Integrace MCP serveru Calendly

Integrace MCP serveru Calendly

Integrujte sílu plánování Calendly do svých AI toků ve FlowHunt pomocí oficiálního MCP serveru. Automatizujte schůzky, synchronizujte kalendáře a spravujte termíny programově.

K čemu slouží MCP server “Calendly”?

MCP server Calendly (Model Context Protocol) funguje jako most mezi AI asistenty a plánovacím nástrojem Calendly. Díky standardizovanému rozhraní MCP umožňuje AI agentům a vývojářům programově pracovat s funkcemi Calendly—například zobrazování, vytváření či správu událostí—prostřednictvím jednotného API. Tato integrace je navržena pro zefektivnění práce vývojářů, umožňuje automatizované plánování, správu schůzek a přímý přístup k datům z kalendáře přímo z AI aplikací. Server je postaven na frameworku Universal MCP a řídí se specifikací MCP, což zajišťuje kompatibilitu a interoperabilitu s dalšími nástroji a službami podporujícími MCP. Jeho hlavním cílem je zjednodušit, jak AI systémy využívají externí plánovací schopnosti, a tím usnadnit koordinaci schůzek a efektivní správu kalendářů.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou popsány ani zveřejněny žádné zdroje.

Seznam nástrojů

Repozitář odkazuje na seznam dostupných nástrojů v src/universal_mcp_calendly/README.md, ale konkrétní nástroje nejsou v hlavním README ani v souborové struktuře vypsány ani popsány.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Automatizované plánování: Integrace s AI agenty umožňuje automaticky plánovat schůzky na základě dostupnosti uživatele či týmu, čímž snižuje nutnost ruční koordinace.
  • Správa schůzek: Umožněte AI asistentům zobrazovat, vytvářet, aktualizovat nebo rušit schůzky v Calendly a tím zjednodušit workflow pro firmy i jednotlivce.
  • Synchronizace kalendáře: Zajistěte synchronizaci událostí a schůzek mezi Calendly a dalšími kalendářovými platformami, aby byly rozvrhy vždy aktuální.
  • Chytré připomínky a notifikace: Umožněte AI systémům odesílat připomínky či upozornění na nadcházející události a minimalizujte tak zmeškané schůzky.
  • Integrace do workflow: Propojte plánování v Calendly s širšími obchodními procesy, například CRM nebo nástroji pro správu projektů, díky AI-řízeným triggerům a akcím.

Jak jej nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Windsurf.
  2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte MCP server Calendly do objektu mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte, že MCP server Calendly běží.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Ujistěte se, že máte Claude nainstalovaný a nakonfigurovaný.
  2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
  3. Přidejte MCP server Calendly:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte, restartujte Claude a ověřte dostupnost serveru.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Nainstalujte Node.js a Cursor.
  2. Otevřete konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte MCP server Calendly do konfigurace:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cursor.
  5. Ověřte, že MCP server Calendly je aktivní.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Cline a Node.js.
  2. Upravte konfigurační soubor Cline.
  3. Vložte konfiguraci MCP serveru Calendly:
    {
      "mcpServers": {
        "calendly": {
          "command": "npx",
          "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte, restartujte Cline a ověřte stav serveru.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP v tocích

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého toku a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “calendly” na skutečný název svého MCP serveru (např. “github-mcp”, “weather-api” apod.) a nahradit URL adresou svého MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
PřehledPopis je dostupný v README
Seznam promptůV repozitáři nejsou zmíněny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůV repozitáři nejsou uvedeny žádné zdroje
Seznam nástrojůOdkaz na nástroje, ale nejsou vypsány v dostupných souborech
Zabezpečení API klíčůUvedeny příklady s proměnnými prostředí a JSON vstupy
Podpora vzorkování (méně důležité)Není zmíněna podpora vzorkování

Na základě dostupné dokumentace a informací v repozitáři je tento MCP v rané fázi vývoje. Obsahuje základní nastavení a bezpečnostní instrukce, ale chybí veřejně dostupné detaily o podporovaných nástrojích, zdrojích, šablonách promptů i pokročilých MCP funkcích jako Roots či Sampling.

Náš názor

Tento MCP server poskytuje minimální, ale oficiální základ pro integraci Calendly přes MCP s jasnými instrukcemi a licencí. Kvůli absenci detailní technické dokumentace a chybějícím seznamům nástrojů, promptů a zdrojů je však jeho praktická použitelnost aktuálně omezená pro vývojáře hledající hotové funkce.

Hodnocení: 3/10


MCP skóre

Má LICENCI✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků0
Počet Hvězdiček0

Často kladené otázky

Co je MCP server Calendly?

MCP server Calendly poskytuje most mezi AI agenty a plánovacími funkcemi Calendly, což umožňuje programovou správu událostí, vytváření schůzek a synchronizaci kalendáře prostřednictvím univerzálního rozhraní MCP.

Co lze touto integrací automatizovat?

Můžete automatizovat plánování, správu schůzek, synchronizaci kalendáře i připomínky—umožníte AI agentům vytvářet, aktualizovat či rušit události a posílat notifikace, to vše v rámci svých workflow ve FlowHunt.

Vyžaduje MCP server API klíče?

Ano, je potřeba API klíč Calendly. Zabezpečte jej pomocí proměnných prostředí, jak je ukázáno v příkladech konfigurace pro jednotlivé klienty.

Jsou součástí šablony promptů nebo jiné zdroje?

V aktuálním repozitáři nejsou k dispozici žádné šablony promptů ani doplňkové zdroje. K dispozici je pouze základní struktura MCP serveru a instalační instrukce.

Jak použiji Calendly MCP uvnitř toků FlowHunt?

Přidejte komponentu MCP do svého toku ve FlowHunt, otevřete její konfiguraci a vložte detaily svého MCP serveru ve formátu JSON. Například: { "calendly": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/path" } }

Propojte FlowHunt s Calendly

Zefektivněte svůj workflow a automatizujte plánování s MCP serverem Calendly ve FlowHunt. Zažijte bezproblémovou správu schůzek poháněnou AI ještě dnes.

Zjistit více

Google Calendar MCP Server
Google Calendar MCP Server

Google Calendar MCP Server

Google Calendar MCP Server umožňuje AI agentům přístup, správu a automatizaci událostí v Google Kalendáři, včetně výpisu, vytváření, aktualizace a mazání událos...

4 min čtení
AI Calendar +5
mcp-ical MCP Server
mcp-ical MCP Server

mcp-ical MCP Server

Server mcp-ical MCP propojuje AI asistenty s vaším kalendářem macOS a umožňuje plánování, správu událostí a kontrolu dostupnosti v přirozeném jazyce přímo z kon...

4 min čtení
AI Calendar +4
Cronlytic MCP Server
Cronlytic MCP Server

Cronlytic MCP Server

Cronlytic MCP Server přináší bezproblémovou automatizaci poháněnou AI do bezserverové infrastruktury cron úloh, což umožňuje LLM spravovat, monitorovat a optima...

4 min čtení
MCP Server Automation +5