Ukázkový S3 MCP Server

Co dělá “Ukázkový S3” MCP Server?

Ukázkový S3 MCP Server je implementací Model Context Protocolu (MCP), navrženou pro propojení AI asistentů a agentů s daty uloženými v AWS S3 bucketech. Vystavováním S3 zdrojů jako MCP resource a nástrojů umožňuje workflow řízeným AI získávat, spravovat a pracovat se soubory — konkrétně s PDF dokumenty — uloženými v S3. Díky tomu mohou vývojáři a AI nástroje provádět úkoly jako výpis bucketů, výčet objektů a získávání dokumentů, což přímo zvyšuje produktivitu a automatizaci v prostředích, která potřebují přístup k souborům v cloudu. Server je obzvlášť užitečný pro obohacení AI kontextu externími daty, podporuje pokročilé scénáře v analýze dokumentů, podnikovém vyhledávání a dalším.

Seznam promptů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

• AWS S3 Data (PDF dokumenty):
  • Vystavuje PDF dokumenty uložené v AWS S3 bucketech jako MCP zdroje. Tyto zdroje mohou být načteny do kontextu LLM pro další zpracování či analýzu.
  • Podporuje až 1 000 objektů na jeden požadavek.

Seznam nástrojů

• ListBuckets
  • Vrací seznam všech S3 bucketů vlastněných autentizovaným AWS účtem.
• ListObjectsV2
  • Získává až 1 000 objektů (souborů) z určeného S3 bucketu v jednom požadavku.
• GetObject
  • Stáhne nebo získá konkrétní objekt (například PDF) z daného S3 bucketu podle klíče.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

• Získávání a analýza dokumentů
  • Umožňuje AI systémům stahovat a analyzovat PDF dokumenty ze S3 pro úlohy jako sumarizace, extrakce a klasifikace.
• Podniková správa souborů
  • Vývojářům umožní procházet a spravovat rozsáhlé kolekce firemních dokumentů uložených v S3 prostřednictvím AI asistenta.
• Automatizované reportování
  • Umožňuje automatizovat workflow pro generování reportů získáváním surových dat nebo výstupních zpráv uložených v S3.
• Kontextové vyhledávání
  • Podporuje pokročilé vyhledávání a získávání souborů, čímž umožňuje interakce obohacené o kontext v AI aplikacích.
• Auditování dat
  • Pomáhá s auditem a compliance tím, že vypisuje a zpřístupňuje dokumenty napříč S3 buckety pro revizi a evidenci.

Jak jej nastavit

Windsurf

Nebyly nalezeny žádné konkrétní instrukce k nastavení pro Windsurf.

Claude

1. Předpoklady: Nainstalujte server a ověřte, že jsou AWS přihlašovací údaje (přístupový klíč, tajný klíč, region) nastaveny s odpovídajícími právy k S3.
2. Najděte konfiguraci:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
3. Přidejte MCP server do konfigurace:
   Příklad pro vývojový/nepublikovaný server:

   {
     "mcpServers": {
       "s3-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/user/generative_ai/model_context_protocol/s3-mcp-server",
           "run",
           "s3-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

   Příklad pro publikovaný server:

   {
     "mcpServers": {
       "s3-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "s3-mcp-server"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Uložte konfigurační soubor a restartujte Claude Desktop.
5. Ověřte nastavení: Zkontrolujte, že se S3 MCP server objevil v seznamu dostupných nástrojů.

Zabezpečení API klíčů

Uveďte AWS přihlašovací údaje pomocí proměnných prostředí nebo souboru credentials (viz dokumentace AWS CLI config). Příklad:

{
  "env": {
    "AWS_ACCESS_KEY_ID": "vas-pristupovy-klic",
    "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "vas-tajny-klic",
    "AWS_DEFAULT_REGION": "vas-region"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

Nebyly nalezeny žádné konkrétní instrukce k nastavení pro Cursor.

Cline

Nebyly nalezeny žádné konkrétní instrukce k nastavení pro Cline.

Jak tento MCP použít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponentu do vašeho flow a propojte jej se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponent pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "s3-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “s3-mcp-server” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě poskytnutých informací a struktury repozitáře je Ukázkový S3 MCP Server úzce zaměřený, dobře vymezený MCP server pro získávání a správu PDF přes S3. Pokrývá základní MCP principy (zdroje, nástroje), nabízí jasný postup nastavení pro Claude a dodržuje dobré bezpečnostní a licenční postupy. Chybí však detaily o promtech, sampling a podpoře pro další platformy jako Windsurf a Cursor.

Tento MCP server bych ohodnotil 7 z 10 díky jasné S3 integraci a vystavení nástrojů/zdrojů, ale s částečně chybějící dokumentací a funkcemi pro širší pokrytí protokolu.

MCP skóre