Integrace Fibery MCP Serveru

Integrace Fibery MCP Serveru

Propojte své pracovní prostředí Fibery s AI asistenty pomocí Fibery MCP Serveru pro hladké procházení databází, dotazování na data, vytváření entit a automatizaci pracovních toků.

Co dělá “Fibery” MCP Server?

Fibery MCP (Model Context Protocol) Server je most mezi vaším pracovním prostředím Fibery a AI asistenty, kteří podporují MCP protokol. Umožňuje bezproblémovou interakci s databázemi a entitami Fibery pomocí příkazů v přirozeném jazyce. Propojením AI klientů s Fibery prostřednictvím MCP standardu umožňuje uživatelům dotazovat se na data z pracovního prostředí, získávat metadata o databázích a polích a vytvářet či aktualizovat entity. Tato integrace zjednodušuje vývojové pracovní postupy, usnadňuje vývojářům a týmům automatizovat správu znalostí, spravovat strukturovaná data a budovat inteligentní workflow zahrnující platformu Fibery.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou uvedeny žádné výslovné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani v souborech repozitáře není uveden žádný explicitní seznam zdrojů (ve smyslu MCP).

Seznam nástrojů

  • list_databases
    Získá seznam všech databází dostupných ve vašem pracovním prostředí Fibery.

  • describe_database
    Poskytuje podrobný rozpis struktury konkrétní databáze včetně všech polí s jejich názvy, klíči a typy.

  • query_database
    Nabízí výkonný a flexibilní přístup k vašim datům ve Fibery prostřednictvím Fibery API.

  • create_entity
    Umožňuje vytváření nových entit ve zvolené databázi Fibery.

Příklady použití tohoto MCP Serveru

  • Prozkoumávání a dokumentace databází
    Vývojáři mohou rychle získat informace o všech databázích a jejich struktuře ve workspace Fibery, což usnadňuje onboardování a dokumentaci.

  • Dotazování na data a reporting
    Vyhledávejte, filtrujte a analyzujte data uložená ve Fibery pomocí přirozeného jazyka, zefektivněte reporting a podpořte rozhodování na základě dat.

  • Automatizované vytváření entit
    Snadno vytvářejte nové entity (záznamy) v databázích Fibery z AI workflow, čímž snížíte ruční zadávání dat a provozní zátěž.

  • Správa pracovního prostoru přes AI asistenty
    Integrujte s AI klienty (např. Claude Desktop) pro konverzační správu a aktualizaci obsahu workspace a zvyšte produktivitu.

Jak nastavit

Windsurf

V dokumentaci nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Windsurf.

Claude

  1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte účet Fibery s API tokenem, Python 3.10+ a uv nainstalovaný.
  2. Instalace nástroje:
    uv tool install fibery-mcp-server
    
  3. Upravte konfiguraci: V aplikaci Claude Desktop přejděte na Nastavení → Vývojář → Upravit konfiguraci.
  4. Přidejte konfiguraci serveru:
    {
      "mcpServers": {
        "fibery-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "tool",
            "run",
            "fibery-mcp-server",
            "--fibery-host",
            "your-domain.fibery.io",
            "--fibery-api-token",
            "your-api-token"
          ]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte klienta pro aktivaci integrace.

Zabezpečení API klíčů:
Citlivé klíče ukládejte pomocí proměnných prostředí.
Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "fibery-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "fibery-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIBERY_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        "fibery-host": "your-domain.fibery.io"
      }
    }
  }
}

Cursor

Žádné specifické instrukce pro Cursor nejsou uvedeny.

Cline

Žádné specifické instrukce pro Cline nejsou uvedeny.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do toku a propojením s vaším AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "fibery-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “fibery-mcp-server” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vaším MCP server URL.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
Přehled
Seznam promptů
Seznam zdrojů
Seznam nástrojů4 nalezené nástroje
Zabezpečení API klíčůPopsáno přes env v konfiguraci
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Nezmíněno

Podpora Roots: ⛔ (Nezmíněno)
Podpora Sampling: ⛔ (Nezmíněno)


Na základě dostupné dokumentace a funkcí poskytuje Fibery MCP Server základní nástroje pro správu databází a entit ve Fibery, ale postrádá explicitní šablony promptů, definice zdrojů i pokročilé MCP funkce jako roots a sampling. Celkově jde o solidní integraci pro základní případy použití, ale nenabízí plnou šíři MCP funkcionality.

Hodnocení: 6/10


MCP skóre

Má LICENCI✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet forků9
Počet hvězd20

Často kladené otázky

Co je Fibery MCP Server?

Fibery MCP Server je most, který propojuje vaše pracovní prostředí Fibery s AI asistenty přes Model Context Protocol. Umožňuje spravovat databáze a entity ve Fibery pomocí přirozeného jazyka, což usnadňuje přístup k datům a automatizaci.

Jaké nástroje Fibery MCP Server poskytuje?

Nabízí nástroje pro výpis databází, popis struktury databází, dotazování na data a vytváření nových entit ve vašem pracovním prostoru Fibery.

Jak zabezpečím svůj API token při konfiguraci serveru?

Citlivé tokeny ukládejte jako proměnné prostředí ve své konfiguraci. Například použijte 'FIBERY_API_TOKEN' v nastavení prostředí, abyste předešli zveřejnění přihlašovacích údajů.

Jaké jsou typické případy použití?

Mezi běžné použití patří procházení databází, dotazování na data v přirozeném jazyce, automatizované vytváření entit a správa workspace pomocí AI workflow.

Jsou k dispozici šablony promptů nebo definice zdrojů?

V aktuální dokumentaci ani v souborech repozitáře nejsou zahrnuty žádné výslovné šablony promptů nebo seznamy zdrojů.

Jaké je MCP skóre a licence pro tento server?

Fibery MCP Server má licenci MIT, poskytuje základní nástroje pro práci s databází a entitami a aktuálně dosahuje skóre 6/10 v oblasti MCP funkcí, s 9 forky a 20 hvězdami na GitHubu.

Integrujte Fibery s FlowHunt

Odemkněte výkonnou automatizaci databází a správu entit ve vašem pracovním prostoru Fibery tím, že jej propojíte s inteligentními toky FlowHunt.

Zjistit více

Firebase MCP Server
Firebase MCP Server

Firebase MCP Server

Firebase MCP Server propojuje AI asistenty se službami Firebase a umožňuje bezproblémovou integraci s Firestore, Storage a Authentication, což přináší chytřejší...

4 min čtení
AI Firebase +6
Integrace Salesforce MCP Serveru
Integrace Salesforce MCP Serveru

Integrace Salesforce MCP Serveru

Salesforce MCP Server propojuje FlowHunt a AI asistenty se Salesforce a umožňuje bezpečný, konverzační přístup k datům, schématům a automatizaci Salesforce pros...

5 min čtení
Salesforce AI Automation +6
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes/OpenShift clustery, což umožňuje programatickou správu zdrojů, operace s pody a DevOps automatizaci pr...

4 min čtení
Kubernetes MCP Server +4