mcp-k8s-go MCP Server

Co dělá server “mcp-k8s-go” MCP?

mcp-k8s-go MCP Server je implementace Model Context Protocolu (MCP) v jazyce Golang, navržená pro propojení AI asistentů s Kubernetes clustery. Působí jako middleware mezi AI agenty a Kubernetes API, což umožňuje AI-driven workflowům programový přístup ke Kubernetes zdrojům. Díky zpřístupnění operací nad clusterem a kontextových dat umožňuje mcp-k8s-go úkoly jako dotazování stavu clusteru, správu deploymentů, inspekci podů a další – a to vše skrze standardizované MCP rozhraní. Výrazně tím zvyšuje produktivitu vývojářů, protože umožňuje AI asistentům automatizovat, monitorovat a spravovat Kubernetes prostředí bez potíží a zpřístupňuje cloud-native operace efektivněji a přehledněji.

Seznam Promptů

V dostupné dokumentaci ani zdrojovém kódu nejsou zmíněny žádné prompt šablony.

Seznam Zdroje

V dostupné dokumentaci ani zdrojovém kódu nejsou popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam Nástrojů

V dostupném kódu ani dokumentaci nejsou přímo vystaveny žádné detailní definice nástrojů.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Správa Kubernetes clusteru
  Vývojáři mohou automatizovat rutinní úkoly, jako je škálování deploymentů, rolling updates a monitoring stavů podů, pomocí AI asistentů napojených přes MCP server.
• AI poháněné přehledy o clusteru
  AI asistenti mohou poskytovat v reálném čase informace o zdraví clusteru, využití zdrojů a diagnostiku chyb díky dotazování Kubernetes API přes mcp-k8s-go.
• Automatizované řešení problémů
  Umožněte AI workflowům detekovat a případně i napravovat běžné problémy clusteru integrací se serverem.
• Pokročilá DevOps automatizace
  Použijte MCP server jako most pro AI-driven CI/CD pipeline a provozní workflowy v prostředí Kubernetes.
• Bezpečná přístupová brána
  Server může fungovat jako kontrolovaná brána, která umožní jen autorizovaným AI agentům provádět operace nad Kubernetes clusterem.

Jak ho nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalované všechny potřebné závislosti, například Node.js a Docker.
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.config.json).
3. Přidejte server mcp-k8s-go MCP do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení kontrolou logů serveru nebo spuštěním testovacího spojení.

Zabezpečení API klíčů
Pro uložení citlivých údajů používejte environmentální proměnné:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cesta/k/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Ujistěte se, že jsou nainstalované požadované komponenty.
2. Otevřete konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte mcp-k8s-go server:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte dostupnost serveru skrze rozhraní Claude.

Zabezpečení API klíčů

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cesta/k/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte potřebné závislosti.
2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
3. Přidejte položku MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Ověřte konektivitu MCP serveru.

Zabezpečení API klíčů

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cesta/k/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že jsou nainstalovány všechny závislosti.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte následující konfiguraci MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Cline.
5. Otestujte server přes rozhraní Cline.

Zabezpečení API klíčů

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/cesta/k/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflowu začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu a otevřete konfigurační panel. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mcp-k8s-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent schopen využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “mcp-k8s-go” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupných informací poskytuje mcp-k8s-go MCP server rozhraní pro Kubernetes přes MCP, ale postrádá explicitní dokumentaci promptů, zdrojů a samplování. Nastavení a bezpečnost jsou popsány přehledně. Tento MCP server hodnotím 5/10 z hlediska použitelnosti a úplnosti dokumentace, zejména kvůli chybějícím detailům o MCP specifických zdrojích a nástrojích.

MCP Skóre