AI agent pro Azure MCP Hub
Zrychlete své AI agenty pomocí Azure Model Context Protocol (MCP) Hub. Rychle vytvářejte, spouštějte nebo znovu používejte MCP servery na Azure, což agentům umožňuje volat skutečná API s minimálním úsilím. Integrujte s C#, Pythonem, Javou nebo JavaScriptem, využívejte plug-and-play API servery a bezproblémově se připojte k nespočtu datových a infrastrukturních zdrojů.
Spusťte svůj vlastní MCP server během několika minut
Hostujte svůj vlastní Model Context Protocol (MCP) server na Azure Functions s podporou C#, Pythonu a TypeScriptu. Bezproblémově propojte své AI agenty se skutečnými API s minimální konfigurací a maximální škálovatelností. Posilte svůj vývojový proces robustním, na jazyku nezávislým nasazením serveru.
- Podpora více jazyků:
- Nasazujte MCP servery v C#, Pythonu nebo TypeScriptu přímo na Azure Functions.
- Rychlé nasazení:
- Nastavte a spusťte svůj vlastní MCP server během několika minut pro okamžitou integraci agentů.
- Škálovatelná infrastruktura:
- Hosting podporovaný Azure zajišťuje spolehlivý a škálovatelný přístup k API pro vaše agenty.
- Open source šablony:
- Začněte s připravenými šablonami z Azure Samples GitHub pro rychlé výsledky.
Integrujte AI agenty s výkonnými SDK
Vytvářejte inteligentní agenty pomocí oficiálních MCP SDK dostupných pro C#, Python, TypeScript a Javu. Bez námahy se propojíte s populárními frameworky jako OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js a Spring AI. Umožněte svým agentům komunikovat se skutečnými API pomocí bezpečné, standardizované komunikace.
- SDK pro každý hlavní jazyk:
- Získejte oficiální SDK pro C#, Python, Javu a TypeScript pro zrychlení vývoje agentů.
- Integrace AI frameworků:
- Integrujte s OpenAI Agents, Semantic Kernel, LangChain.js a Spring AI pomocí MCP nástrojů.
- Bezpečný přístup k API:
- Připojte své agenty bezpečně ke skutečným API pomocí autentizace založené na standardech.
Plug-and-play API servery pro Data & DevOps
Urychlete svůj pracovní postup využitím komunitou spravovaných, plug-and-play MCP serverů pro oblíbená datová a infrastrukturní API. Okamžitě umožněte svým agentům pracovat s Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Azure CLI, Kubernetes, GitHub, Azure DevOps a dalšími – bez nutnosti tvorby vlastních integrací.
- Datové API připojení:
- Umožněte agentům přístup k Redis, PostgreSQL, MySQL, MongoDB a Azure Data Explorer díky hotovým MCP serverům.
- DevOps & infra API:
- Ovládejte Azure CLI, Kubernetes, GitHub a Azure DevOps přes konverzační agenty.
- Řešení řízená komunitou:
- Využijte open source, komunitou spravované MCP servery pro okamžitou integraci.
Zrychlete své AI agenty pomocí Azure MCP
Rychle vytvářejte, nasazujte a propojujte AI agenty se skutečnými API pomocí Model Context Protocol. Prozkoumejte SDK, hotové servery a bezproblémové integrace — urychlete svůj AI vývoj ještě dnes!
Co je Azure MCP Server
Azure MCP Server je služba Microsoftu navržená tak, aby umožnila AI agentům a dalším klientům interakci se zdroji Azure pomocí přirozených jazykových příkazů. Funguje jako most, který uživatelům umožňuje přístup, správu a automatizaci Azure workflow bez hlubokých technických znalostí cloudových operací. MCP Server podporuje různé úkoly, jako je správa souborů, dotazování na databáze, analýza logů a provádění CLI příkazů na infrastruktuře Azure. Díky využití bezpečnosti, škálovatelnosti a integračních možností Azure pomáhá MCP Server organizacím zefektivnit provoz a umožňuje AI systémům nebo uživatelům provádět složité cloudové akce jednoduše a intuitivně.
Schopnosti
Co lze dělat s Azure MCP Serverem
Díky Azure MCP Serveru mohou uživatelé i AI agenti přistupovat k široké škále služeb Azure a automatizovat cloudové workflow pomocí přirozeného jazyka. Služba otevírá možnosti jak pro technické, tak netechnické uživatele efektivně spravovat, analyzovat a manipulovat se zdroji založenými na Azure.
- Příkazy v přirozeném jazyce
- Interakce se zdroji Azure pomocí jednoduché konverzační řeči.
- Správa souborového úložiště
- Nahrávání, stahování a organizace souborů v Azure Storage účtech.
- Dotazování na databáze
- Spouštění dotazů na Azure databázích, získávání výsledků a analýza dat.
- Analýza logů
- Dotazování a analýza logů z různých Azure zdrojů pro monitoring a řešení problémů.
- CLI automatizace
- Vzdálené spouštění Azure CLI příkazů pro správu infrastruktury a služeb.
Jak AI agenti těží z Azure MCP Serveru
AI agenti mohou využít Azure MCP Server pro provádění složitých cloud operací snadno, včetně automatizace workflow jako je provisionování zdrojů, monitoring, troubleshooting a správa dat. Překladem záměrů vyšší úrovně do konkrétních akcí na Azure MCP Server snižuje manuální úsilí, zvyšuje produktivitu a umožňuje systémům řízeným AI bezpečně a spolehlivě škálovat obchodní procesy.