K čemu slouží “Heroku” MCP Server?

Heroku MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který se integruje s platformou Heroku pomocí Heroku CLI. Slouží jako most mezi AI asistenty a platformou Heroku, poskytuje bezproblémový přístup ke zdrojům Heroku a umožňuje automatizaci úkolů na platformě prostřednictvím standardizovaných MCP nástrojů a rozhraní. Tento server umožňuje workflow poháněné AI programově pracovat s aplikacemi Heroku, nasazením a konfiguracemi—umožňuje úkoly jako dotazování na stav aplikací, správu zdrojů a automatizaci procesů nasazení. Zpřístupněním operací Heroku pro LLM mohou vývojáři zefektivnit svůj vývoj, nasazení i správné workflow, a učinit cloudové služby Heroku lépe dostupnými a programovatelnými skrze moderní AI vývojová prostředí.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci nebo zdrojových souborech nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných souborech repozitáře nejsou explicitně zdokumentovány nebo uvedeny žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupných souborech není explicitně uveden podrobný seznam nástrojů. Lze však rozumně předpokládat, že jako Heroku MCP server zpřístupňuje funkce Heroku CLI jako nástroje (např. nasazení aplikace, vypsání aplikací, správa konfigurací), ale žádné explicitní popisy nástrojů nebyly nalezeny.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Správa aplikací Heroku
  Umožňuje vývojářům spravovat aplikace Heroku přímo z AI-poháněných vývojových prostředí, čímž se zjednodušuje tvorba aplikací, škálování i mazání.

• Automatizovaná nasazení
  Umožňuje automatizaci workflow nasazení a dává LLM možnost spouštět nasazení, rollbacky nebo vydání pomocí příkazů Heroku CLI.

• Monitorování zdrojů
  Umožňuje AI agentům monitorovat stav aplikací, získávat logy a sledovat výkonnostní metriky Heroku aplikací, což umožňuje proaktivní údržbu a řešení problémů.

• Správa konfigurací
  Podporuje správu environmentálních proměnných a konfiguračních nastavení aplikací na Heroku, což zvyšuje rychlost a spolehlivost změn konfigurace.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Heroku MCP Server do objektu mcpServers pomocí tohoto JSON úryvku:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že Heroku MCP Server běží a je dostupný.

Zabezpečení API klíčů

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Claude

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Otevřete konfiguraci Claude MCP.
3. Přidejte Heroku MCP Server pomocí:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Potvrďte připojení k serveru.

Zabezpečení API klíčů

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Otevřete nastavení Cursor.
3. Přidejte Heroku MCP Server pod mcpServers:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte, že je MCP server zaregistrován.

Zabezpečení API klíčů

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Cline

1. Ověřte instalaci Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte konfiguraci Heroku MCP Serveru:

   {
     "heroku": {
       "command": "npx",
       "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cline.
5. Ujistěte se, že je Heroku MCP Server aktivní.

Zabezpečení API klíčů

{
  "heroku": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@heroku/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "HEROKU_API_KEY": "<YOUR_HEROKU_API_KEY>"
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "heroku": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurování může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “heroku” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastním odkazem na váš MCP server.

Přehled

Na základě výše uvedeného Heroku MCP Server poskytuje základní MCP integraci pro Heroku, ale postrádá detailní dokumentaci promptů, nástrojů či zdrojů. Přítomnost LICENSE a návodu na nastavení je pozitivní, ale absence specifických MCP funkcí snižuje jeho užitnou hodnotu.

Náš názor

Tento MCP server má hodnotu pro uživatele Heroku, kteří chtějí automatizovat a spravovat cloudové aplikace přes MCP, avšak dokumentace je stručná a klíčové MCP prvky (nástroje, prompty, zdroje) chybí nebo nejsou zdokumentovány. Z tohoto důvodu by skóre bylo střední z hlediska užitečnosti a úplnosti.

MCP skóre