Integrace MCP serveru Liveblocks

K čemu slouží MCP server “Liveblocks”?

Liveblocks MCP Server funguje jako most mezi AI asistenty a platformou Liveblocks pro spolupráci v reálném čase. Díky zpřístupnění klíčových funkcí z Liveblocks REST API umožňuje tento server AI agentům vytvářet, upravovat a spravovat kolaborativní zdroje, jako jsou místnosti, vlákna, komentáře, notifikace a další. Navíc poskytuje přístup pouze pro čtení k pokročilým funkcím jako Storage a Yjs, což zajišťuje hladkou integraci do AI workflow. Server dává vývojářům možnost automatizovat a zefektivnit kolaborativní operace, zvýšit produktivitu a umožnit inteligentním agentům pracovat s Liveblocks daty a kolaborativními prvky programově.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou podrobně uvedeny žádné explicitní definice zdrojů.

Seznam nástrojů

• Správa místností: Umožňuje vytváření, úpravy a mazání místností v Liveblocks.
• Správa vláken: Umožňuje správu vláken v rámci místností pro strukturovanou diskuzi.
• Správa komentářů: Podporuje přidávání, úpravy a mazání komentářů ve vláknech.
• Zpracování notifikací: Nástroje pro správu notifikací v rámci ekosystému Liveblocks.
• Přístup ke čtení Storage a Yjs: Umožňuje AI číst ze Storage a Yjs v Liveblocks pro správu kolaborativních stavů.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Automatizace kolaborativních workspace: AI agenti mohou vytvářet a organizovat místnosti, vlákna a komentáře, čímž zefektivní pracovní postupy týmů.
• Automatizovaná moderace: Použití automatizovaných nástrojů pro správu a moderaci vláken a komentářů, zajištění produktivní a věcné diskuze.
• Správa notifikací: AI může sledovat a spravovat notifikace, upozorňovat uživatele na důležité změny či aktualizace v reálném čase.
• Propojení Liveblocks s dalšími nástroji: AI může fungovat jako most, synchronizovat data mezi Liveblocks a jinými platformami nebo službami.
• Přístup k datům a reporting v reálném čase: AI asistenti mohou načítat a analyzovat kolaborativní data v reálném čase ze Storage a Yjs, poskytovat vhledy a shrnutí uživatelům.

Jak nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Windsurf.

Claude

1. Naklonujte repozitář Liveblocks MCP Server:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. Sestavte projekt:

   npm install
   npm run build
   

3. Získejte svůj Liveblocks secret key z dashboardu.
4. Přejděte do Soubor → Nastavení → Vývojář → Upravit konfiguraci v Claude Desktop.
5. Upravte claude_desktop_config.json a přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. Uložte a ujistěte se, že je server povolen.

Cursor

1. Naklonujte repozitář:

   git clone https://github.com/liveblocks/liveblocks-mcp-server.git
   

2. Sestavte projekt:

   npm install
   npm run build
   

3. Získejte svůj Liveblocks secret key z dashboardu.
4. Přejděte do Soubor → Nastavení Cursor → MCP → Přidat nový server.
5. Přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "liveblocks-mcp-server": {
         "command": "node",
         "args": ["/full/path/to/the/repo/liveblocks-mcp-server/build/index.js"],
         "env": {
           "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
         }
       }
     }
   }
   

6. Zkontrolujte, že je povoleno v menu MCP.

Cline

V repozitáři nejsou uvedeny žádné specifické instrukce pro Cline.

Zabezpečení API klíčů

• Umístěte svůj LIVEBLOCKS_SECRET_KEY do bloku env v konfiguračním JSON souboru podle výše uvedeného příkladu.
• Příklad:

  {
    "env": {
      "LIVEBLOCKS_SECRET_KEY": "sk_dev_Ns35f5G..."
    },
    "inputs": { }
  }
  

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "liveblocks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude mít AI agent možnost využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “liveblocks-mcp-server” na konkrétní název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace a kódu poskytuje Liveblocks MCP Server dobré instrukce k nastavení a nabízí několik kolaborativních nástrojů, ale postrádá explicitní šablony promptů, definice zdrojů a detaily o podpoře sampling či roots. Jedná se o praktickou MCP integraci—vhodnou pro uživatele Liveblocks, ale méně vybavenou pro pokročilé použití MCP protokolu.

MCP skóre

Celkové hodnocení:
Tento MCP server hodnotím na 6/10. Je funkční a má jasné instrukce k nastavení, ale postrádá explicitní definice promptů/zdrojů a pokročilé MCP funkce jako roots a sampling. Je silný pro integraci s Liveblocks, ale omezený v širším pokrytí MCP protokolu.