Integrace FRED MCP Serveru

K čemu slouží “FRED” MCP Server?

Federal Reserve Economic Data (FRED) MCP Server je open-source implementace Model Context Protocolu (MCP), která umožňuje AI asistentům a vývojářským nástrojům přímé připojení k rozsáhlým ekonomickým a finančním datasetům poskytovaným FRED API Federální rezervní banky v St. Louis. Tím, že funguje jako most mezi AI klienty a externími daty, FRED MCP Server umožňuje výkonné workflow jako dotazování na časové řady, přístup k ekonomickým ukazatelům a získávání historických finančních informací. Tato integrace dává vývojářům a AI agentům možnost automatizovat výzkum, poskytovat datově podložené poznatky a podporovat analytické úlohy s využitím aktuálních federálních ekonomických dat – vše v rámci jejich aplikací nebo LLM agentů.

Seznam promptů

V repozitáři ani v jeho dokumentaci nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

• Ekonomické datové řady FRED
  Přístup k více než 800 000 americkým i mezinárodním ekonomickým časovým řadám z Federal Reserve Bank of St. Louis.
• Ekonomické ukazatele
  Poskytuje běžně sledované ekonomické ukazatele (HDP, CPI, míra nezaměstnanosti apod.) jako strukturované datové zdroje.
• Historická finanční data
  Umožňuje získávání historických cen, úrokových sazeb a dalších finančních sérií pro longitudinální analýzu.
• Metadata sérií
  Poskytuje metadata (zdroj, frekvence, jednotky atd.) ke každé datové sérii, což usnadňuje kontextualizaci a filtrování.

Seznam nástrojů

• query_series
  Umožňuje dotazovat se na konkrétní FRED datovou sérii podle jejího ID a vracet aktuální nebo historické hodnoty k analýze.
• search_series
  Umožňuje vyhledávat série FRED na základě klíčových slov, kategorií či filtrů metadat a pomáhá uživatelům najít relevantní datasety.
• get_series_info
  Získává metadata a popisné informace o zvolené FRED sérii, například její popis, frekvenci a jednotky.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Automatizace ekonomického výzkumu
  Automatizace získávání aktuálních ekonomických ukazatelů a časových řad pro ekonomickou analýzu a reporting.
• Integrace do finančních aplikací
  Integrace dat FRED do dashboardů, obchodních platforem nebo analytických nástrojů pro poskytování ekonomického kontextu v reálném čase.
• AI analýza dat
  Umožňuje LLM nebo AI agentům odpovídat na otázky či generovat reporty s využitím autoritativních ekonomických dat přímo z FRED.
• Akademické a politické studie
  Zjednodušuje proces shromažďování historických dat pro výzkum, ekonometrické studie a tvorbu politik.
• Obohacení vizualizací dat
  Pohání vizualizace dat a BI reporty spolehlivými a aktuálními makroekonomickými daty.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte na počítači nainstalovaný Node.js.
2. Najděte konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.config.json).
3. Přidejte FRED MCP Server do sekce mcpServers s tímto JSON:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že je FRED MCP Server uveden mezi dostupnými nástroji.

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud jej ještě nemáte.
2. Otevřete desktopovou aplikaci Claude nebo její konfigurační soubor.
3. Přidejte tento záznam do sekce MCP serverů:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte aktivaci serveru v rozhraní Claude.

Cursor

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete konfigurační panel nebo soubor Cursor.
3. Vložte následující pod objekt mcpServers:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a znovu spusťte Cursor.
5. Ověřte, že je FRED MCP dostupný jako nástroj.

Cline

1. Nainstalujte Node.js.
2. Upravte hlavní konfigurační soubor Cline a přidejte:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

3. Uložte a restartujte Cline.
4. Zkontrolujte, že je server v seznamu MCP nástrojů.

Zabezpečení API klíčů

Uložte svůj FRED API klíč jako proměnnou prostředí pro vyšší bezpečnost:

{
  "fred-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "FRED_API_KEY": "your_fred_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Nahraďte "your_fred_api_key_here" vaším skutečným API klíčem. Tím zabráníte uložení citlivých informací přímo v konfiguračních souborech.

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na komponent MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "fred-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “fred-mcp-server” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě tabulek poskytuje FRED MCP Server základní MCP funkce, jako jsou nástroje a zdroje, ale chybí mu šablony promptů a explicitní podpora pokročilých funkcí jako sampling. Dokumentace je přehledná, instalace je jednoduchá a bezpečnost API klíče je řešena. Celkově se jedná o solidní a praktický MCP server pro integraci ekonomických dat.

MCP skóre