Momento MCP Server

K čemu slouží “Momento” MCP Server?

Momento MCP Server je implementace Model Context Protocol (MCP) serveru navržená pro bezproblémovou integraci mezi AI asistenty a Momento Cache. Působí jako most, který umožňuje AI systémům efektivní interakci s platformou Momento cache, včetně operací jako načítání, ukládání a správa dat v cache. Zpřístupněním těchto operací jako MCP nástrojů umožňuje vývojářům rozšířit AI workflow o okamžité načítání dat, správu cache a optimalizaci zdrojů. Tato schopnost je zvláště užitečná pro úkoly jako dynamické vkládání kontextu, rychlé vyhledávání dat a API integrace, což ve výsledku zlepšuje rychlost a chytrost AI aplikací.

Seznam promptů

(V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné šablony promptů.)

Seznam zdrojů

(V repozitáři nejsou výslovně uvedeny žádné MCP zdroje.)

Seznam nástrojů

• get
  • Načte hodnotu uloženou v cache pro konkrétní klíč. Vrací hit s hodnotou, miss pokud nenalezeno, nebo chybu při selhání.
• set
  • Nastaví hodnotu v cache s volitelnou dobou platnosti (TTL). Přepisuje existující hodnoty pro stejný klíč.
• list-caches
  • Vypíše názvy všech cache ve vašem Momento účtu.
• create-cache
  • Vytvoří novou cache ve vašem Momento účtu.
• delete-cache
  • Smaže zadanou cache z vašeho Momento účtu.

Použití tohoto MCP Serveru

• Rychlé načítání dat
  • AI asistenti mohou rychle získat často používaná data z cache, čímž snižují latenci a zátěž API volání.
• Dynamické vkládání kontextu
  • Hodnoty z cache lze dynamicky vkládat do AI promptů a umožnit tak odpovědi a akce závislé na kontextu.
• Automatizace správy cache
  • Vývojáři mohou automatizovat vytváření, mazání i výpis cache přímo přes MCP agenty a zefektivnit tak infrastrukturu.
• Správa session nebo stavu
  • Ukládejte a načítejte data session, uživatelská nastavení nebo krátkodobý stav pro konverzační či interaktivní aplikace.
• API rate limiting a cachování odpovědí
  • Cache lze využít jako vrstvu pro ukládání API odpovědí, minimalizovat opakovaná externí volání a zvýšit výkon.

Jak nastavit

Windsurf

(V repozitáři není uvedeno žádné konkrétní nastavení pro Windsurf.)

Claude

1. Získejte Momento API klíč z Momento Console.
2. Otevřete konfiguraci Claude Desktop.
3. Přidejte Momento MCP Server vložením tohoto JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "momento": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@gomomento/mcp-momento"
         ],
         "env": {
           "MOMENTO_API_KEY": "váš-api-klíč",
           "MOMENTO_CACHE_NAME": "název-vaší-cache",
           "DEFAULT_TTL_SECONDS": 60
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte nastavení tím, že zkusíte použít MCP nástroje v Claude.

Cursor

(V repozitáři není uvedeno žádné konkrétní nastavení pro Cursor.)

Cline

(V repozitáři není uvedeno žádné konkrétní nastavení pro Cline.)

Zabezpečení API klíčů

• Vždy používejte proměnné prostředí pro uložení citlivých údajů jako jsou API klíče.

  {
    "env": {
      "MOMENTO_API_KEY": "váš-api-klíč",
      "MOMENTO_CACHE_NAME": "název-vaší-cache"
    },
    "inputs": {}
  }
  

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do toku a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové MCP konfigurace vložte detaily vašeho MCP serveru pomocí tohoto JSON formátu:

{
  "momento": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po dokončení konfigurace je AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “momento” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Mezi dvěma tabulkami nabízí Momento MCP Server jednoduchou a užitečnou sadu nástrojů pro správu cache, ale postrádá pokročilé MCP funkce jako šablony promptů, zdroje nebo podporu vzorkování. Pro vývojáře, kteří potřebují rychlé operace nad cache přes MCP, je praktický, ale jeho rozsah je aktuálně úzký.

Hodnocení MCP