MSSQL MCP Server

MSSQL MCP Server

Propojte AI s Microsoft SQL Serverem pro bezproblémový přístup k datům, správu schémat a business intelligence s využitím MSSQL MCP Serveru ve FlowHunt.

K čemu slouží „MSSQL“ MCP Server?

MSSQL MCP Server je nástroj navržený k propojení AI asistentů s databázemi Microsoft SQL Server, což umožňuje pokročilou interakci s databází a business intelligence přímo z AI pracovních toků. Pomocí Model Context Protocol (MCP) zajišťuje plynulé provádění SQL dotazů, analýzu obchodních dat a generování poznámek s business poznatky. Tento server dává AI agentům a vývojářům možnost číst a zapisovat databázové záznamy, spravovat schéma databáze a získávat akční poznatky, čímž zefektivňuje databázové operace a automatizuje úkoly business intelligence. Propojením externích datových zdrojů s AI asistenty MSSQL MCP Server významně zvyšuje efektivitu vývojových workflow a umožňuje inteligentní, kontextově orientovanou automatizaci v podnikovém prostředí.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dokumentaci repozitáře nejsou explicitně uvedeny žádné MCP zdroje.

Seznam nástrojů

  • read_query
    Spouští SELECT dotazy pro čtení dat z databáze SQL Server.
  • write_query
    Spouští INSERT, UPDATE nebo DELETE dotazy pro úpravu databázových záznamů.
  • create_table
    Vytváří nové tabulky v databázi SQL Server.
  • list_tables
    Získává seznam všech tabulek přítomných v databázi.
  • describe-table
    Zobrazuje informace o schématu konkrétní tabulky.
  • append_insight
    Přidává nové obchodní poznatky do memo zdroje.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

  • Správa databáze
    Umožňuje AI agentům číst, zapisovat a spravovat databáze SQL Server, což umožňuje programově provádět CRUD (Create, Read, Update, Delete) operace pro efektivní práci s daty.
  • Analýza obchodních dat
    Umožňuje provádět analytické dotazy za účelem extrakce, agregace a analýzy obchodních dat, což usnadňuje tvorbu akčních poznatků.
  • Průzkum schémat
    Poskytuje nástroje pro výpis tabulek a popis jejich schémat, což umožňuje detailní průzkum a dokumentaci struktury databáze.
  • Automatizované generování obchodních poznatků
    Nástroj append_insight lze použít k automatickému generování a zápisu obchodních poznámek na základě analyzovaných dat, což podporuje rozhodování v podniku.
  • Integrace s AI vývojovými nástroji
    Lze integrovat do prostředí jako Claude, Windsurf, Cursor a Cline pro zlepšení automatizace workflow a usnadnění testování i nasazování AI aplikací pracujících s databází.

Jak nastavit

Windsurf

  1. Předpoklady: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.x a potřebné balíčky (pyodbc, pydantic, mcp). Instalujte přes pip install -r requirements.txt.

  2. Konfigurace databáze: Vytvořte soubor config.json ve stejném adresáři jako server.py s údaji pro připojení k SQL Serveru (viz příklad níže).

  3. Úprava konfigurace: Přidejte následující položku do konfiguračního souboru Windsurf (nebo Claude Desktop):

    {
      "mcpServers": {
        "mssql": {
          "command": "python",
          "args": [
            "~/server.py"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložení a restart: Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.

  5. Ověření nastavení: Ověřte, že MCP server běží a je dostupný z Windsurf.

Claude

  1. Instalace požadavků: Ujistěte se, že jsou nainstalovány všechny závislosti dle requirements.txt.

  2. Konfigurace databáze: Vytvořte a vyplňte config.json dle vzoru níže.

  3. Přidání MCP serveru: Do claude_desktop_config.json přidejte:

    {
      "mcpServers": {
        "mssql": {
          "command": "python",
          "args": [
            "~/server.py"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Restartujte Claude Desktop: Restartujte aplikaci, aby načetla novou konfiguraci.

  5. Otestujte připojení: Ověřte připojení k MSSQL MCP serveru.

Cursor

  1. Instalujte závislosti: Pomocí pip install -r requirements.txt.

  2. Konfigurace databáze: Vytvořte config.json s nastavením vaší SQL Server databáze.

  3. Přidání MCP serveru v Cursor: V MCP konfiguračním panelu přidejte:

    {
      "mcpServers": {
        "mssql": {
          "command": "python",
          "args": [
            "~/server.py"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. Uložení/restart: Uložte změny a restartujte Cursor.

  5. Ověření: Ujistěte se, že MCP server je v Cursor rozpoznán.

Cline

Pro Cline nejsou uvedeny konkrétní instrukce. Můžete použít výše uvedený postup a stejný JSON formát konfigurace.

