
browser-use MCP Server
MCP Server browser-use umožňuje AI agentům programově ovládat webové prohlížeče pomocí knihovny browser-use. Umožňuje automatizované procházení, extrakci dat, o...
Propojte FlowHunt a své oblíbené AI nástroje přímo s cloudem BrowserStack pro testování, automatizaci a ladění na reálných zařízeních a prohlížečích — vše prostřednictvím jednotného rozhraní MCP serveru.
BrowserStack MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který propojuje AI asistenty a vývojářské nástroje přímo s cloudovou testovací infrastrukturou BrowserStack. Umožňuje vývojářům a testerům automatizovat, spravovat a komunikovat s cloudem reálných zařízení a prohlížečů BrowserStack přímo z jejich oblíbených AI workflow. Server umožňuje úkoly jako spouštění manuálních i automatizovaných testů na reálných zařízeních, ladění pádů aplikací, testování webů napříč prohlížeči a integraci pokročilých profilovacích funkcí aplikací — to vše pomocí standardizovaných MCP nástrojů a promptů. Díky propojení AI asistentů se silnou testovací platformou BrowserStack usnadňuje testování, zlepšuje ladění a urychluje vývojové workflow pro manuální testery i inženýry automatizace.
V dostupné dokumentaci nebo ve stromu kódu není uveden přímý seznam nástrojů (například ze server.py
).
mcpServers
pomocí následujícího JSON úryvku:{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
v Cursoru.{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"]
}
}
}
Pro zajištění bezpečnosti vašich API klíčů BrowserStack používejte proměnné prostředí:
{
"mcpServers": {
"browserstack-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@browserstack/mcp-server@latest"],
"env": {
"BROWSERSTACK_API_KEY": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
}
}
}
}
Nahraďte "${BROWSERSTACK_API_KEY}"
svým skutečným environmentálním proměnným nebo odkazem na správce tajných údajů.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt nejprve přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP zadejte detaily vašeho MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"browserstack-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci bude AI agent schopen využít tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “browserstack-mcp” na skutečné jméno vašeho MCP serveru a URL nahraďte adresou vašeho vlastního MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Podrobnosti/poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Přehled uveden v README |
Seznam promptů | ✅ | Ukázkové prompty pro testování aplikací/webu zahrnuty |
Seznam zdrojů | ✅ | Odvozeno z dokumentace (device grid, profiling, atd.) |
Seznam nástrojů | ⛔ | Veřejné soubory neobsahují explicitní seznam nástrojů |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Existuje .env soubor; uveden příklad s proměnnou prostředí |
Podpora sampling (méně důležité při hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
BrowserStack MCP Server nabízí robustní integraci pro testování na reálných zařízeních a prohlížečích pomocí AI a MCP, s jasnými instrukcemi k nastavení a užitečnými prompty i zdroji. Nedostatek explicitního seznamu nástrojů a informací o pokročilých MCP funkcích (roots, sampling) však mírně omezuje transparentnost pro pokročilé uživatele.
Má LICENSE | ✅ AGPL-3.0 |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 14 |
Počet Starů | 65 |
Skóre: 7/10
Dobře zdokumentovaný, s užitečnými zdroji a ukázkami promptů. Ocenili bychom explicitnější dokumentaci nástrojů a více detailů o pokročilých MCP funkcích.
BrowserStack MCP Server propojuje AI asistenty a vývojářské nástroje s cloudem BrowserStack pro testování na reálných zařízeních a prohlížečích. Umožňuje automatizaci, manuální testování, ladění a přístup ke zdrojům přímo ve vašich AI workflow.
Můžete spouštět aplikace nebo weby na reálných zařízeních, ladit pády aplikací, testovat na různých prohlížečích/OS, získávat logy a profilová data a integrovat s automatizovanými CI/CD pipeline — to vše prostřednictvím standardizovaných MCP promptů.
Vždy používejte proměnné prostředí v konfiguraci MCP serveru pro uložení citlivých API klíčů. Viz instalační instrukce pro ukázkový JSON úryvek.
Ano, můžete otevírat a testovat lokálně hostované stránky (jako localhost:3001) na reálných prohlížečích a zařízeních v cloudu BrowserStack přes MCP prompt.
Rozhodně. Server podporuje jak manuální, tak automatizované testovací workflow, což vám poskytuje maximální flexibilitu a pokrytí zařízení.
Okamžitě spouštějte, automatizujte a laděte testy na reálných zařízeních a prohlížečích ve svých AI workflow. Začněte využívat BrowserStack MCP Server ve FlowHunt ještě dnes.
MCP Server browser-use umožňuje AI agentům programově ovládat webové prohlížeče pomocí knihovny browser-use. Umožňuje automatizované procházení, extrakci dat, o...
Mobilní MCP Server umožňuje bezproblémovou, škálovatelnou automatizaci a interakci se zařízeními iOS a Android v rámci FlowHunt, propojuje AI agenty a LLM s reá...
Google Tasks MCP Server propojuje AI asistenty s Google Tasks, což umožňuje bezproblémovou správu a automatizaci úkolů přímo prostřednictvím standardizovaných p...