
Integrace MSSQL MCP Serveru
MSSQL MCP Server umožňuje bezpečnou, auditovatelnou a strukturovanou interakci mezi FlowHunt a databázemi Microsoft SQL Server. Podporuje výpis tabulek, průzkum...
Propojte AI s Microsoft SQL Serverem pro bezproblémový přístup k datům, správu schémat a business intelligence s využitím MSSQL MCP Serveru ve FlowHunt.
MSSQL MCP Server je nástroj navržený k propojení AI asistentů s databázemi Microsoft SQL Server, což umožňuje pokročilou interakci s databází a business intelligence přímo z AI pracovních toků. Pomocí Model Context Protocol (MCP) zajišťuje plynulé provádění SQL dotazů, analýzu obchodních dat a generování poznámek s business poznatky. Tento server dává AI agentům a vývojářům možnost číst a zapisovat databázové záznamy, spravovat schéma databáze a získávat akční poznatky, čímž zefektivňuje databázové operace a automatizuje úkoly business intelligence. Propojením externích datových zdrojů s AI asistenty MSSQL MCP Server významně zvyšuje efektivitu vývojových workflow a umožňuje inteligentní, kontextově orientovanou automatizaci v podnikovém prostředí.
V repozitáři ani dokumentaci nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.
V dokumentaci repozitáře nejsou explicitně uvedeny žádné MCP zdroje.
Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.x a potřebné balíčky (pyodbc
, pydantic
, mcp
). Instalujte přes pip install -r requirements.txt
.
Konfigurace databáze: Vytvořte soubor config.json
ve stejném adresáři jako server.py
s údaji pro připojení k SQL Serveru (viz příklad níže).
Úprava konfigurace: Přidejte následující položku do konfiguračního souboru Windsurf (nebo Claude Desktop):
{
"mcpServers": {
"mssql": {
"command": "python",
"args": [
"~/server.py"
]
}
}
}
Uložení a restart: Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
Ověření nastavení: Ověřte, že MCP server běží a je dostupný z Windsurf.
Instalace požadavků: Ujistěte se, že jsou nainstalovány všechny závislosti dle requirements.txt
.
Konfigurace databáze: Vytvořte a vyplňte config.json
dle vzoru níže.
Přidání MCP serveru: Do claude_desktop_config.json
přidejte:
{
"mcpServers": {
"mssql": {
"command": "python",
"args": [
"~/server.py"
]
}
}
}
Restartujte Claude Desktop: Restartujte aplikaci, aby načetla novou konfiguraci.
Otestujte připojení: Ověřte připojení k MSSQL MCP serveru.
Instalujte závislosti: Pomocí pip install -r requirements.txt
.
Konfigurace databáze: Vytvořte config.json
s nastavením vaší SQL Server databáze.
Přidání MCP serveru v Cursor: V MCP konfiguračním panelu přidejte:
{
"mcpServers": {
"mssql": {
"command": "python",
"args": [
"~/server.py"
]
}
}
}
Uložení/restart: Uložte změny a restartujte Cursor.
Ověření: Ujistěte se, že MCP server je v Cursor rozpoznán.
Pro Cline nejsou uvedeny konkrétní instrukce. Můžete použít výše uvedený postup a stejný JSON formát konfigurace.
config.json
pro připojení k databázi{
"database": {
"driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server",
"server": "server ip",
"database": "db name",
"username": "username",
"password": "password",
"trusted_connection": false
},
"server": {
"name": "mssql-manager",
"version": "0.1.0"
}
}
V dokumentaci repozitáře není explicitně uvedeno, jak nakládat s API klíči nebo proměnnými prostředí. Ujistěte se, že citlivé údaje (například uživatelské jméno a heslo) nastavujete přes proměnné prostředí, pokud to vaše prostředí podporuje. Příklad:
{
"database": {
"username": "${MSSQL_USER}",
"password": "${MSSQL_PASS}"
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serveru do pracovního toku FlowHunt přidejte komponent MCP do svého toku a propojte jej se svým AI agentem:
Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"mssql": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit „mssql“ na skutečný název vašeho MCP serveru a URL upravit na vaši adresu MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Zaměřeno na MSSQL databázi, možnost business intelligence |
Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeny explicitní šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou uvedeny explicitní MCP zdroje |
Seznam nástrojů | ✅ | read_query, write_query, create_table, atd. |
Zabezpečení API klíčů | ⛔ | Není uveden explicitní návod na API klíče/proměnné |
Podpora vzorkování (méně důležité při hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
MSSQL MCP Server poskytuje solidní sadu databázových nástrojů a ukázky konfigurace pro hlavní platformy, ale chybí mu explicitní definice promptů/zdrojů MCP a doporučení pro bezpečnost/proměnné prostředí. Je velmi užitečný pro automatizaci SQL Serveru, ale uvítali bychom bohatší dokumentaci a doporučení bezpečnostních postupů.
Hodnocení: 6/10 — Dobrá základní funkcionalita a open source, ale chybí pokročilejší MCP funkce a hloubka dokumentace.
Má LICENSE | ✅ MIT |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ |
Počet Forků | 8 |
Počet Hvězdiček | 31 |
Je to nástroj, který propojuje AI asistenty s databázemi Microsoft SQL Server přes Model Context Protocol a umožňuje automatizovaný přístup k datům, správu schémat a business intelligence přímo z AI workflow.
Můžete číst, zapisovat a spravovat databázové záznamy, vytvářet tabulky, vypisovat a popisovat tabulky a generovat obchodní poznámky — vše přímo z vašich AI toků.
V dokumentaci není výslovně uvedena podpora API klíče nebo proměnných prostředí, doporučuje se však používat pro citlivé údaje proměnné prostředí. Například ve vaší konfiguraci: "username": "${MSSQL_USER}", "password": "${MSSQL_PASS}".
Příklad nastavení je uveden pro Windsurf, Claude a Cursor. Cline není explicitně popsán, ale lze použít obdobný konfigurační postup.
V dokumentaci nejsou popsány žádné explicitní šablony promptů ani vlastní MCP zdroje. Operace jsou prováděny pomocí uvedených nástrojů.
Server má MIT licenci, 8 forků a 31 hvězdiček dle posledního snapshotu.
Odemkněte pokročilou analýzu obchodních dat a automatizujte databázové operace integrací MSSQL MCP Serveru do svých pracovních toků ve FlowHunt.
MSSQL MCP Server umožňuje bezpečnou, auditovatelnou a strukturovanou interakci mezi FlowHunt a databázemi Microsoft SQL Server. Podporuje výpis tabulek, průzkum...
MCP Database Server umožňuje bezpečný, programovatelný přístup k oblíbeným databázím jako SQLite, SQL Server, PostgreSQL a MySQL pro AI asistenty a automatizačn...
Server py-mcp-mssql MCP poskytuje bezpečný a efektivní most pro AI agenty k programové interakci s databázemi Microsoft SQL Server přes Model Context Protocol (...