DeepSeek MCP Server

K čemu slouží “DeepSeek” MCP Server?

DeepSeek MCP Server je server protokolu Model Context Protocol (MCP), který propojuje pokročilé jazykové modely DeepSeek s aplikacemi kompatibilními s MCP, jako je například Claude Desktop. Funguje jako proxy, která umožňuje AI asistentům komunikovat s DeepSeek API při zachování anonymity uživatele – API vidí pouze proxy server. Tato integrace usnadňuje vývojářům práci tím, že umožňuje snadný přístup k výkonným schopnostem přirozeného jazyka DeepSeek. Prostřednictvím MCP serveru mohou aplikace a AI agenti využívat modely DeepSeek pro úkoly jako porozumění textu, generování textu nebo automatizaci řízenou API – to vše v rámci standardizovaného, bezpečného a rozšiřitelného protokolového rámce.

Seznam promptů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani v dokumentaci nebyly popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupných souborech ani v README nebyly nalezeny žádné definice nástrojů (např. query_database, read_write_file, call_api).

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Anonymní přístup k modelu
  Používejte velké jazykové modely DeepSeek v libovolném MCP-kompatibilním klientovi, aniž byste vystavovali svůj API klíč nebo identitu. Server funguje jako bezpečná proxy vrstva.
• Integrace s Claude Desktop
  Propojte modely DeepSeek s Claude Desktop nebo podobnými nástroji a využijte jejich rozhraní i workflow v kombinaci s možnostmi DeepSeek.
• Centralizovaná správa API
  Spravujte přístup a využití DeepSeek API centralizovaně přes MCP server, což usnadňuje nasazení a sledování využití.
• Automatizace workflow
  Umožněte AI agentům automatizovat zpracování textu, sumarizaci nebo generování obsahu prostřednictvím standardizovaných MCP interakcí.
• Testování a prototypování pro vývojáře
  Rychle prototypujte a testujte AI funkce s využitím modelů DeepSeek v lokálním nebo cloudovém prostředí, s minimální složitostí nastavení.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.config.json).
3. Přidejte balíček DeepSeek MCP Server:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Uložte konfigurační soubor.
5. Restartujte Windsurf a ověřte, že DeepSeek MCP Server běží.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte DeepSeek MCP Server:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte, že je server připojen.

Cursor

1. Nainstalujte Node.js, pokud již není přítomen.
2. Otevřete cursor.config.json.
3. Přidejte konfiguraci DeepSeek MCP Server:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte MCP server v seznamu nástrojů.

Cline

1. Ujistěte se, že je Node.js nastaven.
2. Upravte soubor cline.config.json.
3. Vložte následující:

   "mcpServers": {
     "deepseek-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["deepseek-mcp-server", "start"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte dostupnost DeepSeek MCP Serveru.

Zabezpečení API klíčů

Používejte proměnné prostředí pro citlivou konfiguraci (např. API klíče). Příklad:

"mcpServers": {
  "deepseek-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["deepseek-mcp-server", "start"],
    "env": {
      "DEEPSEEK_API_KEY": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${DEEPSEEK_API_KEY}"
    }
  }
}

Jak používat MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte komponent MCP do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponent MCP pro otevření konfiguračního panelu. V části systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "deepseek-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurování může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “deepseek-mcp” na skutečný název svého MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Podpora roots: Není zmíněna

Podpora sampling: Není zmíněna

Na základě výše uvedeného je DeepSeek MCP Server primárně proxy adaptér pro DeepSeek API, poskytuje dobrou dokumentaci k instalaci a správě klíčů, ale chybí explicitní ukázky promptů, zdrojů nebo nástrojů. Nejlépe se hodí pro uživatele, kteří chtějí snadný, anonymní přístup k modelům DeepSeek v MCP-kompatibilním prostředí.

Náš názor

Tento MCP server je dobře zdokumentovaný pro instalaci i zabezpečení, ale postrádá detailní příklady pokročilých MCP prvků (jako prompty, zdroje, nástroje). Jeho hlavní hodnotou je umožnění snadného přístupu k modelům DeepSeek. Projekt je aktivní a má pozitivní ohlasy v komunitě.

MCP skóre