Bing Search MCP Server

Co dělá “Bing Search” MCP Server?

Bing Search MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který integruje Microsoft Bing Search API a umožňuje AI asistentům provádět různé vyhledávací úlohy. Slouží jako most mezi AI klienty a výkonnými možnostmi vyhledávání Bing, usnadňuje vyhledávání na webu, ve zprávách i v obrázcích. To umožňuje vývojářským workflow poháněným AI získávat aktuální informace, vizuální obsah i agregaci zpráv. Server rovněž obsahuje omezení počtu dotazů, aby zabránil zneužití API, a komplexní zpracování chyb pro zajištění robustní interakce. Je navržen tak, aby byl kompatibilní s více klienty, jako je Claude Desktop a Cursor, což z něj činí univerzální nástroj pro rozšíření šíře a relevance výstupů AI asistentů.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

• bing_web_search
  Obecné webové vyhledávání informací, webů a obsahu.
  bing_web_search(query: str, count: int = 10, offset: int = 0, market: str = "en-US")
• bing_news_search
  Uveden jako dostupný, ale v dostupné dokumentaci nejsou poskytovány další detaily.

Poznámka: Vyhledávání obrázků je zmiňováno jako funkce, ale v dostupné dokumentaci nejsou pro něj viditelné detaily o nástroji.

Případy použití tohoto MCP serveru

• Získávání informací z webu
  Vývojáři a AI asistenti mohou získávat aktuální a relevantní informace z webu pro rozhodování nebo poskytování bohatých, kontextových odpovědí uživatelům.
• Agregace zpráv
  Rychlé shromáždění nejnovějších zpravodajských článků a aktualizací na určité téma, což umožňuje AI poskytovat včasné informace nebo souhrny.
• Získávání obrázkového obsahu
  Přístup a prezentace vizuálního obsahu z Bing vyhledávání obrázků, vhodné pro úlohy vyžadující ilustrace, design nebo multimédia.
• Automatizace výzkumu
  Zefektivnění procesu sběru informací z více zdrojů, což šetří čas u workflow náročných na výzkum.
• Kurátorství obsahu
  Agregace a filtrování webového či zpravodajského obsahu pro newslettery, reporty nebo automatizované obsahové pipeline.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.10+ a uv.
2. Naklonujte repozitář a nainstalujte závislosti.
3. Nastavte svůj Bing API klíč v proměnných prostředí.
4. V konfiguraci Windsurfu přidejte položku MCP serveru s příslušným příkazem.
5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.10+ a uv.
2. Naklonujte repozitář a nainstalujte závislosti.
3. Přidejte svůj Bing API klíč do svých proměnných prostředí.
4. Upravte claude_desktop_config.json a přidejte MCP server.
5. Uložte a restartujte Claude Desktop.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Python 3.10+ a uv.
2. Naklonujte a nastavte repozitář.
3. Nakonfigurujte proměnné prostředí pro Bing API klíč.
4. Upravte konfiguraci Cursoru a přidejte MCP server.
5. Restartujte Cursor, aby se integrace aktivovala.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.10+ a uv.
2. Naklonujte repozitář a nainstalujte závislosti dle instrukcí.
3. Nastavte Bing API klíč jako proměnnou prostředí.
4. Aktualizujte konfiguraci MCP v Cline s detaily serveru.
5. Restartujte Cline, aby se změny projevily.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "bing-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["/path/to/your/bing-search-mcp"],
      "env": {
        "BING_API_KEY": "your-bing-api-key"
      }
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů:
Vždy používejte proměnné prostředí pro ukládání citlivých klíčů. Umístěte svůj klíč do pole env v konfiguraci serveru, jak je ukázáno výše. Nikdy nevkládejte klíče přímo do zdrojových souborů.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové MCP konfigurace vložte podrobnosti o MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "bing-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent schopen používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "bing-search" na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Bing Search MCP Server přináší cílenou integraci s Bing vyhledávacími API a je tak cenným zdrojem pro AI asistenty, kteří potřebují aktuální informace a obsah v reálném čase. Dokumentace však postrádá hloubku v oblastech jako šablony promptů a explicitní definice zdrojů. Praktiky zabezpečení a podpora více platforem jsou silné stránky nástroje. Celkově je robustní pro svůj hlavní účel, ale mohl by být vylepšen komplexnější podporou MCP funkcí.

MCP Skóre