Descope MCP Server

Descope MCP Server

Integrujte výkonná management API Descope do vašich FlowHunt AI pipeline pro bezproblémovou správu uživatelů, přístup k auditním logům a automatizaci projektů.

K čemu slouží “Descope” MCP Server?

Descope MCP (Model Context Protocol) Server poskytuje rozhraní pro interakci s Management API Descope, což umožňuje AI asistentům a vývojářským nástrojům vyhledávat a získávat informace o projektech z Descope. Propojením externích datových zdrojů (Management API Descope) s AI workflow umožňuje uživatelům provádět úlohy jako vyhledávání v auditních záznamech, správa uživatelů a práce s projektovými daty přímo z preferovaného AI vývojářského prostředí. Tato integrace zvyšuje produktivitu vývojářů automatizací opakovaných management úloh a zpřístupňuje klíčové přehledy o projektech, což usnadňuje vytváření, údržbu a monitorování bezpečných autentizačních procesů v moderních aplikacích.

Seznam promptů

V poskytnutém repozitáři nebyly nalezeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani v dokumentaci nebyla nalezena explicitní sekce se zdroji.

Seznam nástrojů

  • search-audits: Načte až 10 položek auditního logu z vašeho projektu Descope.
  • search-users: Načte až 10 záznamů uživatelů z vašeho projektu Descope.
  • create-user: Vytvoří nového uživatele ve vašem projektu Descope.
  • invite-user: Pozve nového uživatele do vašeho projektu Descope.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Získání auditních logů: Vývojáři a bezpečnostní týmy mohou rychle přistupovat k nejnovějším záznamům pro monitoring aktivity a řešení problémů.
  • Vyhledávání uživatelů: Umožňuje podpůrným týmům nebo automatizovaným agentům vyhledávat a získávat informace o uživatelích pro správu účtů nebo zákaznickou podporu.
  • Automatizované vytváření uživatelů: Umožňuje onboarding skriptům nebo automatizovaným procesům vytvářet nové uživatele v projektech Descope bez ručního zásahu.
  • Workflow pro pozvánky uživatelů: Zjednodušuje proces pozvání nových uživatelů do projektů, což umožňuje hladkou spolupráci nebo onboarding zákazníků.
  • Přehledy a monitoring projektů: Usnadňuje integraci s dashboardy nebo monitorovacími nástroji pro sledování událostí projektů a aktivit uživatelů.

Jak nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Windsurf.

Claude

  1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalováno Node.js (18+), Claude Desktop a platné Descope Project ID a Management Key.
  2. Instalace:
    npx -y @smithery/cli install @descope-sample-apps/descope-mcp-server --client claude
    
  3. Konfigurace:
    • Otevřete Claude Desktop, povolte režim pro vývojáře a upravte soubor claude_desktop_config.json.
    • Na macOS:
      code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
      
    • Ve Windows:
      code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
      
  4. Přidání Descope MCP serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "descope": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
          ],
          "env": {
            "DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
            "DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Uložení a restart: Uložte konfigurační soubor a restartujte Claude Desktop pro aktivaci MCP serveru.

Cursor

V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Cline.

Příklad zabezpečení API klíčů

Používejte proměnné prostředí ve své konfiguraci pro zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "descope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@descope-sample-apps/descope-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "DESCOPE_PROJECT_ID": "your-project-id",
        "DESCOPE_MANAGEMENT_KEY": "your-management-key"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Poznámka: Nahraďte "your-project-id" a "your-management-key" vašimi skutečnými přihlašovacími údaji a nikdy neukládejte citlivé hodnoty do veřejných konfigurací.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru pomocí tohoto JSON formátu:

{
  "descope": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci má nyní AI agent možnost používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit "descope" na skutečný název vašeho MCP serveru a vyměnit URL za vlastní adresu MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNebyly nalezeny šablony promptů
Seznam zdrojůExplicitní zdroje nejsou zdokumentovány
Seznam nástrojůsearch-audits, search-users, create-user, invite-user
Zabezpečení API klíčůPoužití proměnných prostředí je zdokumentováno
Podpora vzorkování (méně důležité při hodnocení)V dokumentaci ani v kódu není zmínka o vzorkování

| Podpora Roots | ⛔ | O podpoře Roots není v dokumentaci zmínka |


Na základě výše uvedeného je Descope MCP Server zaměřenou a praktickou integrací pro Management API Descope s jasnou podporou nástrojů a jednoduchým nastavením pro Claude, ale chybí pokročilé MCP funkce jako prompty, zdroje, roots a vzorkování.

