Integrace Kibana MCP Serveru

Co dělá „Kibana“ MCP Server?

Kibana MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako most spojující AI asistenty a klienty s Kibana, což umožňuje pokročilé vyhledávání, správu a automatizaci v prostředí Kibana. Díky zpřístupnění funkcionalit Kibana prostřednictvím MCP standardu umožňuje tento server AI workflowům interagovat se zdroji v Kibana—například dotazovat data, spravovat dashboardy nebo automatizovat běžné úkoly. Tato integrace zjednodušuje vývojářské workflowy, podporuje rozhodování na základě dat a umožňuje vývojářům stavět chytřejší nástroje využívající možnosti Kibana přes standardizovaná API a protokoly.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci nebo kódu nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci nebo kódu není explicitně uveden žádný seznam MCP zdrojů.

Seznam nástrojů

V dostupné dokumentaci nebo kódu nebyly nalezeny explicitní definice nástrojů. Repo může zpřístupňovat funkcionality Kibana jako nástroje, ale nejsou vyjmenovány.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Automatizace vyhledávání dat v Kibana: Integrujte AI asistenty pro automatizované vyhledávání a dotazování dat v Kibana, snižte ruční práci a získejte rychlejší vhledy.
• Správa dashboardů: Použijte MCP rozhraní k programovému vytváření, aktualizaci či správě dashboardů v Kibana, podpora CI/CD a DevOps workflowů.
• Monitorování alertů: AI agenti mohou přistupovat k alertům a logům v Kibana, umožňují proaktivní detekci incidentů a jejich řešení.
• Reporting a vizualizace: Automatizujte generování a získávání vizuálních reportů z Kibana, integrujte je do širších analytických pipelinek.
• Automatizace řízení přístupů: Využijte MCP server pro skriptování a automatizaci správy přístupových práv a uživatelů v Kibana, zvyšujte bezpečnost a compliance.

Jak nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Najděte konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.config.json).
3. Přidejte Kibana MCP Server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že Kibana MCP Server běží ve vašem Windsurf prostředí.

Claude

1. Ověřte, že jsou k dispozici potřebné závislosti (např. Node.js).
2. Upravte konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte Kibana MCP Server takto:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte, že je MCP server dostupný.

Cursor

1. Nainstalujte Node.js, pokud již není přítomen.
2. Otevřete konfiguraci Cursor.
3. Vložte následující úryvek do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte, že se Cursor připojuje ke Kibana MCP Serveru.

Cline

1. Ujistěte se, že je na vašem systému nainstalovaný Node.js.
2. Upravte konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte položku Kibana MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kibana": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte dostupnost služby.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte své API klíče pro Kibana nebo Elasticsearch pomocí environmentálních proměnných pro vyšší bezpečnost. Ukázková konfigurace:

{
  "mcpServers": {
    "kibana": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tocharian/mcp-server-kibana@latest"],
      "env": {
        "KIBANA_API_KEY": "${KIBANA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "kibana_url": "https://your-kibana.example.com"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "kibana": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit „kibana“ na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Podpora roots: Není dokumentováno
Podpora sampling: Není dokumentováno

Na základě dostupných informací poskytuje Kibana MCP Server základní přehled a dokumentaci k nastavení s jasným licencováním a základními informacemi o použití, ale chybí dokumentace promptů, zdrojů, nástrojů a pokročilých MCP funkcí. Toto MCP serveru bych udělil hodnocení 4/10 za celkovou dokumentaci a připravenost pro vývojáře.

MCP skóre