
Server Model Context Protocolu (MCP)
Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...
Propojte své AI agenty s externími daty, API a soubory pomocí Hyperbrowser MCP Serveru a umožněte chytřejší a kontextově vnímavější automatizaci ve FlowHunt.
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server je navržen tak, aby propojoval AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami a zjednodušoval vývojářská workflow. Jako implementace MCP serveru pro Hyperbrowser umožňuje bezproblémový přístup k databázím, souborům a externím API, díky čemuž mohou vývojáři i AI agenti získávat, spravovat a využívat reálná data ve svých aplikacích. Integrací do ekosystému Hyperbrowser umožňuje úkoly jako dotazování databází, správu souborů nebo spouštění výpočtů, čímž rozšiřuje možnosti AI nástrojů a workflow. Jeho flexibilní architektura umožňuje snadné nasazení i integraci, takže je cenným nástrojem pro každého, kdo chce stavět chytřejší a kontextově orientované AI aplikace.
V repozitáři nejsou dostupné informace o šablonách promptů.
V dostupných informacích repozitáře nejsou uvedeny žádné konkrétní zdroje.
V dostupných souborech nebo dokumentaci repozitáře nejsou explicitně definovány žádné nástroje.
V repozitáři nejsou popsány žádné konkrétní příklady použití.
config.json
).mcpServers
pomocí JSON ukázky.Ukázka JSON konfigurace:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Ukázka JSON konfigurace:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Ukázka JSON konfigurace:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
mcpServers
.Ukázka JSON konfigurace:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
Zabezpečení API klíčů pomocí proměnných prostředí Pro bezpečné nakládání s API klíči použijte proměnné prostředí ve své konfiguraci.
Ukázka konfigurace:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
Poznámka: Nahraďte
API_KEY
skutečnou proměnnou prostředí s vaším bezpečným klíčem.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serveru do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V systémové konfiguraci MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"hyperbrowser-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj s přístupem ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “hyperbrowser-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a adresu URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | |
Seznam zdrojů | ⛔ | |
Seznam nástrojů | ⛔ | |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Ukázka uvedena |
Podpora vzorkování (méně důležité v hodnocení) | ⛔ |
Na základě dostupných informací v repozitáři poskytuje Hyperbrowser MCP Server jasné instrukce k nastavení pro více platforem a dodržuje osvědčené postupy v konfiguraci a bezpečnosti (API klíče). Chybějící dokumentace k nástrojům, zdrojům, promptům a detailním příkladům použití však omezuje jeho okamžitou použitelnost pro nové uživatele či integrátory.
Má LICENCI | ✅ (MIT) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet forků | 28 |
Počet hvězd | 318 |
Hodnocení: 4/10 — Ačkoliv je repozitář open-source a populární, absence dokumentace k nástrojům, zdrojům, promptům i příkladům použití výrazně snižuje jeho praktickou hodnotu pro vývojáře, kteří chtějí integrovat nebo hodnotit jeho možnosti.
Hyperbrowser MCP Server propojuje AI agenty s externími datovými zdroji, API a soubory. Umožňuje vašim AI workflow přístup k reálným datům, jejich zpracování, automatizaci úkolů a spouštění externích služeb přímo z FlowHunt i dalších platforem.
Nastavení je jednoduché: nainstalujte Node.js, přidejte konfiguraci Hyperbrowser MCP Serveru do konfiguračního souboru vaší platformy (Windsurf, Claude, Cursor, nebo Cline) a restartujte platformu. Pro každou platformu je uvedena ukázka JSON konfigurace.
Použijte proměnné prostředí ve své konfiguraci pro bezpečné uložení API klíčů. Příklad: { "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
Hyperbrowser MCP umožňuje AI agentům pracovat s databázemi, soubory a API, čímž zvyšuje jejich schopnost automatizovat workflow, přistupovat k externím datům a bezpečně a efektivně pracovat s reálnými informacemi.
V současnosti v repozitáři chybí explicitní dokumentace k nástrojům, zdrojům nebo podrobným use-cases. Nicméně, uvedené návody k nastavení a integraci umožňují technickým uživatelům rychlý start.
Vylepšete své AI workflow díky bezpečnému a flexibilnímu přístupu k externím datům a API pomocí Hyperbrowser MCP Serveru.
Server Model Context Protocolu (MCP) propojuje AI asistenty s externími datovými zdroji, API a službami, což umožňuje snadnou integraci komplexních workflow a b...
Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...
MCP server thirdweb-mcp propojuje AI asistenty s blockchainem a web3 zdroji, umožňuje automatizované dotazování na blockchainová data, správu chytrých kontraktů...