
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...
Bezproblémově propojte AI asistenty se systémy správy nemovitostí pro chytřejší automatizaci a přístup k datům s CRIC物业AI MCP Serverem.
CRIC物业AI MCP Server je navržen jako most mezi AI asistenty a externími daty, API či službami pro správu nemovitostí. Díky Model Context Protocolu (MCP) umožňuje tento server AI nástrojům a agentům realizovat pracovní postupy, jako je dotazování databází nemovitostí, správa souborů nebo interakce s relevantními externími API pro správu nemovitostí. CRIC物业AI MCP Server zjednodušuje přístup ke strukturovaným informacím a provozním nástrojům, což vývojářům a organizacím usnadňuje automatizovat a vylepšovat úkoly spojené se správou nemovitostí prostřednictvím AI aplikací. Jeho integrační možnosti umožňují vyšší efektivitu a standardizované interakce mezi AI klienty a různorodými backendovými službami.
V repozitáři ani dokumentaci nebyly nalezeny žádné šablony promptů.
V repozitáři ani dokumentaci nejsou výslovně uvedeny žádné zdroje.
V souboru server.py nebo obdobných nejsou definovány žádné nástroje.
{
"mcpServers": {
"cric-wuye-ai": {
"command": "npx",
"args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"cric-wuye-ai": {
"command": "npx",
"args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"cric-wuye-ai": {
"command": "npx",
"args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"cric-wuye-ai": {
"command": "npx",
"args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
}
}
}
Příklad zabezpečení API klíčů:
Pro bezpečnou správu API klíčů či tajných údajů použijte v konfiguraci proměnné prostředí:
{
"mcpServers": {
"cric-wuye-ai": {
"command": "npx",
"args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}"
}
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s vaším AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"cric-wuye-ai": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “cric-wuye-ai” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho vlastního MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam Promptů | ⛔ | Nenalezeno |
Seznam Zdroje | ⛔ | Nedokumentováno |
Seznam Nástrojů | ⛔ | Nenalezeno |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Uveden příklad konfigurace |
Podpora vzorkování (méně důležité) | ⛔ | Nespecifikováno |
Mezi podrobnými instrukcemi k nastavení, základními příklady použití a absencí detailních informací o zdrojích, promtech a nástrojích tento MCP server nabízí základní integraci, ale postrádá hloubku dokumentace. Nepřítomnost informací o Roots a Sampling omezuje pokročilé hodnocení.
Tento MCP server je snadno nastavitelný a dobře se integruje s běžnými platformami, ale chybí mu detailní informace o promptech, zdrojích a nástrojích, což snižuje jeho flexibilitu a jednoduchost nasazení pro vývojáře, kteří hledají připravené funkce. Celkové hodnocení tohoto MCP serveru je 4/10 za vývojářskou zkušenost a úplnost dokumentace.
Má LICENSE | ⛔ |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 2 |
Počet Stars | 1 |
CRIC物业AI MCP Server je most mezi AI asistenty a externími daty, API nebo službami pro správu nemovitostí. Umožňuje AI nástrojům automatizovat úkoly, dotazovat se na data o nemovitostech a komunikovat se službami třetích stran v kontextu správy nemovitostí.
Typickými případy použití jsou dotazování na data o nemovitostech pro analytiku, automatizace rutinních úkolů ve správě nemovitostí, integrace s externími API, správa souborů týkajících se nemovitostí a rozšíření AI asistentů o kontextové akce pro správu nemovitostí.
Pro bezpečnou správu API klíčů použijte v konfiguraci proměnné prostředí. Příklad: { "env": { "API_KEY": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}" }, "inputs": { "apiKey": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}" } }
Ne, aktuální dokumentace neposkytuje žádné šablony promptů ani vestavěné nástroje. Bude třeba si vlastní prompty a integrace nástrojů nadefinovat podle potřeby.
Přidejte MCP komponentu do svého flow a nakonfigurujte ji s detaily vašeho CRIC物业AI MCP Serveru. Pro připojení AI agenta k MCP serveru využijte poskytnutou JSON konfiguraci pro přístup k jeho schopnostem.
Posilte své pracovní postupy ve správě nemovitostí pomocí automatizace řízené AI a bezpečného přístupu k API. Začněte s CRIC物业AI MCP Serverem pro snadnou integraci do FlowHunt.
Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...
Tianji MCP Server propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, čímž propojuje AI modely se skutečnými zdroji pro lepší automatizaci, dyna...
agent-kit-mcp-server propojuje AI asistenty a blockchain Solana, umožňuje AI poháněné pracovní postupy pro vývojáře tím, že poskytuje strukturovaný přístup k on...