E2B MCP Server

Co dělá “E2B” MCP Server?

E2B MCP (Model Context Protocol) Server je nástroj navržený k tomu, aby AI asistentům—zejména Claude—umožnil spouštět kód v bezpečném, izolovaném prostředí prostřednictvím E2B Sandboxu. Díky integraci s externími systémy přes MCP umožňuje E2B AI agentům provádět dynamické výpočetní úlohy, jako je spouštění kódu, správa souborů nebo komunikace s API. Tím vylepšuje vývojářské workflow tím, že LLM umožňuje provádět akce v reálném světě, analyzovat kód a automatizovat složité procesy, které vyžadují spouštění kódu nad rámec možností běžných chatovacích modelů. Server je dostupný jak v JavaScript, tak v Python edici a je optimalizován pro integraci s nástroji jako Claude Desktop, čímž rozšiřuje možnosti agenta v oblastech jako analýza dat, rychlé prototypování a automatizované testování.

Seznam promptů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné informace o specifických šablonách promptů poskytovaných E2B MCP Serverem.

Seznam zdrojů

V repozitáři nebyly nalezeny žádné informace o konkrétních zdrojích zveřejněných E2B MCP Serverem.

Seznam nástrojů

V root README nebo viditelných souborech kódu nejsou uvedeny žádné specifické nástroje. Hlavní funkcionalitou serveru je umožnit spouštění kódu, ale detailní popisy nástrojů nejsou v dostupné dokumentaci uvedeny.

Případy použití tohoto MCP Serveru

• Spouštění kódu pro AI agenty: Umožňuje AI modelům jako Claude spouštět části kódu na požádání, podporuje analýzu dat, prototypování a výpočetní úlohy přímo z chatovacího rozhraní.
• Bezpečné sandboxované prostředí: Poskytuje bezpečný, izolovaný prostor pro spouštění potenciálně nedůvěryhodného kódu a omezuje rizika jak pro vývojáře, tak pro uživatele.
• Automatizace vývoje: Usnadňuje automatizaci testování, validace kódu nebo nasazovacích úloh integrací programovatelného spouštění kódu do vývojářských workflow.
• Rozšířené AI interakce: Umožňuje AI asistentům posunout se za hranice statických odpovědí tím, že provádí akce v reálném světě, analyzuje výstupy a programově iteruje řešení.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na svém počítači nainstalovaný Node.js.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte E2B MCP Server do sekce mcpServers pomocí následujícího JSON:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfigurační soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží, kontrolou logů Windsurf nebo panelu MCP integrací.

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud již není přítomen.
2. Otevřete nastavení nebo konfigurační soubor Claude Desktop.
3. Vložte E2B MCP Server do sekce mcpServers:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte aplikaci Claude Desktop.
5. Potvrďte integraci přístupem do seznamu nástrojů AI agenta.

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Najděte konfigurační soubor aplikace Cursor.
3. Přidejte následující položku do sekce mcpServers:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte aplikaci Cursor.
5. Ověřte dostupnost v seznamu MCP nástrojů.

Cline

1. Nainstalujte Node.js jako předpoklad.
2. Přejděte do konfiguračního souboru Cline.
3. Připojte konfiguraci E2B MCP Server:

   {
     "e2b": {
       "command": "npx",
       "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ujistěte se, že je MCP server dostupný přes rozhraní Cline.

Zabezpečení API klíčů pomocí proměnných prostředí

Pro bezpečné předání API klíčů nebo jiných tajných údajů použijte proměnné prostředí ve své konfiguraci:

{
  "e2b": {
    "command": "npx",
    "args": ["@e2b-dev/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${E2B_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${E2B_API_KEY}"
    }
  }
}

Nahraďte "API_KEY" a "E2B_API_KEY" skutečnými názvy svých proměnných prostředí dle potřeby.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. V systémové MCP konfiguraci vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "e2b": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP server využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit "e2b" na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě tabulek poskytuje E2B MCP Server robustní přehled a jasné instrukce pro nastavení. Nedostatek detailní dokumentace o prompty, zdrojích a explicitních nástrojích nicméně omezuje jeho využití pro pokročilou customizaci bez hlubšího průzkumu kódu. Projekt je dobře udržován, má open-source licenci a solidní komunitní zapojení.

MCP skóre