CRIC物业AI MCP Server

CRIC物业AI MCP Server

Bezproblémově propojte AI asistenty se systémy správy nemovitostí pro chytřejší automatizaci a přístup k datům s CRIC物业AI MCP Serverem.

Co dělá “CRIC物业AI” MCP Server?

CRIC物业AI MCP Server je navržen jako most mezi AI asistenty a externími daty, API či službami pro správu nemovitostí. Díky Model Context Protocolu (MCP) umožňuje tento server AI nástrojům a agentům realizovat pracovní postupy, jako je dotazování databází nemovitostí, správa souborů nebo interakce s relevantními externími API pro správu nemovitostí. CRIC物业AI MCP Server zjednodušuje přístup ke strukturovaným informacím a provozním nástrojům, což vývojářům a organizacím usnadňuje automatizovat a vylepšovat úkoly spojené se správou nemovitostí prostřednictvím AI aplikací. Jeho integrační možnosti umožňují vyšší efektivitu a standardizované interakce mezi AI klienty a různorodými backendovými službami.

Seznam Promptů

V repozitáři ani dokumentaci nebyly nalezeny žádné šablony promptů.

Seznam Zdroje

V repozitáři ani dokumentaci nejsou výslovně uvedeny žádné zdroje.

Seznam Nástrojů

V souboru server.py nebo obdobných nejsou definovány žádné nástroje.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

  • Dotazování na data o nemovitostech: Umožňuje AI agentům dotazovat se na aktuální informace pro analytiku a reporting.
  • Automatizace workflow: Ulehčuje automatizaci rutinních úkonů ve správě nemovitostí propojením s externími službami.
  • API integrace: Poskytuje endpointy pro propojení platforem správy nemovitostí s dalšími softwarovými řešeními.
  • Správa souborů/dat: Podporuje operace se soubory a správu strukturovaných dat pro dokumenty týkající se nemovitostí.
  • Rozšíření AI asistentů: Posiluje virtuální asistenty o kontextově závislé akce ve scénářích správy nemovitostí.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
  2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte CRIC物业AI MCP Server pomocí tohoto JSON úryvku:
    {
      "mcpServers": {
        "cric-wuye-ai": {
          "command": "npx",
          "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte běh serveru v rozhraní Windsurf.

Claude

  1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není přítomen.
  2. Upravte konfigurační soubor Claude tak, aby zahrnoval MCP server.
  3. Vložte následující pod sekci mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "cric-wuye-ai": {
          "command": "npx",
          "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Claude.
  5. Ověřte aktivitu serveru v rozhraní Claude.

Cursor

  1. Předpoklad: nainstalovaný Node.js.
  2. Otevřete konfigurační soubor Cursor.
  3. Přidejte:
    {
      "mcpServers": {
        "cric-wuye-ai": {
          "command": "npx",
          "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cursor.
  5. Zkontrolujte, že CRIC物业AI MCP Server je v seznamu nástrojů.

Cline

  1. Ujistěte se, že je nainstalovaný Node.js.
  2. Najděte a upravte konfigurační soubor Cline.
  3. Vložte:
    {
      "mcpServers": {
        "cric-wuye-ai": {
          "command": "npx",
          "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Ověřte dostupnost serveru přímo v Cline.

Příklad zabezpečení API klíčů:

Pro bezpečnou správu API klíčů či tajných údajů použijte v konfiguraci proměnné prostředí:

{
  "mcpServers": {
    "cric-wuye-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["@wuye-ai/mcp-server-wuye-ai@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}"
      }
    }
  }
}

Jak používat MCP v rámci flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s vaším AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "cric-wuye-ai": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “cric-wuye-ai” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho vlastního MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam PromptůNenalezeno
Seznam ZdrojeNedokumentováno
Seznam NástrojůNenalezeno
Zabezpečení API klíčůUveden příklad konfigurace
Podpora vzorkování (méně důležité)Nespecifikováno

Mezi podrobnými instrukcemi k nastavení, základními příklady použití a absencí detailních informací o zdrojích, promtech a nástrojích tento MCP server nabízí základní integraci, ale postrádá hloubku dokumentace. Nepřítomnost informací o Roots a Sampling omezuje pokročilé hodnocení.

Náš názor

Tento MCP server je snadno nastavitelný a dobře se integruje s běžnými platformami, ale chybí mu detailní informace o promptech, zdrojích a nástrojích, což snižuje jeho flexibilitu a jednoduchost nasazení pro vývojáře, kteří hledají připravené funkce. Celkové hodnocení tohoto MCP serveru je 4/10 za vývojářskou zkušenost a úplnost dokumentace.

MCP skóre

Má LICENSE
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků2
Počet Stars1

Často kladené otázky

Co je CRIC物业AI MCP Server?

CRIC物业AI MCP Server je most mezi AI asistenty a externími daty, API nebo službami pro správu nemovitostí. Umožňuje AI nástrojům automatizovat úkoly, dotazovat se na data o nemovitostech a komunikovat se službami třetích stran v kontextu správy nemovitostí.

Jaké jsou typické příklady použití tohoto MCP Serveru?

Typickými případy použití jsou dotazování na data o nemovitostech pro analytiku, automatizace rutinních úkolů ve správě nemovitostí, integrace s externími API, správa souborů týkajících se nemovitostí a rozšíření AI asistentů o kontextové akce pro správu nemovitostí.

Jak bezpečně předám API klíče MCP Serveru?

Pro bezpečnou správu API klíčů použijte v konfiguraci proměnné prostředí. Příklad: { "env": { "API_KEY": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}" }, "inputs": { "apiKey": "${{secrets.CRICSERVICE_API_KEY}}" } }

Obsahuje CRIC物业AI MCP Server šablony promptů nebo nástroje?

Ne, aktuální dokumentace neposkytuje žádné šablony promptů ani vestavěné nástroje. Bude třeba si vlastní prompty a integrace nástrojů nadefinovat podle potřeby.

Jak integruji CRIC物业AI MCP Server do workflow ve FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do svého flow a nakonfigurujte ji s detaily vašeho CRIC物业AI MCP Serveru. Pro připojení AI agenta k MCP serveru využijte poskytnutou JSON konfiguraci pro přístup k jeho schopnostem.

Integrujte CRIC物业AI MCP Server s FlowHunt

Posilte své pracovní postupy ve správě nemovitostí pomocí automatizace řízené AI a bezpečného přístupu k API. Začněte s CRIC物业AI MCP Serverem pro snadnou integraci do FlowHunt.

Zjistit více

Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP)

Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...

3 min čtení
AI MCP +4
Tianji MCP Server
Tianji MCP Server

Tianji MCP Server

Tianji MCP Server propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, čímž propojuje AI modely se skutečnými zdroji pro lepší automatizaci, dyna...

3 min čtení
AI MCP Server +5
agent-kit-mcp-server MCP Server
agent-kit-mcp-server MCP Server

agent-kit-mcp-server MCP Server

agent-kit-mcp-server propojuje AI asistenty a blockchain Solana, umožňuje AI poháněné pracovní postupy pro vývojáře tím, že poskytuje strukturovaný přístup k on...

4 min čtení
Solana Blockchain +5