Integrace CircleCI MCP Serveru

Co dělá “CircleCI” MCP Server?

CircleCI MCP Server je specializovaná implementace Model Context Protocolu (MCP) navržená k bezproblémové integraci s vývojovým workflow CircleCI. Slouží jako most mezi robustní infrastrukturou průběžné integrace CircleCI a ekosystémem MCP, díky čemuž mohou AI asistenti a nástroje přistupovat k úkolům v prostředí CircleCI, interagovat s nimi a automatizovat je. Umožňuje bezpečnou a standardizovanou komunikaci mezi AI modely a API CircleCI, což otevírá možnosti pokročilého použití jako je automatizovaná správa workflow, monitorování úloh a vylepšené operace sestavení. Tato integrace zefektivňuje vývojové pipeline, zvyšuje produktivitu a umožňuje inteligentní automatizaci a vhledy v celém životním cyklu vývoje softwaru.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou dostupné žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou dostupné žádné konkrétní informace o MCP zdrojích.

Seznam nástrojů

V repozitáři nejsou dostupné žádné informace o nástrojích v server.py nebo obdobných souborech.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• AI-poháněné sledování sestavení: Umožněte AI asistentům dotazovat se na stav sestavení a úloh v CircleCI, poskytovat vývojářům okamžitou zpětnou vazbu a proaktivní notifikace.
• Automatizovaná správa workflow: Nechte AI agenty spouštět, konfigurovat či upravovat workflow v CircleCI, což učiní CI/CD pipeline adaptabilnější a rychleji reagující na změny v projektu.
• Analytika a reporting: Poskytněte vývojářům detailní analytiku výkonu sestavení, trendů chyb a využití zdrojů díky datům z CircleCI přes MCP server.
• Diagnostika v kontextu: Umožněte získávání logů, artefaktů a chybových hlášení, aby AI asistenti mohli pomoci rychleji diagnostikovat a řešit problémy se sestavením.
• Bezproblémová integrace s vývojářskými nástroji: Propojte CircleCI s AI-poháněnými IDE pluginy nebo boty a umožněte tak plynulejší automatizaci a spolupráci ve vývojářském prostředí.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte v systému nainstalovaný Node.js a npm.
2. Najděte konfigurační složku Windsurfu.
3. Přidejte CircleCI MCP Server do konfigurace mcpServers podle následujícího příkladu.
4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte připojení k serveru.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Ověřte, že máte v prostředí dostupný Node.js.
2. Přistupte ke konfiguračním souborům Claude.
3. Vložte konfiguraci CircleCI MCP Serveru do sekce mcpServers.
4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Zkontrolujte stav MCP serveru v rozhraní Claude.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Node.js, pokud jej ještě nemáte.
2. Otevřete nastavení nebo konfigurační panel MCP v Cursor.
3. Přidejte záznam pro CircleCI MCP Server.
4. Restartujte aplikaci Cursor.
5. Ověřte, že je server zobrazen a připojen.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Upravte konfigurační soubor mcpServers v rámci Cline.
3. Přidejte konfigurační blok CircleCI MCP Serveru.
4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte připojení MCP serveru.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů:
Pro bezpečné uložení API klíčů používejte environmentální proměnné ve vaší konfiguraci. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serveru do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "circleci-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je nyní AI agent schopen tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte nahradit “circleci-mcp” skutečným názvem vašeho MCP serveru a URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace CircleCI MCP Server nabízí jasný přehled a návod k instalaci, ale postrádá veřejně dokumentované prompty, zdroje a nástrojové primitivy v dostupných souborech. To omezuje jeho okamžitou použitelnost pro pokročilé MCP funkce.

Náš názor

Vzhledem k jasné licenci, aktivitě komunity (hvězdy/forky) a robustním informacím k instalaci, ale chybějící dokumentaci ke zdrojům, promptům a nástrojům, hodnotíme tento MCP aktuálně na 4/10 z hlediska úplnosti a přívětivosti pro vývojáře.

MCP skóre