Chatsum MCP Server

K čemu slouží “Chatsum” MCP Server?

Chatsum MCP (Model Context Protocol) Server je navržen tak, aby umožnil AI asistentům dotazovat a shrnovat chatové zprávy z uživatelské chatové databáze. Tím, že slouží jako most mezi AI agenty a uloženými chatovými historiemi, Chatsum MCP Server zlepšuje vývojové workflow tím, že umožňuje velkým jazykovým modelům (LLMs) efektivně načítat a zhušťovat relevantní chatová data. To umožňuje vývojářům i koncovým uživatelům získávat poznatky, sledovat konverzace či získávat shrnutí z rozsáhlých záznamů zpráv přímo v jejich oblíbených AI nástrojích nebo platformách. Server usnadňuje úkoly jako je dotazování na konkrétní zprávy pomocí parametrů a generování stručných shrnutí, čímž zjednodušuje správu a porozumění chatovým datům.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci repozitáře nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou popsány žádné výslovné MCP „zdroje“.

Seznam nástrojů

• query_chat_messages
  Dotazování na chatové zprávy podle zadaných parametrů a shrnutí chatů na základě dotazu.

Použití tohoto MCP serveru

• Shrnování historie chatu: Vývojáři mohou server využít pro rychlé shrnutí dlouhých chatových historií, což umožní rychlejší přehled a extrakci důležitých bodů.
• Vyhledávání a analytika konverzací: Efektivní vyhledávání v chatových záznamech za účelem nalezení konkrétních zpráv, témat či vzorců, což pomáhá při analytice nebo zákaznické podpoře.
• AI poháněné poznatky z chatu: Využití LLM pro generování akčních poznatků nebo zvýraznění z chatových dat, což zvyšuje produktivitu týmů i jednotlivců.
• Integrace s osobními asistenty: Rozšiřte možnosti osobních nebo týmových AI asistentů tím, že jim umožníte odkazovat se na minulou konverzaci a shrnovat ji pro kontextově uvědomělé odpovědi.

Jak jej nastavit

Windsurf

Pro Windsurf nebyly nalezeny žádné instalační instrukce.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a pnpm.
2. Nastavte svou chatovou databázi dle instrukcí ve složce chatbot.
3. Upravte konfigurační soubor Claude:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Přidejte následující konfiguraci MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-server-chatsum": {
         "command": "path-to/bin/node",
         "args": ["path-to/mcp-server-chatsum/build/index.js"],
         "env": {
           "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte soubor a restartujte Claude, abyste ověřili spuštění serveru.

Zabezpečení API klíčů

Tajné údaje, jako jsou cesty k databázi, nastavujte přes pole env ve vaší JSON konfiguraci:

"env": {
  "CHAT_DB_PATH": "path-to/mcp-server-chatsum/chatbot/data/chat.db"
}

Cursor

Pro Cursor nebyly nalezeny žádné instalační instrukce.

Cline

Pro Cline nebyly nalezeny žádné instalační instrukce.

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte informace o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "chatsum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Jakmile je vše nakonfigurováno, AI agent může tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “chatsum” na skutečný název vašeho MCP serveru (např. “github-mcp”, “weather-api” atd.) a upravit URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupných informací poskytuje Chatsum MCP Server konkrétní, dobře implementovaný nástroj pro dotazování a shrnování chatů, ale chybí mu dokumentace k šablonám promptů, MCP zdrojům a širší podpora nastavení platformy. To z něj činí zaměřený, ale poněkud omezený MCP server pro obecnější workflow.

MCP skóre

Hodnocení: 5/10
Chatsum MCP Server nabízí jasně definovaný nástroj pro shrnutí a dotazování chatu s dobrou adopcí (hvězdičky/forky), ale chybí mu důkladná dokumentace, zpřístupnění zdrojů a širší podpora promptů/šablon, což omezuje jeho univerzálnost v MCP kontextech.