A2A MCP Server

A2A MCP Server

Propojte své AI asistenty s protokoly agent-to-agent. A2A MCP Server posiluje AI workflow sjednocením MCP a A2A agentů pro pokročilou automatizaci a interoperabilitu.

Co dělá “A2A” MCP Server?

A2A MCP Server funguje jako most mezi Model Context Protocol (MCP) a protokolem Agent-to-Agent (A2A). Tato integrace umožňuje AI asistentům kompatibilním s MCP, například Claude, bezproblémově komunikovat s A2A agenty. Tím, že slouží jako lepidlo mezi těmito dvěma protokoly, umožňuje A2A MCP Server AI aplikacím přístup k širší škále schopností založených na agentech. Standardizuje komunikaci mezi asistenty poháněnými LLM a externími agentními systémy, čímž zlepšuje vývojové workflow. Vývojáři mohou server využít k automatizaci úloh, odesílání akcí agentům a rozšíření operačního dosahu své AI do prostředí spravovaných protokolem A2A.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

  • Propojení protokolů agent-to-agent: Umožňuje vývojářům propojit své AI asistenty kompatibilní s MCP se sítí A2A agentů, rozšiřuje možnosti asistenta o multi-agentní orchestraci.
  • AI automatizační workflow: Umožňuje automatizaci tím, že AI asistent může delegovat úlohy různým A2A agentům, čímž zjednodušuje obchodní procesy nebo výzkumné pipeline.
  • Interoperabilní ekosystémy agentů: Podporuje tvorbu interoperabilních systémů, kde více AI agentů, nástrojů a služeb může spolupracovat pod sjednoceným protokolem.
  • Rozšířené LLM nástroje: Rozšiřuje sadu nástrojů pro velké jazykové modely tím, že poskytuje přístup k agentním akcím a datům, která by jinak byla přes samotný MCP nedostupná.

Jak ho nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
  2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte A2A MCP Server do sekce mcpServers podle níže uvedeného příkladu.
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že je server registrován a dostupný.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Poznámka: Pro zabezpečení API klíčů použijte proměnné prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": [],
      "env": {
        "A2A_API_KEY": "${A2A_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${A2A_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Ujistěte se, že jsou splněny požadavky jako Node.js.
  2. Najděte a otevřete konfigurační soubor Claude.
  3. Přidejte A2A MCP Server pomocí následujícího JSON výňatku.
  4. Uložte změny a restartujte Claude.
  5. Ověřte, že je server uveden mezi dostupnými nástroji.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Poznámka: Citlivé údaje zabezpečte proměnnými prostředí, jak je uvedeno výše.

Cursor

  1. Nainstalujte potřebné závislosti (například Node.js).
  2. Otevřete nastavení konfigurace Cursor.
  3. Přidejte konfiguraci A2A MCP Serveru pod mcpServers.
  4. Uložte a restartujte Cursor.
  5. Ověřte integraci spuštěním testovacího příkazu.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Poznámka: Pro bezpečnost používejte proměnné prostředí pro API klíče.

Cline

  1. Nainstalujte potřebné závislosti (Node.js).
  2. Upravte konfigurační soubor Cline.
  3. Vložte detaily A2A MCP Serveru podle následujícího příkladu.
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Ověřte registraci serveru.
{
  "mcpServers": {
    "a2a-mcp": {
      "command": "a2a_mcp_server",
      "args": []
    }
  }
}

Poznámka: Chraňte přihlašovací údaje pomocí proměnných prostředí.

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow v aplikaci FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "a2a-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj a využívat všechny jeho funkce a možnosti. Nezapomeňte změnit “a2a-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNenalezeno v repozitáři
Seznam zdrojůNenalezeno v repozitáři
Seznam nástrojůNenalezeno v repozitáři
Zabezpečení API klíčůViz instrukce k nastavení
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Není specifikováno

Při zohlednění existence licence, jasného nastavení a funkce propojení, ale chybějících promptů/zdrojů/nástrojů v dokumentaci, je tento MCP středně užitečný, ale není plně vybavený pro okamžité použití. Pro nejlepší využití je potřeba více detailů. Hodnocení: 5/10

MCP Skóre

Má LICENCI
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků10
Počet hvězd38

Často kladené otázky

Co je A2A MCP Server?

A2A MCP Server funguje jako most mezi Model Context Protocol (MCP) a protokolem Agent-to-Agent (A2A), což umožňuje AI asistentům kompatibilním s MCP komunikovat s A2A agenty pro rozšířenou automatizaci a interoperabilitu.

Jaké jsou hlavní případy použití?

Server umožňuje propojení protokolů agent-to-agent, podporuje multi-agentní orchestraci, automatizuje workflow delegováním úloh agentům A2A a rozšiřuje LLM nástroje tím, že poskytuje přístup k akcím agentů a datům nad rámec samotného MCP.

Jak nakonfiguruji A2A MCP Server ve FlowHuntu?

Přidejte MCP komponentu do svého flow, otevřete její konfiguraci a vložte detaily MCP serveru ve formátu JSON (například s 'a2a-mcp' jako transportem a vaší URL serveru). Tak získá váš AI agent přístup ke všem funkcím A2A MCP Serveru.

Jak jsou zabezpečené API klíče?

Použijte proměnné prostředí ve svých konfiguračních souborech pro bezpečné uložení a přístup k API klíčům, aby citlivé údaje nebyly dostupné v otevřeném textu.

Co když narazím na omezení nebo potřebuji více nástrojů?

Aktuální dokumentace postrádá vestavěné prompty, zdroje nebo nástroje. Pro pokročilé scénáře zvažte rozšíření serveru nebo integraci dalších agentů podle potřeb vašeho workflow.

Integrujte A2A MCP Server ještě dnes

Vylepšete své AI workflow s A2A MCP Serverem. Propojte MCP a A2A agenty pro výkonná, automatizovaná a interoperabilní řešení.

Zjistit více

Integrace LiveAgent MCP Serveru
Integrace LiveAgent MCP Serveru

Integrace LiveAgent MCP Serveru

Integrujte FlowHunt s LiveAgent MCP Serverem pro umožnění AI automatizace helpdesk workflow, včetně správy ticketů, agentů, kontaktů a oddělení – vše přes stand...

3 min čtení
AI Helpdesk +5
E2B MCP Server
E2B MCP Server

E2B MCP Server

E2B MCP Server umožňuje AI asistentům, například Claude, bezpečně spouštět kód v izolovaných sandboxech, automatizovat vývojářské workflow a provádět dynamické ...

4 min čtení
AI MCP Server +5
Vývojářská příručka pro MCP servery
Vývojářská příručka pro MCP servery

Vývojářská příručka pro MCP servery

Naučte se, jak vytvořit a nasadit server Model Context Protocol (MCP) pro propojení AI modelů s externími nástroji a datovými zdroji. Krok za krokem pro začáteč...

14 min čtení
AI Protocol +4