
Integrace Kibela MCP Serveru
Kibela MCP Server propojuje AI asistenty s pracovními prostory Kibela a umožňuje bezproblémové vyhledávání dokumentů, správu znalostí a automatizaci workflow tí...
Propojte svou datovou platformu Keboola přímo s AI nástroji, automatizujte ETL pipeline, spravujte metadata a spouštějte SQL transformace odkudkoliv díky Keboola MCP Serveru.
Keboola MCP Server slouží jako open-source most mezi vaším projektem Keboola a moderními AI nástroji. Propojuje AI asistenty a MCP klienty (například Claude, Cursor, Windsurf, VS Code a další) s platformou Keboola a zpřístupňuje funkce jako přístup ke storage, SQL transformace, správu komponent a spouštění úloh jako volatelné nástroje. Tato integrace umožňuje AI modelům a agentům dotazovat tabulky, spravovat konfigurace, spouštět úlohy a pracovat s metadaty přímo z jejich prostředí. Díky tomu zjednodušuje vývojové workflow, eliminuje nutnost psát spojovací kód a zajišťuje, že AI agenti mají vždy k dispozici správná data i funkce, čímž zvyšuje produktivitu a otevírá možnosti komplexní automatizace.
Na základě funkcí repozitáře a dostupné dokumentace Keboola MCP Server poskytuje tyto nástroje:
uv
.{
"mcpServers": {
"keboola-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["pip", "run", "--", "keboola-mcp-server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"keboola-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["pip", "run", "--", "keboola-mcp-server"],
"env": {
"KBC_STORAGE_TOKEN": "${KBC_STORAGE_TOKEN}",
"KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "${KBC_WORKSPACE_SCHEMA}"
},
"inputs": {
"KBC_STORAGE_TOKEN": "env",
"KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "env"
}
}
}
}
uv
.{
"mcpServers": {
"keboola-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["pip", "run", "--", "keboola-mcp-server"]
}
}
}
uv
.{
"mcpServers": {
"keboola-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["pip", "run", "--", "keboola-mcp-server"]
}
}
}
uv
nainstalovaný.{
"mcpServers": {
"keboola-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["pip", "run", "--", "keboola-mcp-server"]
}
}
}
Poznámka: Citlivé údaje jako API tokeny zabezpečujte pomocí proměnných prostředí, jak je ukázáno na příkladu ve Windsurf výše.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého flow a připojením k vašemu AI agentovi:
Kliknutím na MCP komponentu otevřete konfigurační panel. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"keboola-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po nastavení může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “keboola-mcp” na skutečný název svého MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Shrnutí a dostupné funkce převzaty z README.md |
Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeny žádné explicitní šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou zmíněny žádné explicitní MCP zdroje |
Seznam nástrojů | ✅ | Storage, Komponenty, SQL, Úlohy, Metadata popsány mezi funkcemi |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Ukázka s proměnnými prostředí převzata z README |
Podpora vzorkování (méně důležité) | ⛔ | Žádná zmínka o podpoře vzorkování |
Moje hodnocení: Keboola MCP Server nabízí silnou sadu nástrojů a jasné instrukce k nastavení, ale chybí dokumentované šablony promptů a explicitní definice MCP zdrojů. Jeho zaměření na umožnění AI agentům přístup k komplexním datovým workflow je robustní. Podpora vzorkování a roots není popsána. Celkově jde o vysoce praktický a produkčně připravený MCP, i když s jistými dokumentačními mezerami v oblasti promptů/zdrojů.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forků | 12 |
Počet Stars | 64 |
Keboola MCP Server je open-source most, který propojuje váš projekt Keboola s AI klienty a asistenty – zpřístupňuje funkce jako přístup ke storage, SQL transformace, správu komponent i orchestraci úloh jako volatelné nástroje. Díky tomu je možná pokročilá automatizace a AI workflow přímo z prostředí jako FlowHunt, Claude, Cursor a dalších.
Keboola MCP Server poskytuje nástroje pro: dotazování a správu tabulek ve storage Keboola, vytváření a spouštění SQL transformací v přirozeném jazyce, správu extraktorů, writerů a datových aplikací, běh a monitoring úloh a práci s metadaty projektu.
Doporučuje se ukládat citlivé údaje jako API tokeny do proměnných prostředí. Příklady nastavení výše ukazují, jak referencovat přihlašovací údaje přes proměnné prostředí v každém podporovaném klientovi.
Můžete automatizovat ETL pipeline, umožnit AI agentům dotazovat a upravovat data, orchestrvat úlohy, spravovat konfigurace, spouštět SQL transformace a aktualizovat projektovou dokumentaci/metadata – to vše přímo z vašeho AI nebo vývojového prostředí.
Přidejte komponentu MCP do svého FlowHunt flow, nakonfigurujte ji podrobnostmi svého Keboola MCP Serveru (jméno a URL) a propojte ji s AI agentem. Tím umožníte AI automatizaci a přístup k datům přímo ve svých flow.
Dejte svým AI agentům možnost přistupovat, transformovat a orchestrvat data v Keboola. Vyzkoušejte Keboola MCP Server s FlowHunt a zjednodušte workflow i automatizaci datových operací.
Kibela MCP Server propojuje AI asistenty s pracovními prostory Kibela a umožňuje bezproblémové vyhledávání dokumentů, správu znalostí a automatizaci workflow tí...
Kibana MCP Server propojuje AI asistenty s Kibana, umožňuje automatizované vyhledávání, správu dashboardů, monitorování alertů a reporting prostřednictvím stand...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...