Azure Wiki Search MCP Server

K čemu slouží “Azure Wiki Search” MCP Server?

Azure Wiki Search MCP Server implementuje specifikaci MCP (Model Context Protocol), která umožňuje AI agentům vyhledávat obsah na Azure wiki. Tento server funguje jako most mezi AI asistenty a zdroji Azure wiki, což umožňuje výkonné pracovní postupy, při kterých mohou AI modely provádět vyhledávací dotazy a programově získávat wiki dokumenty. Díky zpřístupnění funkcí vyhledávání a získávání obsahu pomáhá vývojářům a AI agentům automatizovat shromažďování informací, získávání dokumentace i správu znalostí v prostředí Azure DevOps wiki. Tím zrychluje vývojové procesy díky zjednodušenému přístupu k interním znalostním bázím a dokumentaci a usnadňuje týmům rychlé nalezení relevantních informací pomocí nástrojů poháněných AI.

Seznam šablon promptů

V repozitáři nebo dokumentaci nejsou výslovně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dokumentaci ani v kódu nejsou výslovně uvedeny žádné zdroje. Server je zaměřen na vyhledávání a získávání obsahu.

Seznam nástrojů

• search_wiki
  Prohledá Edge Wiki a najde relevantní materiály pro zadaný dotaz.

• get_wiki_by_path
  Získá obsah wiki podle zadané konkrétní cesty.

Případy použití tohoto MCP serveru

• Automatizované vyhledávání znalostí
  Umožňuje AI asistentům a vývojářům programově vyhledávat relevantní dokumentaci nebo řešení v rámci Azure wiki, čímž snižuje manuální úsilí a zvyšuje produktivitu.

• Získávání dokumentace
  Umožňuje získat konkrétní wiki stránky nebo části dokumentace, což usnadňuje přístup ke strukturovaným znalostem pro onboarding, řešení problémů nebo sdílení znalostí.

• Podpora botů poháněných AI
  Integrace s podpůrnými nebo chatovacími boty pro automatické načítání a prezentaci obsahu wiki v reakci na dotazy uživatelů.

• Správa projektových znalostí
  Centralizuje přístup k dokumentaci projektů, což usnadňuje týmům údržbu a vyhledávání znalostních aktiv.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Nainstalujte požadavky: nejnovější VS Code, rozšíření GitHub Copilot, Python 3.10+ a uv.

2. Naklonujte repozitář:
   git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git

3. Nastavte prostředí pomocí uv a aktivujte virtuální prostředí.

4. Přidejte konfiguraci MCP serveru do uživatelských nastavení (JSON) nebo do .vscode/mcp.json:

   "mcp": {
     "servers": {
       "edge_wiki": {
         "command": "uv",
         "args": [
             "--directory",
             "<absolutní cesta ke složce s repozitářem>",
             "run",
             "src/edge_wiki.py"
         ],
         "env": {
             "PAT": "Váš osobní přístupový token",
             "ORG": "Vaše organizace, výchozí je microsoft",
             "PROJECT": "Váš projekt, výchozí je Edge"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfiguraci, restartujte VS Code a ověřte spojení.

Claude

Žádné specifické instrukce pro Claude. Použijte podobnou JSON konfiguraci jako výše v nastavení MCP serveru platformy.

Cursor

Žádné specifické instrukce pro Cursor. Použijte podobnou JSON konfiguraci jako výše v nastavení MCP serveru platformy.

Cline

Žádné specifické instrukce pro Cline. Použijte podobnou JSON konfiguraci jako výše v nastavení MCP serveru platformy.

Zabezpečení API klíčů

• Pro ukládání citlivých klíčů používejte proměnné prostředí v sekci env vaší MCP konfigurace:

  "env": {
      "PAT": "Váš osobní přístupový token",
      "ORG": "Vaše organizace",
      "PROJECT": "Váš projekt"
  }
  

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého pracovního postupu ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V systémové konfiguraci MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "azure-wiki-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může nyní AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “azure-wiki-search” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace je Azure Wiki Search MCP Server funkční pro základní případy vyhledávání a získávání wiki, ale postrádá detailní šablony zdrojů a promptů i širší instrukce pro konkrétní platformy. Jde o jednoduchý, ale použitelný MCP server.

MCP Skóre

Náš názor:
Tento MCP server nabízí základní funkce pro vyhledávání a získávání obsahu Azure wiki, což je užitečné pro cílené vývojové pracovní postupy. Nedostatek podrobné podpory zdrojů a promptů, platformově specifických instrukcí a aktivity komunity ale omezuje jeho flexibilitu a rozšiřitelnost.
Hodnocení: 4/10