
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...
Chargebee MCP (Model Context Protocol) Server je navržen pro propojení AI asistentů s externími datovými zdroji, API a službami, a zjednodušuje tak proces integrace skutečných firemních workflow do AI řízených vývojových prostředí. Jako most mezi AI klienty a systémy, jako jsou databáze, úložiště souborů a SaaS nástroje, umožňuje Chargebee MCP Server úkoly jako dotazování na fakturační data, získávání informací o zákaznících nebo automatizaci správy předplatného. Tato integrace umožňuje vývojářům i firemním uživatelům zvýšit produktivitu, automatizovat rutinní operace a poskytovat kontextová řešení přímo v rámci jejich vývojových či provozních workflow.
V poskytnutých souborech repozitáře nebyly nalezeny žádné šablony promptů.
V dostupných souborech repozitáře nebyly zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje.
V souboru server.py ani v dostupných souborech kódu pod poskytnutou URL nebyly nalezeny žádné nástroje.
V repozitáři ani v jeho dokumentaci nebyly popsány žádné konkrétní use case.
windsurf.config.json
).mcpServers
podle níže uvedeného příkladu konfigurace.{
"mcpServers": {
"chargebee-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
}
}
}
Poznámka: Zabezpečte své API klíče pomocí proměnných prostředí.
Příklad:
{
"mcpServers": {
"chargebee-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@chargebee/mcp-server@latest"],
"env": {
"CHARGEBEE_API_KEY": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"chargebee-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"chargebee-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"chargebee-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
}
}
}
Poznámka: Zabezpečte API klíče pomocí proměnných prostředí, jak je uvedeno v sekci Windsurf výše.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojte ji se svým AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"chargebee-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Jakmile je vše nastaveno, může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “chargebee-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | |
Seznam zdrojů | ⛔ | |
Seznam nástrojů | ⛔ | |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | |
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ |
Tuto dokumentaci a implementaci MCP serveru bych hodnotil 2/10, protože repozitář neposkytuje téměř žádné informace o promptech, zdrojích, nástrojích nebo případech použití. Lze z něj vyčíst pouze obecné konfigurační a integrační instrukce.
Má LICENSE | ⛔ |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 0 |
Počet Hvězdiček | 0 |
Chargebee MCP Server slouží jako most mezi FlowHunt AI agenty a externími firemními systémy, jako jsou fakturační platformy, a umožňuje snadnou automatizaci správy předplatného, získávání zákaznických informací a zjednodušení fakturačních workflow.
Ukládejte své API klíče Chargebee pomocí proměnných prostředí v konfiguraci MCP serveru. Tím zajistíte, že citlivé informace nikdy nebudou vystaveny v kódu nebo v logu.
Můžete automatizovat dotazy na fakturaci, správu předplatného, získávání zákaznických dat a integrovat skutečnou firemní logiku do svých AI workflowů.
Potřebujete mít nainstalovaný Node.js a přístup ke konfiguračním souborům vašeho zvoleného klienta (Windsurf, Claude, Cursor nebo Cline).
V dokumentaci Chargebee MCP Serveru momentálně nejsou žádné šablony promptů ani speciální nástroje. Integrace je zaměřena na konektivitu a automatizaci s externími službami.
Zrychlete svůj vývoj a provozní workflow propojením FlowHunt s Chargebee. Automatizujte fakturaci, správu předplatného a získávání zákaznických dat přímo z vašich AI toků.
Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...
Tianji MCP Server propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, čímž propojuje AI modely se skutečnými zdroji pro lepší automatizaci, dyna...
Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...