Cronlytic MCP Server

K čemu slouží “Cronlytic” MCP Server?

Cronlytic MCP Server je komplexní server Model Context Protocol (MCP) navržený k integraci s Cronlytic API, který umožňuje AI agentům a aplikacím poháněným LLM bezproblémově komunikovat s bezserverovou infrastrukturou cron úloh. Poskytuje most pro velké jazykové modely k provádění CRUD operací – vytváření, čtení, úpravy a mazání cron úloh – i pokročilých úkonů jako je pozastavení, obnovení a monitorování vykonání úloh. Server rovněž podporuje přístup k logům a získávání výkonnostních metrik, což zvyšuje přehlednost a automatizaci. Díky zpřístupnění těchto funkcí skrze standardizovaná MCP rozhraní Cronlytic MCP Server zjednodušuje automatizaci workflow vývojářům a umožňuje přímou interakci s Cronlytic zdroji pomocí přirozeného jazyka i programových požadavků v prostředí AI vývoje.

Seznam promptů

• K dispozici je 18 komplexních promptů pro asistenci a standardizaci workflow (konkrétní šablony promptů jsou zmíněny, ale nejsou uvedeny v repozitáři).

Seznam zdrojů

• Dynamické zdroje úloh: Umožňuje LLM přístup a správu definic cron úloh a jejich metadat.
• Cron šablony: Poskytuje znovupoužitelné šablony plánování pro urychlení nastavení úloh.
• Výstupní logy: Zpřístupňuje logy běhu úloh, což usnadňuje ladění a monitoring.
• Výkonnostní metriky: Umožňuje přístup k údajům o výkonu úloh a zdraví systému pro analýzu.

Seznam nástrojů

• Health Check: Ověřuje dostupnost serveru a API.
• Vytvořit úlohu: Registruje novou cron úlohu.
• Číst úlohu: Získává detaily úlohy.
• Upravit úlohu: Mění parametry existující cron úlohy.
• Smazat úlohu: Odstraňuje cron úlohu.
• Pozastavit úlohu: Dočasně přeruší běh úlohy.
• Obnovit úlohu: Restartuje běh pozastavené úlohy.
• Vypsat úlohy: Vypíše všechny úlohy účtu.
• Získat logy: Stáhne logy vykonání konkrétní úlohy.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Automatizovaná správa cron úloh: Vývojáři mohou vytvářet, upravovat a mazat bezserverové cron úlohy přímo ze svých LLM nástrojů, což snižuje nutnost manuální práce v dashboardu.
• Monitoring a troubleshooting: LLM může získávat logy vykonání a výkonnostní metriky, což usnadňuje rychlé ladění a kontrolu stavu systému.
• Hromadné operace s úlohami: AI agenti dokážou programově vypisovat, pozastavovat nebo obnovovat více úloh najednou, což zjednodušuje údržbu a provoz.
• Plánování pomocí šablon: Cron šablony jako znovupoužitelné zdroje urychlují onboarding a zajišťují konzistenci napříč týmy.
• Automatizace bezpečnosti a auditu: Integrace s automatizovanými workflow pro pravidelné audity nastavení úloh a odhalování anomálií.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Python 3.8+ a Cronlytic MCP Server běží.
2. Otevřete konfiguraci Windsurf (např. ~/.windsurf/config.json).
3. Přidejte Cronlytic MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že je server dostupný.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Python 3.8+ a Cronlytic MCP Server je v provozu.
2. Otevřete integrační konfiguraci Claude (např. ~/.claude/config.json).
3. Vložte následující:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Potvrďte integraci spuštěním health check promptu.

Cursor

1. Ověřte dostupnost Python 3.8+ a Cronlytic MCP Serveru.
2. Upravte konfiguraci Cursor (např. ~/.cursor/config.json).
3. Přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a znovu spusťte Cursor.
5. Otestujte jednoduchým výpisem úloh.

Cline

1. Ověřte nastavení Python 3.8+ a Cronlytic MCP Serveru.
2. Najděte konfiguraci Cline (např. ~/.cline/config.json).
3. Vložte:

   {
     "mcpServers": {
       "cronlytic": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "cronlytic_mcp_server"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Spusťte kontrolu stavu úlohy pro ověření.

Zabezpečení API klíčů pomocí proměnných prostředí Ukládejte API klíče a uživatelská ID bezpečně:

{
  "env": {
    "CRONLYTIC_API_KEY": "your_api_key_here",
    "CRONLYTIC_USER_ID": "your_user_id_here"
  },
  "inputs": {
    "base_url": "https://api.cronlytic.com/prog"
  }
}

Alternativně lze použít konfigurační soubor podle popisu v repozitáři.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "cronlytic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte nahradit "cronlytic" a URL skutečným názvem a adresou svého MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Cronlytic MCP Server je dobře zdokumentovaný a připravený na produkci, s komplexní funkcionalitou pro správu bezserverových cron úloh. Pokrývá všechny hlavní MCP vlastnosti kromě explicitní podpory sampling a roots. Pokrytí promptů a nástrojů je velmi silné, ale zapojení open source komunity je zatím nízké.

MCP skóre

Hodnocení:
Na základě výše uvedených tabulek bych tento MCP server hodnotil 7/10: je připravený na produkci, bohatý na funkce a dobře zdokumentovaný, ale chybí mu informace o sampling/roots, open-source odezva a explicitní licence.