
Google Calendar MCP Server
Google Calendar MCP Server umožňuje AI agentům přístup, správu a automatizaci událostí v Google Kalendáři, včetně výpisu, vytváření, aktualizace a mazání událos...
Integrujte sílu plánování Calendly do svých AI toků ve FlowHunt pomocí oficiálního MCP serveru. Automatizujte schůzky, synchronizujte kalendáře a spravujte termíny programově.
MCP server Calendly (Model Context Protocol) funguje jako most mezi AI asistenty a plánovacím nástrojem Calendly. Díky standardizovanému rozhraní MCP umožňuje AI agentům a vývojářům programově pracovat s funkcemi Calendly—například zobrazování, vytváření či správu událostí—prostřednictvím jednotného API. Tato integrace je navržena pro zefektivnění práce vývojářů, umožňuje automatizované plánování, správu schůzek a přímý přístup k datům z kalendáře přímo z AI aplikací. Server je postaven na frameworku Universal MCP a řídí se specifikací MCP, což zajišťuje kompatibilitu a interoperabilitu s dalšími nástroji a službami podporujícími MCP. Jeho hlavním cílem je zjednodušit, jak AI systémy využívají externí plánovací schopnosti, a tím usnadnit koordinaci schůzek a efektivní správu kalendářů.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.
V repozitáři nejsou popsány ani zveřejněny žádné zdroje.
Repozitář odkazuje na seznam dostupných nástrojů v src/universal_mcp_calendly/README.md
, ale konkrétní nástroje nejsou v hlavním README ani v souborové struktuře vypsány ani popsány.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
}
}
}
Zabezpečení API klíčů:
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
"env": {
"CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
}
}
}
Zabezpečení API klíčů:
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
"env": {
"CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
}
}
}
Zabezpečení API klíčů:
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
"env": {
"CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
}
}
}
Zabezpečení API klíčů:
{
"mcpServers": {
"calendly": {
"command": "npx",
"args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
"env": {
"CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
}
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého toku a propojte ji se svým AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"calendly": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci bude AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “calendly” na skutečný název svého MCP serveru (např. “github-mcp”, “weather-api” apod.) a nahradit URL adresou svého MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Popis je dostupný v README |
Seznam promptů | ⛔ | V repozitáři nejsou zmíněny žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | V repozitáři nejsou uvedeny žádné zdroje |
Seznam nástrojů | ⛔ | Odkaz na nástroje, ale nejsou vypsány v dostupných souborech |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Uvedeny příklady s proměnnými prostředí a JSON vstupy |
Podpora vzorkování (méně důležité) | ⛔ | Není zmíněna podpora vzorkování |
Na základě dostupné dokumentace a informací v repozitáři je tento MCP v rané fázi vývoje. Obsahuje základní nastavení a bezpečnostní instrukce, ale chybí veřejně dostupné detaily o podporovaných nástrojích, zdrojích, šablonách promptů i pokročilých MCP funkcích jako Roots či Sampling.
Tento MCP server poskytuje minimální, ale oficiální základ pro integraci Calendly přes MCP s jasnými instrukcemi a licencí. Kvůli absenci detailní technické dokumentace a chybějícím seznamům nástrojů, promptů a zdrojů je však jeho praktická použitelnost aktuálně omezená pro vývojáře hledající hotové funkce.
Má LICENCI | ✅ (MIT) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 0 |
Počet Hvězdiček | 0 |
MCP server Calendly poskytuje most mezi AI agenty a plánovacími funkcemi Calendly, což umožňuje programovou správu událostí, vytváření schůzek a synchronizaci kalendáře prostřednictvím univerzálního rozhraní MCP.
Můžete automatizovat plánování, správu schůzek, synchronizaci kalendáře i připomínky—umožníte AI agentům vytvářet, aktualizovat či rušit události a posílat notifikace, to vše v rámci svých workflow ve FlowHunt.
Ano, je potřeba API klíč Calendly. Zabezpečte jej pomocí proměnných prostředí, jak je ukázáno v příkladech konfigurace pro jednotlivé klienty.
V aktuálním repozitáři nejsou k dispozici žádné šablony promptů ani doplňkové zdroje. K dispozici je pouze základní struktura MCP serveru a instalační instrukce.
Přidejte komponentu MCP do svého toku ve FlowHunt, otevřete její konfiguraci a vložte detaily svého MCP serveru ve formátu JSON. Například: { "calendly": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/path" } }
Zefektivněte svůj workflow a automatizujte plánování s MCP serverem Calendly ve FlowHunt. Zažijte bezproblémovou správu schůzek poháněnou AI ještě dnes.
Google Calendar MCP Server umožňuje AI agentům přístup, správu a automatizaci událostí v Google Kalendáři, včetně výpisu, vytváření, aktualizace a mazání událos...
Server mcp-ical MCP propojuje AI asistenty s vaším kalendářem macOS a umožňuje plánování, správu událostí a kontrolu dostupnosti v přirozeném jazyce přímo z kon...
Cronlytic MCP Server přináší bezproblémovou automatizaci poháněnou AI do bezserverové infrastruktury cron úloh, což umožňuje LLM spravovat, monitorovat a optima...