Náš názor

Tento MCP server je praktický a připravený pro produkční použití v projektech využívajících Descope, se srozumitelnou sadou nástrojů a dobrou dokumentací pro nastavení na Claude Desktop. Absence šablon promptů, zdrojů, roots a podpory vzorkování však omezuje jeho univerzálnost pro širší MCP scénáře. Celkově přináší hodnotu pro cílové uživatele, ale je méně vhodný pro pokročilé nebo vysoce přizpůsobitelné MCP workflow.

MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Obsahuje alespoň jeden nástroj
Počet Forků5
Počet Hvězdiček11

Často kladené otázky

Co je Descope MCP Server?

Descope MCP Server propojuje FlowHunt s Management API Descope, což umožňuje AI asistentům a nástrojům automatizovat úlohy, jako je vyhledávání v auditních záznamech, správa uživatelů a monitorování aktivit projektů přímo ve vašich AI pracovních postupech.

Jaké nástroje Descope MCP poskytuje?

Poskytuje nástroje včetně: search-audits (získání auditních logů), search-users (získání záznamů uživatelů), create-user (přidání nových uživatelů) a invite-user (zasílání pozvánek do projektů).

Jak bezpečně konfigurovat Descope MCP Server?

Citlivé údaje, jako jsou Descope Project ID a Management Key, vždy používejte jako proměnné prostředí. Nikdy je neukládejte přímo do veřejných souborů. Podívejte se do instalačních instrukcí, jak je přidat do konfigurace.

Mohu použít Descope MCP Server s FlowHunt?

Ano! Stačí přidat MCP komponentu do vašeho FlowHunt flow, nakonfigurovat podrobnosti Descope MCP serveru a váš AI agent získá přístup ke všem jeho nástrojům a funkcím.

Jsou k dispozici šablony promptů nebo šablony zdrojů?

V aktuálním repozitáři Descope MCP Server nejsou k dispozici žádné šablony promptů ani zdrojů. Integrace je zaměřena na akce založené na nástrojích.

Pro koho je tento MCP server určen?

Je ideální pro vývojáře, devops a týmy podpory, které spravují autentizaci a uživatelské workflow v projektech Descope nebo vytvářejí AI automatizace pro bezpečnou správu uživatelů a projektů.

Vyzkoušejte Descope MCP Server na FlowHunt

Zvyšte efektivitu svého workflow díky správě uživatelů a auditních záznamů Descope, plně integrované do FlowHunt. Zažijte bezpečnou, automatizovanou autentizaci a monitorování projektů.

Zjistit více

Azure DevOps MCP Server
Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server

Azure DevOps MCP Server slouží jako most mezi požadavky v přirozeném jazyce a Azure DevOps REST API, což umožňuje AI asistentům a nástrojům automatizovat DevOps...

5 min čtení
DevOps Azure DevOps +6
Lightdash MCP Server
Lightdash MCP Server

Lightdash MCP Server

Lightdash MCP Server propojuje AI asistenty a Lightdash, moderní platformu business intelligence, a umožňuje bezproblémový programatický přístup k analytickým p...

4 min čtení
AI MCP Servers +4
DevRev MCP Server
DevRev MCP Server

DevRev MCP Server

DevRev MCP Server přináší výkonné nástroje pro správu projektů a vylepšení od DevRev přímo do FlowHunt a pracovních toků AI asistentů. Umožňuje programatický př...

4 min čtení
AI DevRev +4