Consul MCP Server

Co dělá “Consul” MCP Server?

Consul MCP (Model Context Protocol) Server je serverová implementace, která vystavuje kompletní sadu API pro vyhledávání služeb a úložiště klíč-hodnota HashiCorp Consul prostřednictvím standardizovaného MCP rozhraní. Díky propojení AI asistentů a vývojářských nástrojů s daty a správou Consul umožňuje AI řízeným workflow dotazovat a spravovat služby, provádět kontroly zdraví, manipulovat s úložištěm KV a pracovat se session, událostmi a systémovými daty. Tato integrace zlepšuje vývojové workflow tím, že umožňuje úkoly jako dynamická registrace služeb, monitoring zdraví v reálném čase, distribuovaná správa klíč-hodnota a efektivní zpracování událostí – vše přístupné přes AI agenty a LLM nástroje. Consul MCP Server je ideální pro orchestraci, auditování a automatizaci infrastrukturních komponent v prostředích, kde je Consul jádrem stacku.

Seznam Promptů

V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou zmíněny či definovány žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam Zdrojů

V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře není poskytnut explicitní seznam MCP zdrojů.

Seznam Nástrojů

Consul MCP Server poskytuje nástroje, které zpřístupňují následující funkce Consul:

• Správa služeb: Výpis běžících služeb, registrace/deregistrace služeb, získání informací o službě a katalogu.
• Kontroly zdraví: Registrace/deregistrace kontrol zdraví, získání stavu zdraví služeb.
• Klíč-hodnota úložiště: Získání, výpis, vložení a smazání klíčů/hodnot v Consul KV store.
• Session: Výpis nebo odstranění session Consul.
• Události: Spouštění událostí a výpis historie událostí.
• Připravené dotazy: Vytváření a spouštění připravených Consul dotazů.
• Stav: Získání aktuálního Consul leadera a seznamu peerů.
• Agent: Získání členů agenta a informací o sobě.
• Systém: Informace o službách monitorujících zdraví systému.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

• Vyhledávání a správa služeb: AI agenti mohou registrovat, odregistrovat a kontrolovat mikroslužby v distribuované infrastruktuře, což umožňuje automatizaci orchestrací a škálovacích úloh.
• Monitoring zdraví v reálném čase: Automatizujte registraci kontrol zdraví a jejich monitoring, což umožňuje samoopravující infrastrukturu či alertování pomocí LLM workflow.
• Automatizace klíč-hodnota úložiště: Využijte AI k dotazování, aktualizaci nebo správě konfiguračních či stavových dat uložených v Consul KV store – například pro feature flagy či distribuované zámky.
• Automatizace řízená událostmi: Spouštějte události nebo reagujte na Consul události, což umožňuje AI spouštět workflow nebo reagovat na změny v infrastruktuře.
• Správa session a leadershipu: Automatizujte životní cyklus session nebo monitorujte stav leader/peer clusteru pro odolnost a failover operace.

Jak nastavit

Windsurf

V dostupné dokumentaci nebyl nalezen žádný návod k nastavení pro Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a npm.
2. Naklonujte nebo nainstalujte repozitář a sestavte projekt (npm run build).
3. Do konfiguračního souboru Claude přidejte následující JSON pod "mcpServers":

   {
       "mcpServers": {
           "consul-mcp": {
               "command": "node",
               "args": [
                   "/ABSOLUTNÍ/CESTA/K/NADŘAZENÉ/SLOŽCE/consul-mcp-server/build/index.js"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Konfiguraci uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte, že je Consul MCP Server k dispozici jako nástroj.

Zabezpečení API klíčů

Pro konfiguraci můžete nastavit proměnné prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "consul-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/ABSOLUTNÍ/CESTA/K/NADŘAZENÉ/SLOŽCE/consul-mcp-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "CONSUL_HOST": "váš-consul-host",
        "CONSUL_PORT": "váš-consul-port"
      }
    }
  }
}

Cursor

V dostupné dokumentaci nebyl nalezen žádný návod k nastavení pro Cursor.

Cline

V dostupné dokumentaci nebyl nalezen žádný návod k nastavení pro Cline.

Jak použít tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím připojením k AI agentovi:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce konfigurace systémového MCP vložte údaje vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "consul-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "consul-mcp" na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Consul MCP Server nabízí robustní a komplexní rozhraní ke klíčovým API Consul, což jej činí cenným pro AI automatizaci infrastruktury. Absence explicitních prompt šablon a definic zdrojů však částečně omezuje jeho okamžitou použitelnost pro LLM workflow “plug-and-play”. Návod k nastavení je podrobně popsán pouze pro Claude, podpora sampling/roots není jasná. Celkově jde o solidní, praktický nástroj pro uživatele Consul, zejména ty, kteří si dokážou definovat vlastní zdroje/prompt.

Hodnocení: 6/10

MCP skóre