Dune Analytics MCP Server

Co dělá MCP Server “Dune Analytics”?

Dune Analytics MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který slouží jako most mezi Dune Analytics a AI agenty. Jeho hlavním účelem je umožnit bezproblémovou integraci dat blockchainové analytiky do AI workflow tím, že asistentům umožňuje programově získávat a spouštět Dune dotazy. Díky zpřístupnění Dune Analytics jako nástrojů mohou vývojáři a AI klienti provádět v reálném čase získávání dat z blockchainu, analýzu i reporting v rámci svých automatizací nebo agentních workflow. Výstup ve formátu CSV zajišťuje kompatibilitu s následným zpracováním dat, což je cenné pro úlohy jako on-chain analytika, generování dashboardů a automatizované reporty v prostředích pro vývojáře.

Seznam promptů

V úložišti nebo dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dokumentaci nebo kódu nejsou popsány ani zveřejněny žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

• get_latest_result
  • Získá nejnovější výsledky Dune Analytics dotazu podle jeho ID. Výstupem je CSV text obsahující výsledky dotazu.
• run_query
  • Spustí zadaný Dune Analytics dotaz podle jeho ID a vrátí výsledky. Také vrací data ve formátu CSV.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Analytika blockchainových dat
  • Automatizujte získávání a analýzu blockchainových dat spouštěním Dune Analytics dotazů přímo z AI agentů.
• Generování dashboardů
  • Napájejte dynamické dashboardy nebo reportingové nástroje získáváním a aktualizací dat z Dune Analytics přes MCP rozhraní.
• Automatizované reporty kryptotrhu
  • Umožněte botům nebo asistentům generovat aktuální reporty o blockchainové aktivitě, DeFi protokolech nebo tokenové analytice.
• Datově řízený monitoring smart kontraktů
  • Integrujte monitoring v reálném čase pro smart kontrakty nebo on-chain události dotazováním Dune na specifické podněty a zobrazováním výsledků.
• Výzkumné a datově-vědecké workflow
  • Umožněte rychlé experimentování a sběr dat pro krypto výzkum pomocí automatizovaných Dune dotazů v datově-vědeckých pipelinech.

Jak server nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte Python 3.10+ a platný Dune Analytics API klíč.
2. V konfiguraci Windsurf najděte sekci mcpServers.
3. Přidejte Dune Analytics MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení spuštěním testovacího Dune dotazu přes rozhraní.

Zabezpečení API klíčů: Nastavte svůj DUNE_API_KEY v proměnných prostředí. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "dune-analytics": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "env": {
        "DUNE_API_KEY": "${DUNE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "DUNE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instalujte server pomocí Smithery CLI:

   npx -y @smithery/cli install @kukapay/dune-analytics-mcp --client claude
   

2. Ujistěte se, že váš DUNE_API_KEY je nastaven jako proměnná prostředí.
3. V Claude Desktop ověřte, že je MCP server uveden a běží.
4. Použijte rozhraní příkazů k přímému spouštění Dune dotazů.
5. Ověřte, že výstup je ve formátu CSV.

Cursor

1. Nainstalujte Python 3.10+ a získejte Dune API klíč.
2. Do konfiguračního souboru Cursor přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Nastavte svůj API klíč v prostředí nebo konfiguraci.
4. Restartujte Cursor a otestujte připojení.

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.10+ a připravený API klíč.
2. Přidejte definici MCP serveru do konfigurace Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "dune-analytics": {
         "command": "python",
         "args": ["main.py"]
       }
     }
   }
   

3. Exportujte DUNE_API_KEY ve svém shellu nebo jako proměnnou prostředí.
4. Restartujte Cline a spusťte ukázkový dotaz pro ověření.

Zabezpečení API klíčů (platí pro všechny platformy): Vždy používejte proměnné prostředí, abyste předešli zveřejnění klíčů v prostém textu v konfiguračních souborech.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu a otevřete panel konfigurace. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "dune-analytics": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent začít tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “dune-analytics” na skutečný název a URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Dune Analytics MCP Server je přímočarý a zaměřený na zpřístupnění Dune Analytics dotazů jako nástrojů, což je velmi užitečné v analytických workflow pro blockchain. Chybí mu však šablony promptů a explicitní zdroje a nezmiňuje pokročilé MCP funkce jako roots nebo vzorkování. Nastavení a použití je dobře zdokumentováno. Na škále 0–10 bychom tento MCP ohodnotili na 6/10, především kvůli jeho jasné užitečnosti a dobré dokumentaci, ale omezené šíři podpory MCP funkcí.

MCP skóre