Integrace Auth0 MCP serveru

Integrace Auth0 MCP serveru

Bezpečně propojte AI workflow FlowHunt s Auth0 pro plynulou autentizaci, správu identit a přístup k uživatelským datům v reálném čase.

K čemu slouží “Auth0” MCP Server?

Auth0 MCP (Model Context Protocol) Server je navržen pro propojení AI asistentů s externími daty o identitě a autentizaci poskytovanými službou Auth0. Integrací Auth0 MCP Serveru mohou AI workflow bezpečně přistupovat k údajům o autentizaci uživatelů, informacím o oprávněních i operacím správy identit. Tento systém umožňuje například dotazování uživatelských profilů, správu přístupových práv nebo programové rozhraní s API Auth0. Vývojáři díky tomu mohou stavět AI nástroje, které využívají aktuální identitní data, automatizují bezpečnostní procesy a zjednodušují správu identit v moderních aplikacích.

Seznam promptů

V dostupných souborech repozitáře ani dokumentaci nebyly nalezeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných souborech repozitáře ani dokumentaci nebyly explicitně popsány MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné konkrétní nástroje (např. server.py, registr nástrojů apod.).

Příklady využití tohoto MCP serveru

V dostupných souborech repozitáře ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné podrobné příklady využití.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte ve svém systému nainstalovaný Node.js.
  2. Najděte konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte Auth0 MCP Server do objektu mcpServers pomocí tohoto JSON úryvku:
    {
      "auth0-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte spojení s Auth0 MCP Serverem.

Claude

  1. Nainstalujte Node.js do svého zařízení.
  2. Otevřete konfigurační JSON soubor Claude.
  3. Vložte Auth0 MCP Server do sekce mcpServers následovně:
    {
      "auth0-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte soubor a restartujte Claude.
  5. Zkontrolujte, že MCP server běží.

Cursor

  1. Ověřte, že je k dispozici Node.js.
  2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte tento úryvek do sekce mcpServers:
    {
      "auth0-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cursor.
  5. Zkontrolujte úspěšné nastavení.

Cline

  1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není přítomen.
  2. Přejděte ke konfiguraci Cline.
  3. Aktualizujte objekt mcpServers:
    {
      "auth0-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Cline.
  5. Ujistěte se, že Auth0 MCP Server funguje.

Zabezpečení API klíčů

Pro zabezpečení API klíčů používejte proměnné prostředí. Příklad konfigurace:

{
  "auth0-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@auth0/auth0-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "AUTH0_API_KEY": "${AUTH0_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${AUTH0_API_KEY}"
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP a otevřete konfigurační panel. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "auth0-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po uložení bude AI agent schopen tuto MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “auth0-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptů
Seznam zdrojů
Seznam nástrojů
Zabezpečení API klíčů
Podpora sampling (méně důležitá pro hodnocení)

Velká část očekávaných MCP-specifických informací (prompty, nástroje, zdroje, sampling/roots support) v repozitáři chybí nebo není veřejně zdokumentována. Repo obsahuje LICENSE a informace k nastavení, ale postrádá detailnější technický obsah.

Náš názor

Podle dostupné dokumentace a obsahu repozitáře tento MCP server získává hodnocení 3/10. Poskytuje pouze základní informace o nastavení a licenci, ale nezdokumentovává klíčové MCP schopnosti jako prompty, zdroje, nástroje či pokročilé funkce.

MCP skóre

Má LICENSE
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků13
Počet Hvězdiček50

Často kladené otázky

Co je Auth0 MCP Server?

Auth0 MCP Server propojuje AI asistenty a workflow s API pro identitu, autentizaci a autorizaci Auth0, což umožňuje bezpečný a programatický přístup k uživatelským datům a oprávněním.

Jak nastavím Auth0 MCP Server s FlowHunt?

Přidejte Auth0 MCP Server do sekce mcpServers ve vašem konfiguračním souboru platformy pomocí dodaného JSON úryvku. Uložte a restartujte vaši platformu pro navázání spojení.

Jak mohu zabezpečit své Auth0 API klíče?

Uložte své Auth0 API klíče jako proměnné prostředí a odkazujte na ně v konfiguraci MCP serveru. Tím zabráníte náhodnému zpřístupnění citlivých údajů.

Jaké jsou typické případy použití Auth0 MCP Serveru?

Běžné využití zahrnuje přístup k uživatelským profilům, správu autentizačních a autorizačních toků a automatizaci správy identit v AI aplikacích.

Poskytuje Auth0 MCP Server šablony promptů nebo nástroje?

V dostupných souborech nebo dokumentaci tohoto MCP serveru nejsou uvedeny žádné šablony promptů ani specifické nástroje.

Jaké je celkové hodnocení Auth0 MCP Serveru?

Na základě veřejné dokumentace je Auth0 MCP Server ohodnocen 3/10 kvůli omezenému technickému obsahu nad rámec nastavení a licenčních informací.

Integrujte Auth0 s FlowHunt

Zapněte bezpečné, v reálném čase fungující funkce identity a autentizace ve svých AI aplikacích propojením FlowHunt s Auth0 MCP Serverem.

Zjistit více

Authenticator App MCP Server
Authenticator App MCP Server

Authenticator App MCP Server

Server Authenticator App MCP umožňuje AI agentům bezpečně přistupovat k 2FA kódům a heslům, zjednodušuje automatizované přihlašování a správu přihlašovacích úda...

4 min čtení
MCP Security +5
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...

3 min čtení
AI Integration +4
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...

3 min čtení
AI MCP +4