
Firebase MCP Server
Firebase MCP Server propojuje AI asistenty se službami Firebase a umožňuje bezproblémovou integraci s Firestore, Storage a Authentication, což přináší chytřejší...
Propojte své pracovní prostředí Fibery s AI asistenty pomocí Fibery MCP Serveru pro hladké procházení databází, dotazování na data, vytváření entit a automatizaci pracovních toků.
Fibery MCP (Model Context Protocol) Server je most mezi vaším pracovním prostředím Fibery a AI asistenty, kteří podporují MCP protokol. Umožňuje bezproblémovou interakci s databázemi a entitami Fibery pomocí příkazů v přirozeném jazyce. Propojením AI klientů s Fibery prostřednictvím MCP standardu umožňuje uživatelům dotazovat se na data z pracovního prostředí, získávat metadata o databázích a polích a vytvářet či aktualizovat entity. Tato integrace zjednodušuje vývojové pracovní postupy, usnadňuje vývojářům a týmům automatizovat správu znalostí, spravovat strukturovaná data a budovat inteligentní workflow zahrnující platformu Fibery.
V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou uvedeny žádné výslovné šablony promptů.
V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře není uveden žádný explicitní seznam zdrojů (ve smyslu MCP).
list_databases
Získá seznam všech databází dostupných ve vašem pracovním prostředí Fibery.
describe_database
Poskytuje podrobný rozpis struktury konkrétní databáze včetně všech polí s jejich názvy, klíči a typy.
query_database
Nabízí výkonný a flexibilní přístup k vašim datům ve Fibery prostřednictvím Fibery API.
create_entity
Umožňuje vytváření nových entit ve zvolené databázi Fibery.
Prozkoumávání a dokumentace databází
Vývojáři mohou rychle získat informace o všech databázích a jejich struktuře ve workspace Fibery, což usnadňuje onboardování a dokumentaci.
Dotazování na data a reporting
Vyhledávejte, filtrujte a analyzujte data uložená ve Fibery pomocí přirozeného jazyka, zefektivněte reporting a podpořte rozhodování na základě dat.
Automatizované vytváření entit
Snadno vytvářejte nové entity (záznamy) v databázích Fibery z AI workflow, čímž snížíte ruční zadávání dat a provozní zátěž.
Správa pracovního prostoru přes AI asistenty
Integrujte s AI klienty (např. Claude Desktop) pro konverzační správu a aktualizaci obsahu workspace a zvyšte produktivitu.
V dokumentaci nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Windsurf.
uv tool install fibery-mcp-server
{
"mcpServers": {
"fibery-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"fibery-mcp-server",
"--fibery-host",
"your-domain.fibery.io",
"--fibery-api-token",
"your-api-token"
]
}
}
}
Zabezpečení API klíčů:
Citlivé klíče ukládejte pomocí proměnných prostředí.
Příklad:
{
"mcpServers": {
"fibery-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"fibery-mcp-server"
],
"env": {
"FIBERY_API_TOKEN": "your-api-token"
},
"inputs": {
"fibery-host": "your-domain.fibery.io"
}
}
}
}
Žádné specifické instrukce pro Cursor nejsou uvedeny.
Žádné specifické instrukce pro Cline nejsou uvedeny.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do toku a propojením s vaším AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"fibery-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “fibery-mcp-server” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vaším MCP server URL.
Sekce | Dostupnost | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | |
Seznam zdrojů | ⛔ | |
Seznam nástrojů | ✅ | 4 nalezené nástroje |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Popsáno přes env v konfiguraci |
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Nezmíněno |
Podpora Roots: ⛔ (Nezmíněno)
Podpora Sampling: ⛔ (Nezmíněno)
Na základě dostupné dokumentace a funkcí poskytuje Fibery MCP Server základní nástroje pro správu databází a entit ve Fibery, ale postrádá explicitní šablony promptů, definice zdrojů i pokročilé MCP funkce jako roots a sampling. Celkově jde o solidní integraci pro základní případy použití, ale nenabízí plnou šíři MCP funkcionality.
Hodnocení: 6/10
Má LICENCI | ✅ (MIT) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet forků | 9 |
Počet hvězd | 20 |
Fibery MCP Server je most, který propojuje vaše pracovní prostředí Fibery s AI asistenty přes Model Context Protocol. Umožňuje spravovat databáze a entity ve Fibery pomocí přirozeného jazyka, což usnadňuje přístup k datům a automatizaci.
Nabízí nástroje pro výpis databází, popis struktury databází, dotazování na data a vytváření nových entit ve vašem pracovním prostoru Fibery.
Citlivé tokeny ukládejte jako proměnné prostředí ve své konfiguraci. Například použijte 'FIBERY_API_TOKEN' v nastavení prostředí, abyste předešli zveřejnění přihlašovacích údajů.
Mezi běžné použití patří procházení databází, dotazování na data v přirozeném jazyce, automatizované vytváření entit a správa workspace pomocí AI workflow.
V aktuální dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou zahrnuty žádné výslovné šablony promptů nebo seznamy zdrojů.
Fibery MCP Server má licenci MIT, poskytuje základní nástroje pro práci s databází a entitami a aktuálně dosahuje skóre 6/10 v oblasti MCP funkcí, s 9 forky a 20 hvězdami na GitHubu.
Odemkněte výkonnou automatizaci databází a správu entit ve vašem pracovním prostoru Fibery tím, že jej propojíte s inteligentními toky FlowHunt.
Firebase MCP Server propojuje AI asistenty se službami Firebase a umožňuje bezproblémovou integraci s Firestore, Storage a Authentication, což přináší chytřejší...
Salesforce MCP Server propojuje FlowHunt a AI asistenty se Salesforce a umožňuje bezpečný, konverzační přístup k datům, schématům a automatizaci Salesforce pros...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...