
Todos MCP Server
Todos MCP Server je open-source aplikace pro správu úkolů s podporou Model Context Protocol (MCP), která umožňuje AI asistentům a chatbotům programově spravovat...
Propojte AI asistenty s nástroji a API Integration App pomocí MCP Serveru – bezpečný, škálovatelný a ideální pro automatizaci reálných úloh ve FlowHunt.
Integration App MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako most mezi AI asistenty a robustním ekosystémem připojení, datových zdrojů a API aplikace Integration App. Zpřístupněním nástrojů poháněných Integration App skrze MCP protokol umožňuje AI klientům vykonávat reálné úlohy, jako je dotazování databází, správa souborů, nebo komunikace s API třetích stran přímo z jejich workflowů. Tento server využívá aktivních připojení Integration App a poskytuje přístup k nástrojům prostřednictvím transportu SSE (Server-Sent Events), což je vhodné pro zvýšení produktivity vývojářů automatizací a standardizací složitých integrací. Nasazení a tokenová autorizace zajišťují bezpečnou a škálovatelnou integraci pro vývoj, testování i produkční prostředí.
V repozitáři nejsou k dispozici žádné informace o šablonách promptů.
V repozitáři není zdokumentována žádná explicitní informace o MCP zdrojích publikovaných serverem.
Integrace s API třetích stran:
Umožňuje AI asistentům interakci s různými API podporovanými Integration App, čímž automatizuje workflowy napříč více službami.
Centralizovaný přístup k připojeným nástrojům:
Poskytuje sjednocené rozhraní pro přístup k nástrojům propojeným s účtem Integration App, což usnadňuje vývoj a rychlé prototypování.
Tokenová kontrola přístupu:
Umožňuje bezpečný, uživatelsky specifický přístup k nástrojům a akcím, což je cenné pro víceuživatelské nebo multi-tenantní aplikace.
Rozšíření AI workflowů:
Umožňuje LLM a AI agentům využívat reálná data a spouštět akce, čímž je činí užitečnějšími pro obchodní automatizaci, podporu i zpracování dat.
Není k dispozici žádný specifický návod pro Windsurf.
Ujistěte se, že máte účet Integration App a platný token.
Anthropic povoluje SSE MCP transporty do Claude pouze s plánem MAX nebo vyšším.
Otevřete nastavení Claude: Nastavení > Vývojář > Upravit konfiguraci.
Přidejte nebo aktualizujte objekt mcpServers:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Uložte a restartujte Claude.
Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js (v14 nebo vyšší) a npm/yarn.
Získejte platný token Integration App.
Otevřete (nebo vytvořte) ~/.cursor/mcp.json
.
Přidejte Integration App MCP server:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
}
}
}
Restartujte Cursor.
Není k dispozici žádný specifický návod pro Cline.
Ukládejte tajné klíče a tokeny do proměnných prostředí. Příklad:
{
"mcpServers": {
"integration-app": {
"url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
}
}
}
Nahraďte ${INTEGRATION_APP_TOKEN}
svou proměnnou prostředí.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po uložení je AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “MCP-name” na skutečný název vašeho MCP serveru (např. “integration-app”, “weather-api” atd.) a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Podrobnosti/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | K dispozici je popis na vysoké úrovni. |
Seznam promptů | ⛔ | Žádné šablony promptů nejsou zdokumentovány. |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou uvedeny explicitní MCP zdroje. |
Seznam nástrojů | ✅ | Popsán obecný mechanismus, konkrétní nástroje nejsou specifikovány. |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Uveden vzor s proměnnou prostředí. |
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není nalezena žádná zmínka o podpoře sampling. |
Moje hodnocení tohoto MCP serveru na základě výše uvedených tabulek je 4/10. Repozitář poskytuje jasný přehled a návod k nastavení pro některé platformy, ale postrádá dokumentaci k promptům, zdrojům, konkrétním nástrojům, sampling a Roots podpoře.
Má LICENSE | ⛔ (Soubor s licencí nenalezen) |
---|---|
Obsahuje alespoň jeden nástroj | ✅ (nástroje z připojení) |
Počet Forků | 6 |
Počet Hvězd | 21 |
Je to bezpečný most mezi AI asistenty a propojenými API, nástroji a datovými zdroji Integration App. Umožňuje AI workflowům interakci s reálnými systémy prostřednictvím MCP protokolu a tokenové autorizace.
Můžete automatizovat multiservisní workflowy, přistupovat k API třetích stran, spravovat soubory a spouštět obchodní automatizaci – to vše přímo z FlowHunt nebo jiných MCP-kompatibilních klientů.
Nastavení zahrnuje získání platného tokenu z vašeho účtu Integration App a následnou konfiguraci AI klienta (např. Claude, Cursor) pro připojení k vašemu MCP serveru pomocí poskytnutého tokenu a URL. Podrobné instrukce jsou výše uvedeny pro vybrané klienty.
Přístup je řízen tokenovou autorizací. Tajné klíče a tokeny ukládejte do proměnných prostředí a nikdy je nevkládejte přímo do konfiguračních souborů.
Server automaticky načítá nástroje ze všech aktivních připojení Integration App spojených s vaším tokenem. Podrobná dokumentace nástrojů/zdrojů však v současném repozitáři není k dispozici.
Tento MCP server získal skóre 4/10: poskytuje základní přehled a nastavení, ale postrádá dokumentaci k promptům, explicitním zdrojům a konkrétním nástrojům.
Sjednoťte svou AI automatizaci – připojte se ke stovkám API a nástrojů bezpečně ve FlowHunt s Integration App MCP Serverem.
Todos MCP Server je open-source aplikace pro správu úkolů s podporou Model Context Protocol (MCP), která umožňuje AI asistentům a chatbotům programově spravovat...
Server Authenticator App MCP umožňuje AI agentům bezpečně přistupovat k 2FA kódům a heslům, zjednodušuje automatizované přihlašování a správu přihlašovacích úda...
Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...