Drupal MCP Server pro FlowHunt

K čemu slouží “Drupal” MCP Server?

Drupal MCP Server je pomocný server založený na TypeScriptu, navržený pro práci s modulem Drupal MCP a využívá transportní protokol STDIO. Implementuje Model Context Protocol (MCP), díky čemuž mohou AI asistenti propojit rozšířené možnosti správy obsahu Drupalu a externí datové zdroje. Tato integrace umožňuje vývojářům a AI klientům automatizovat, dotazovat se a spravovat Drupal weby přímo skrze AI řízené workflow. Usnadněním úkolů jako je získávání obsahu, správa a interakce s moduly, zefektivňuje vývojové procesy, zvyšuje produktivitu a umožňuje pokročilé scénáře jako automatizovaná správa obsahu, audit webu a plynulé API integrace. Server je zvlášť užitečný pro týmy, které chtějí své workflow v Drupalu rozšířit o automatizaci poháněnou LLM a nástroje citlivé na kontext.

Seznam promptů

V dostupných souborech repozitáře nejsou uvedeny ani popsány žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných souborech repozitáře nejsou zdokumentovány ani popsány žádné explicitní MCP resource primitivy.

Seznam nástrojů

V dostupných souborech repozitáře nejsou viditelné žádné definice nástrojů, ani neexistuje server.py či obdobný výpis API nástrojů.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Automatizované operace s obsahem: Zjednodušte tvorbu, aktualizaci a mazání obsahu v Drupalu pomocí AI workflow, čímž snížíte ruční práci editorů a správců webu.
• Auditování a reporting webu: Umožněte AI asistentům kontrolovat, sumarizovat a reportovat konfigurace Drupalu, stav obsahu nebo uživatelskou aktivitu—pro podporu údržby a souladu.
• Automatizace obsahových dotazů: Umožněte AI klientům programově získávat, filtrovat nebo analyzovat obsah Drupalu, což pomůže při výzkumu, migraci nebo optimalizaci obsahu.
• Správa modulů a konfigurace: Umožněte automatizované interakce s moduly a nastaveními Drupalu, což podpoří rychlý vývoj a nasazení.
• Bezproblémová integrace s externími službami: Propojte Drupal s dalšími API či datovými zdroji pomocí MCP serveru a umožněte komplexní workflow napříč platformami.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a nejnovější verzi editoru Windsurf.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (např. windsurf.json).
3. Přidejte Drupal MCP Server do sekce mcpServers:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží, kontrolou panelu stavu MCP serveru.

Claude

1. Nastavte lokální nebo cloudové prostředí Claude dle jeho dokumentace.
2. Upravte konfigurační soubor Claude (např. claude.json).
3. Přidejte konfiguraci Drupal MCP Serveru:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Restartujte Claude pro aplikaci změn.
5. Potvrďte připojení v panelu integrací.

Cursor

1. Nainstalujte Node.js a ujistěte se, že je Cursor aktualizovaný na nejnovější verzi.
2. Otevřete konfigurační soubor cursor.json.
3. Vložte následující pod mcpServers:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte v seznamu MCP serverů položku “drupal-mcp”.

Cline

1. Připravte si prostředí s nainstalovanými Node.js a Cline.
2. Přistupte ke konfiguračnímu souboru cline.json.
3. Přidejte Drupal MCP Server:

   "mcpServers": {
     "drupal-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@drupal/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte dostupnost MCP serveru v rozhraní Cline.

Zabezpečení API klíčů

Použijte environmentální proměnné pro bezpečné předávání citlivých klíčů. Příklad:

"mcpServers": {
  "drupal-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@drupal/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Nahraďte "API_KEY" názvem své skutečné environmentální proměnné.

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce konfigurace systémového MCP vložte údaje vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "drupal-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “drupal-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedeného je tento MCP server solidní jako základní integrace pro Drupal, ale v dostupné dokumentaci chybí pokročilé MCP funkce (nástroje, zdroje, prompty). Poskytnuté instrukce k nastavení a licencování jsou jasné, ale funkce pro vývojáře nejsou zdokumentovány. Hodnocení: 4/10 za celkovou připravenost a srozumitelnost, s prostorem pro zlepšení v dokumentaci a prezentaci funkcí.

MCP skóre