Baidu AI Search MCP Server

Baidu AI Search MCP Server

Propojte své AI agenty s výkonnými možnostmi vyhledávání Baidu a získejte aktuální, regionálně relevantní odpovědi a automatizovaný výzkum ve FlowHunt.

Co dělá “Baidu AI Search” MCP Server?

Baidu AI Search MCP Server je navržen k propojení AI asistentů s externími datovými zdroji, konkrétně využitím možností vyhledávání Baidu. Funguje jako middleware nástroj, který umožňuje AI asistentům přistupovat k informacím z vyhledávače Baidu a získávat je, aby je bylo možné začlenit do vývojových workflow. Vylepšuje tak schopnosti asistenta odpovídat na dotazy s aktuálními a relevantními informacemi z webu, podporuje výzkumné úkoly a rozšiřuje kontext pro interakce velkých jazykových modelů (LLM). Server zjednodušuje úkoly jako je dotazování na výsledky vyhledávání, extrakce znalostí a integrace výkonného webového vyhledávání Baidu do automatizovaných pipeline či konverzačních agentů, čímž zlepšuje kvalitu a šíři odpovědí.

Seznam promptů

V poskytnutých souborech repozitáře nebyly nalezeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V poskytnutých souborech repozitáře nejsou explicitně dokumentovány žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V souboru server.py ani v jiných souborech na zadané URL nebyly nalezeny žádné definice či implementace nástrojů.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Rozšíření webového vyhledávání: Integrujte aktuální výsledky vyhledávání Baidu do odpovědí AI asistenta a poskytujte tak aktuální a regionálně relevantní informace.
  • Podpora výzkumu: Automatizujte webový výzkum dotazováním Baidu a extrakcí shrnutí či relevantních faktů pro vývojáře nebo koncové uživatele.
  • Rozšiřování znalostní báze: Využijte výstupy vyhledávání Baidu k doplnění interních databází o externí znalosti, čímž zlepšíte porozumění a kontext AI.
  • Konverzační agenti: Vylepšete chatboty či virtuální agenty možností odpovídat na otázky s využitím nejnovějších informací z vyhledávače Baidu.
  • Generování obsahu: Podpořte kreativní práce nebo workflow generování obsahu získáváním informací, referencí či datových bodů přímo z webu.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte na systému nainstalovaný Node.js.
  2. Otevřete konfigurační soubor Windsurfu (např. windsurf.config.json).
  3. Přidejte Baidu AI Search MCP Server do sekce mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte v ovládacím panelu Windsurf, že pod MCP servery vidíte “baidu-ai-search”.

Zabezpečení API klíčů

Pro ukládání citlivých údajů používejte proměnné prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "baidu-ai-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "${BAIDU_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BAIDU_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Nainstalujte požadované závislosti (Node.js).
  2. Najděte a upravte konfigurační soubor Claude.
  3. Přidejte MCP server s:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Restartujte Claude.
  5. Ověřte běh serveru v rozhraní Claude.

Cursor

  1. Ujistěte se, že je přítomen Node.js.
  2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cursor.
  5. Zkontrolujte úspěšnou registraci serveru.

Cline

  1. Nainstalujte Node.js jako požadavek.
  2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
  3. Vložte:
    {
      "mcpServers": {
        "baidu-ai-search": {
          "command": "npx",
          "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny, restartujte Cline.
  5. Ověřte nastavení v rozhraní Cline.

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "baidu-ai-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení bude AI agent moci tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte “baidu-ai-search” případně nahradit skutečným názvem vašeho MCP serveru a URL nahradit vaším vlastním.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
Přehled
Seznam promptůV repozitáři nenalezeno
Seznam zdrojůV repozitáři nenalezeno
Seznam nástrojůV repozitáři nenalezeno
Zabezpečení API klíčůUkázka JSONu poskytnuta
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)V repozitáři nenalezeno

Náš názor

Na základě dostupných informací má MCP server jasnou základní dokumentaci a pravděpodobně silné využití pro rozšíření vyhledávání, nicméně v poskytnuté veřejné části repozitáře chybí implementační detaily, zdroje i šablony promptů. Proto hodnotíme tento MCP na 3/10 co do praktické použitelnosti pro vývojáře v současné době.

MCP skóre

Má LICENSE⛔ (nenalezeno)
Má alespoň jeden nástroj
Počet ForkůN/A
Počet StarůN/A

Často kladené otázky

Co je Baidu AI Search MCP Server?

Baidu AI Search MCP Server propojuje AI asistenty s vyhledávačem Baidu, což jim umožňuje získávat aktuální, regionálně specifické informace pro lepší odpovědi, výzkum a automatizaci ve FlowHunt.

Jaké jsou běžné případy použití tohoto MCP serveru?

Typické případy zahrnují rozšíření AI chatbotů o aktuální webová data, automatizaci výzkumných úloh, rozšiřování znalostních základen o externí informace a podporu generování obsahu získáváním referencí a faktů z Baidu.

Jak zabezpečím svůj Baidu API klíč?

API klíč vždy ukládejte jako proměnnou prostředí, nikdy přímo do kódu. Poskytovaný návod ukazuje, jak referencovat klíč pomocí proměnné `${BAIDU_API_KEY}` v konfiguračních souborech.

Jaké je celkové skóre adopce vývojáři pro tento MCP?

Aktuálně má tento MCP skóre 3/10 kvůli omezeným veřejným zdrojům a absenci šablon promptů či nástrojů v dostupném repozitáři, ale nabízí silné základní schopnosti pro rozšíření webového vyhledávání.

Jak tento MCP server použiji ve FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do svého workflow, nakonfigurujte jej s údaji o Baidu AI Search serveru v JSON a propojte s AI agentem. Díky tomu může agent využívat schopnosti vyhledávání Baidu v automatizovaných tocích.

Posilte svou AI vyhledáváním Baidu

Umožněte svým agentům FlowHunt získávat nejnovější a nejrelevantnější informace z vyhledávače Baidu. Zlepšete odpovědi, výzkum a generování obsahu díky plynulé integraci vyhledávání.

Zjistit více

Elasticsearch MCP Server
Elasticsearch MCP Server

Elasticsearch MCP Server

Elasticsearch MCP Server propojuje AI asistenty s clustery Elasticsearch a OpenSearch, umožňuje pokročilé vyhledávání, správu indexů a operace s clusterem přímo...

4 min čtení
MCP Server Elasticsearch +5
Integrace OpenSearch MCP serveru
Integrace OpenSearch MCP serveru

Integrace OpenSearch MCP serveru

OpenSearch MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci OpenSearch s FlowHunt a dalšími AI agenty, což umožňuje programový přístup k funkcím vyhledávání, analyt...

4 min čtení
AI OpenSearch +5
Bing Search MCP Server
Bing Search MCP Server

Bing Search MCP Server

Bing Search MCP Server integruje Microsoft Bing Search API s FlowHunt a dalšími AI klienty a umožňuje asistentům AI vyhledávat v reálném čase na webu, ve zprává...

4 min čtení
AI Search +4