AbletonMCP MCP Server

AbletonMCP MCP Server

Propojte Ableton Live s AI asistenty pro automatizaci, ovládání a vylepšení vašeho hudebního workflow pomocí FlowHunt a serveru AbletonMCP.

Co dělá MCP server “AbletonMCP”?

AbletonMCP je server Model Context Protocol (MCP), který propojuje Ableton Live s AI asistenty jako Claude AI. Díky MCP umožňuje AbletonMCP obousměrnou komunikaci mezi AI a Ableton Live, což umožňuje AI přímo interagovat a ovládat digitální audio pracovní stanici (DAW). Vývojáři a hudebníci mohou tento server využít k automatizaci hudebních workflow, úpravám stop, výběru nástrojů a efektů, generování MIDI klipů a ovládání živých seancí – vše na základě promptů v přirozeném jazyce. Tato integrace rozšiřuje kreativní workflow tím, že umožňuje dynamickou, LLM-asistovanou hudební kompozici a ovládání DAW, které by jinak vyžadovalo ruční zásah.

Seznam promptů

V repozitáři ani README nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupné dokumentaci ani přehledu adresářů není uveden konkrétní seznam nástrojů. Samotný soubor server.py je zmíněn, ale jeho obsah není v README ani výpisech souborů viditelný.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • AI-asistovaná hudební produkce: Automatizujte opakující se úkoly v Ableton Live, jako je vytváření stop, načítání nástrojů a aplikace efektů, s využitím Claude AI.
  • Dynamická práce se stopami: Využijte přirozený jazyk k tvorbě, úpravám a organizaci MIDI a audio stop v reálném čase, což zvýší produktivitu producentů a skladatelů.
  • Automatizovaná tvorba klipů: Generujte a upravujte MIDI klipy, což umožňuje rychlý prototyp a hudební nápady s podporou AI.
  • Ovládání seancí: Spouštějte/zastavujte přehrávání, spouštějte klipy a ovládejte transport seance na dálku, což umožňuje efektivní živé vystoupení nebo zkoušky s pomocí AI.
  • Procházení nástrojů a efektů: Rychle přistupujte a načítejte nástroje/efekty z knihovny Abletonu popisem AI, což zjednodušuje workflow sound designu.

Jak ho nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny žádné pokyny specifické pro Windsurf.

Claude

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.8+ a uv package manager.
  2. Nainstalujte AbletonMCP přes Smithery příkazem:
    npx -y @smithery/cli install @ahujasid/ableton-mcp --client claude
    
  3. Přejděte do Claude > Nastavení > Vývojář > Upravit konfiguraci > claude_desktop_config.json.
  4. Přidejte následující JSON konfiguraci:
    {
      "mcpServers": {
        "AbletonMCP": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ableton-mcp"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguraci a restartujte Claude Desktop.
  6. Ověřte, že server běží a Claude může komunikovat s Ableton Live.

Cursor

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.8+ a uv package manager.
  2. Přejděte do Cursor > Nastavení > MCP.
  3. Nastavte MCP příkaz na:
    uvx ableton-mcp
    
  4. Spouštějte vždy jen jednu instanci MCP serveru najednou (buď v Cursor, nebo Claude, ne obojí současně).
  5. Ověřte integraci spuštěním AI-akce v Ableton Live.

Cline

V dokumentaci nejsou uvedeny žádné instrukce pro Cline.

Poznámka k zabezpečení API klíčů:
V dokumentaci nebo README nejsou žádné explicitní odkazy na práci s API klíči nebo proměnnými prostředí.

Jak používat tento MCP ve flows

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu k otevření panelu nastavení. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "AbletonMCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení konfigurace má AI agent přístup ke všem funkcím a možnostem tohoto MCP jako nástroje. Nezapomeňte změnit “AbletonMCP” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam PromptůNic neuvedeno
Seznam zdrojůNic neuvedeno
Seznam nástrojůNení explicitně uvedeno
Zabezpečení API klíčůNení zmíněno
Sampling Support (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Náš názor

Server AbletonMCP nabízí jasné využití a silnou integraci s hlavními platformami jako Claude a Cursor, ale chybí explicitní dokumentace zdrojů, nástrojů, promptů, správy proměnných prostředí a instrukcí pro Windsurf/Cline. Jeho uživatelská základna a aktivita komunity jsou silné, ale technická dokumentace by mohla být lepší.

Hodnocení: 6/10

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků189
Počet Hvězdiček1.7k

Často kladené otázky

Co je AbletonMCP?

AbletonMCP je MCP server, který umožňuje AI asistentům jako Claude ovládat Ableton Live pomocí přirozeného jazyka, automatizovat úkoly hudební produkce a zefektivnit kreativní workflow.

Co mohu s AbletonMCP automatizovat?

Můžete automatizovat vytváření stop, načítání nástrojů, aplikaci efektů, generování MIDI klipů a ovládání seancí – vše pomocí AI promptů, což činí hudební produkci efektivnější a kreativnější.

Je možné používat AbletonMCP s FlowHunt?

Ano! Stačí přidat MCP komponentu do vašeho FlowHunt workflow, nastavit spojení a váš AI agent získá přístup ke všem funkcím AbletonMCP pro plynulou hudební automatizaci.

Potřebuji API klíče k používání AbletonMCP?

Žádná speciální konfigurace API klíče nebo proměnných prostředí není zdokumentována. Instalace a nastavení vyžadují Python, uv a Smithery pro Claude nebo přímou konfiguraci v Cursor.

Jaké platformy jsou podporovány?

AbletonMCP je integrován s Claude a Cursor. Instrukce pro Windsurf a Cline nejsou v dokumentaci uvedeny.

Posuňte své DAW na vyšší úroveň s AbletonMCP

Zažijte špičkovou hudební automatizaci poháněnou AI. Integrujte Ableton Live s Claudem a FlowHuntem pro kreativní a handsfree workflow.

Zjistit více

Integrace Kubernetes MCP serveru
Integrace Kubernetes MCP serveru

Integrace Kubernetes MCP serveru

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...

4 min čtení
AI Kubernetes +4
Integrace LiveAgent MCP Serveru
Integrace LiveAgent MCP Serveru

Integrace LiveAgent MCP Serveru

Integrujte FlowHunt s LiveAgent MCP Serverem pro umožnění AI automatizace helpdesk workflow, včetně správy ticketů, agentů, kontaktů a oddělení – vše přes stand...

3 min čtení
AI Helpdesk +5
Discord MCP Server
Discord MCP Server

Discord MCP Server

Discord MCP Server propojuje AI asistenty s Discordem a umožňuje automatizovanou správu serveru, automatizaci zpráv a integraci s externími API prostřednictvím ...

3 min čtení
AI Discord +4