Příklad config.json pro připojení k databázi

{
  "database": {
    "driver": "ODBC Driver 17 for SQL Server",
    "server": "server ip",
    "database": "db name",
    "username": "username",
    "password": "password",
    "trusted_connection": false
  },
  "server": {
    "name": "mssql-manager",
    "version": "0.1.0"
  }
}

Zabezpečení API klíčů pomocí proměnných prostředí

V dokumentaci repozitáře není explicitně uvedeno, jak nakládat s API klíči nebo proměnnými prostředí. Ujistěte se, že citlivé údaje (například uživatelské jméno a heslo) nastavujete přes proměnné prostředí, pokud to vaše prostředí podporuje. Příklad:

{
  "database": {
    "username": "${MSSQL_USER}",
    "password": "${MSSQL_PASS}"
  }
}

Jak používat tento MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serveru do pracovního toku FlowHunt přidejte komponent MCP do svého toku a propojte jej se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit „mssql“ na skutečný název vašeho MCP serveru a URL upravit na vaši adresu MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledZaměřeno na MSSQL databázi, možnost business intelligence
Seznam promptůNenalezeny explicitní šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou uvedeny explicitní MCP zdroje
Seznam nástrojůread_query, write_query, create_table, atd.
Zabezpečení API klíčůNení uveden explicitní návod na API klíče/proměnné
Podpora vzorkování (méně důležité při hodnocení)Není zmíněno

Náš názor

MSSQL MCP Server poskytuje solidní sadu databázových nástrojů a ukázky konfigurace pro hlavní platformy, ale chybí mu explicitní definice promptů/zdrojů MCP a doporučení pro bezpečnost/proměnné prostředí. Je velmi užitečný pro automatizaci SQL Serveru, ale uvítali bychom bohatší dokumentaci a doporučení bezpečnostních postupů.

Hodnocení: 6/10 — Dobrá základní funkcionalita a open source, ale chybí pokročilejší MCP funkce a hloubka dokumentace.

MCP Skóre

Má LICENSE✅ MIT
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků8
Počet Hvězdiček31

Často kladené otázky

Co je MSSQL MCP Server?

Je to nástroj, který propojuje AI asistenty s databázemi Microsoft SQL Server přes Model Context Protocol a umožňuje automatizovaný přístup k datům, správu schémat a business intelligence přímo z AI workflow.

Jaké operace lze s tímto MCP Serverem provádět?

Můžete číst, zapisovat a spravovat databázové záznamy, vytvářet tabulky, vypisovat a popisovat tabulky a generovat obchodní poznámky — vše přímo z vašich AI toků.

Jak bezpečně nastavit přihlašovací údaje?

V dokumentaci není výslovně uvedena podpora API klíče nebo proměnných prostředí, doporučuje se však používat pro citlivé údaje proměnné prostředí. Například ve vaší konfiguraci: "username": "${MSSQL_USER}", "password": "${MSSQL_PASS}".

Které platformy jsou podporovány?

Příklad nastavení je uveden pro Windsurf, Claude a Cursor. Cline není explicitně popsán, ale lze použít obdobný konfigurační postup.

Jsou k dispozici šablony promptů nebo zdroje?

V dokumentaci nejsou popsány žádné explicitní šablony promptů ani vlastní MCP zdroje. Operace jsou prováděny pomocí uvedených nástrojů.

Jaká je licence a aktivita komunity?

Server má MIT licenci, 8 forků a 31 hvězdiček dle posledního snapshotu.

Propojte své AI se SQL Serverem pomocí MSSQL MCP Serveru

Odemkněte pokročilou analýzu obchodních dat a automatizujte databázové operace integrací MSSQL MCP Serveru do svých pracovních toků ve FlowHunt.

Zjistit více

Integrace MSSQL MCP Serveru
Integrace MSSQL MCP Serveru

Integrace MSSQL MCP Serveru

MSSQL MCP Server umožňuje bezpečnou, auditovatelnou a strukturovanou interakci mezi FlowHunt a databázemi Microsoft SQL Server. Podporuje výpis tabulek, průzkum...

4 min čtení
MCP SQL Server +4
MCP Database Server
MCP Database Server

MCP Database Server

MCP Database Server umožňuje bezpečný, programovatelný přístup k oblíbeným databázím jako SQLite, SQL Server, PostgreSQL a MySQL pro AI asistenty a automatizačn...

4 min čtení
AI Database +4
py-mcp-mssql MCP Server
py-mcp-mssql MCP Server

py-mcp-mssql MCP Server

Server py-mcp-mssql MCP poskytuje bezpečný a efektivní most pro AI agenty k programové interakci s databázemi Microsoft SQL Server přes Model Context Protocol (...

4 min čtení
AI Database +5