Fewsats MCP Server

K čemu slouží “Fewsats” MCP Server?

Fewsats MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako most mezi AI asistenty a platformou Fewsats a umožňuje bezpečné a automatizované nákupy. Integrací s Fewsats tento MCP server umožňuje AI agentům pracovat s uživatelskými peněženkami, spravovat platební metody a provádět transakce, jako je platba za nabídky nebo získání informací o platbách. To rozšiřuje možnosti vývoje tím, že poskytuje programovatelný přístup k nákupům a platebním funkcím, což umožňuje pokročilé scénáře, kdy AI asistenti mohou bezpečně řešit finanční operace jménem uživatelů bez ručního zásahu.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou uvedeny žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• balance
  • Získá zůstatek uživatelské peněženky. Není potřeba žádný vstup; vrací aktuální informace o zůstatku.
• payment_methods
  • Získá uživatelovy platební metody. Není potřeba žádný vstup; vrací seznam dostupných platebních metod.
• pay_offer
  • Zaplatí nabídku se zadaným ID z l402_offers. Vstupy: offer_id (řetězec) a l402_offer (objekt). Vrací odpověď se stavem platby.
• payment_info
  • Získá detaily platby. Vstup: pid (řetězec, ID platby). Vrací podrobné informace o platbě.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Kontrola zůstatku peněženky
  • AI agenti mohou dotazovat a zobrazovat zůstatek peněženky uživatele Fewsats, což umožňuje okamžitý přehled o financích v rámci vývoje nebo asistenčních workflowů.
• Správa platebních metod
  • Vývojáři mohou uživateli umožnit zobrazit a spravovat dostupné platební metody přímo přes AI asistenty, což zjednodušuje správu účtu.
• Automatizované nákupy
  • AI agenti mohou automaticky platit za nabídky nebo služby pomocí nástroje pay_offer, což usnadňuje bezproblémové transakce v aplikacích vyžadujících nákup digitálního zboží nebo služeb.
• Sledování plateb
  • Nástroj payment_info umožňuje získat detaily platby, což podporuje funkce jako historie transakcí, generování účtenek a auditování v AI aplikacích.

Jak nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou k dispozici pokyny k nastavení pro Windsurf.

Claude

1. Požadavek: Získejte svůj Fewsats API klíč na Fewsats.com.
2. Najděte svůj soubor claude_desktop_config.json.
3. Přidejte nebo upravte sekci mcpServers, aby obsahovala Fewsats MCP Server:

   "mcpServers": {
     "Fewsats Server": {
       "command": "uvx",
       "args": ["fewsats-mcp"],
       "env": {
         "FEWSATS_API_KEY": "YOUR_FEWSATS_API_KEY"
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfigurační soubor.
5. Restartujte Claude Desktop a ověřte, že je server dostupný.

Zabezpečení API klíčů:
Použijte pole env v konfiguraci pro bezpečné zadání svého API klíče.

Cursor

V repozitáři nejsou k dispozici pokyny k nastavení pro Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou k dispozici pokyny k nastavení pro Cline.

Jak tento MCP používat uvnitř flowů

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflowu ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "fewsats-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “fewsats-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace nabízí Fewsats MCP Server jasně definované nástroje a bezpečné zacházení s API klíčem, ale chybí mu dokumentované prompty a explicitní definice zdrojů. Podpora sampling a Roots není zmíněna. Celkově jde o praktickou platební integraci MCP s dobrou dokumentací nastavení pro vybrané platformy, ale je zde prostor pro zlepšení ve standardizaci a podpoře více platforem.

MCP skóre

Hodnocení MCP serveru: 5/10
Server dobře plní své základní platební funkce, ale chybí mu šablony promptů, zdroje, dokumentace sampling/roots a širší pokrytí nastavení pro více platforem.