MCP Open Library MCP Server

K čemu slouží MCP server „MCP Open Library“?

MCP Open Library je server Model Context Protocol (MCP), který propojuje AI asistenty s API Open Library Internetového archivu. Jeho hlavní funkcí je umožnit plynulou interakci mezi AI klienty a rozsáhlou databází knih a autorů spravovanou službou Open Library. Díky integraci tohoto MCP serveru mohou AI nástroje vyhledávat knihy podle názvu, dotazovat informace o autorech, získávat detailní metadata a přistupovat k médiím jako jsou obálky knih a fotografie autorů. To zjednodušuje pracovní postupy pro vývojáře a asistenty pracující s bibliografickými daty, podporuje výzkum a vyhledávání a umožňuje programový přístup ke strukturovaným datům o knihách a autorech bez ruční správy API.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci ani kódu nejsou specifikovány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• get_book_by_title: Vyhledávejte knihy v Open Library pomocí jejich názvu.
• get_authors_by_name: Vyhledávejte autory podle jejich jména.
• get_author_info: Získejte detailní informace o autorovi pomocí jeho klíče Open Library.
• get_author_photo: Získejte URL fotografie autora pomocí jeho Open Library ID (OLID).
• get_book_cover: Získejte URL obrázku obálky knihy pomocí identifikátorů jako ISBN, OCLC, LCCN, OLID nebo ID.
• get_book_by_id: Získejte detailní informace o knize pomocí identifikátorů jako ISBN, LCCN, OCLC nebo OLID.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Vyhledávání informací o knihách: Okamžitě vyhledejte a získejte strukturovaná data o knihách podle názvu, což usnadňuje bibliografický výzkum nebo generování seznamů ke čtení.
• Objevování autorů: Najděte autory podle jména a přistupujte k jejich profilům, což podporuje vzdělávací nástroje, doporučovací systémy nebo správu knihoven.
• Získávání obohacených metadat: Získejte detailní informace o knize nebo autorovi pro katalogizaci, citační nástroje nebo platformy pro literární analýzu.
• Přístup k médiím knih a autorů: Získávejte obálky knih a fotografie autorů pro vylepšení uživatelských rozhraní, recenzních webů nebo digitálních knihoven.
• Automatizovaná integrace dat: Plynulé načítání dat Open Library do vlastních aplikací, botů či workflow bez nutnosti přímé správy API.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte ve svém systému nainstalován Node.js a npm.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte MCP Open Library do konfigurace mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte připojení serveru v nástěnce Windsurf.

Claude

1. Otevřete Smithery (nebo použijte npx Smithery CLI).
2. Spusťte:

   npx -y @smithery/cli install @8enSmith/mcp-open-library --client claude
   

3. Potvrďte instalaci a ujistěte se, že @8enSmith/mcp-open-library je uveden v konfiguraci Claude MCP.
4. V případě potřeby restartujte Claude Desktop.
5. Používejte nástroje přes rozhraní Claude.

Příklad JSON:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Otevřete Cursor a přejděte do nastavení nebo konfigurace pluginů.
2. Přidejte MCP server následovně:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

3. Uložte nastavení a znovu načtěte Cursor.
4. Zkontrolujte, že je server dostupný v seznamu nástrojů.
5. Otestujte jednoduchý dotaz na knihu nebo autora.

Cline

1. Ujistěte se, že máte nainstalován Node.js.
2. Upravte svůj konfigurační soubor Cline.
3. Vložte následující konfiguraci MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "open-library": {
         "command": "npx",
         "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Pro ověření spusťte test.

Zabezpečení API klíčů

Pokud jsou vyžadovány API klíče, zajistěte je pomocí proměnných prostředí. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "open-library": {
      "command": "npx",
      "args": ["@8enSmith/mcp-open-library@latest"],
      "env": {
        "OPEN_LIBRARY_API_KEY": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPEN_LIBRARY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do svého flow a připojením k vašemu AI agentovi:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. Do systémové MCP konfigurace vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "open-library": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit „open-library“ na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Náš názor

MCP Open Library nabízí robustní, dobře zdokumentované nástroje pro bibliografické a metadata dotazy, ale postrádá explicitní šablony promptů a MCP zdroje. Jeho zprovoznění je typické pro MCP servery a veřejná MIT licence je výhodou. Podpora sampling a roots není zmíněna. Celkově jde o silný, specializovaný MCP server pro data o knihách a autorech.

MCP Skóre

MCP Skóre: 7/10.
Skvělé pro vyhledávání knih/autorů a metadata, ale chybí pokročilé MCP funkce a specifikace resource/promptů.