Integrace Obsidian MCP Serveru

Integrace Obsidian MCP Serveru

AI Obsidian MCP Server Knowledge Management

Kontaktujte nás pro hostování vašeho MCP serveru ve FlowHunt

FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.

K čemu slouží “Obsidian” MCP Server?

Obsidian MCP (Model Context Protocol) Server je nástroj, který umožňuje AI asistentům bezproblémově pracovat s Obsidian vaulty. Zpřístupňuje celou řadu nástrojů pro čtení, vytváření, úpravu a správu poznámek a štítků, což zlepšuje workflow uživatelům spoléhajícím na Obsidian pro správu znalostí. Server umožňuje AI automatizovat úkoly jako je vyhledávání a organizace poznámek, správa štítků a práce se složkami v rámci jednoho nebo více vaultů. Tato integrace dává vývojářům a uživatelům možnost zefektivnit psaní poznámek, výzkum i organizaci obsahu díky pokročilé správě kontextu postavené na AI.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou explicitně uvedeny MCP zdroje.

Seznam nástrojů

  • read-note: Přečte obsah poznámky.
  • create-note: Vytvoří novou poznámku.
  • edit-note: Upraví existující poznámku.
  • delete-note: Smaže poznámku.
  • move-note: Přesune poznámku na jiné místo ve vaultu.
  • create-directory: Vytvoří novou složku ve vaultu.
  • search-vault: Vyhledává poznámky ve vaultu.
  • add-tags: Přidá štítky k poznámce.
  • remove-tags: Odebere štítky z poznámky.
  • rename-tag: Přejmenuje štítek ve všech poznámkách.
  • manage-tags: Vypíše a organizuje štítky.
  • list-available-vaults: Vypíše všechny dostupné vaulty (užitečné při více vaultech).

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Hromadné vyhledávání a získávání poznámek: Automatizujte vyhledávání a získávání poznámek v jednom nebo více Obsidian vaultech, což šetří čas výzkumníkům a pokročilým uživatelům.
  • Programová správa poznámek: Umožňuje tvorbu, úpravu a mazání poznámek prostřednictvím AI, což podporuje workflow znalostních pracovníků nebo studentů.
  • Organizace a hromadná úprava štítků: Zjednodušuje přidávání, odebírání nebo přejmenovávání štítků, umožňuje velkoobjemovou organizaci a čistší znalostní grafy.
  • Správa složek a více vaultů: Spravujte složky a přepínejte mezi více vaulty pomocí AI instrukcí, což zvyšuje produktivitu uživatelům s komplexní strukturou poznámek.
  • Úklid a hromadné akce: Využijte AI k hromadným úpravám, například k úklidu zastaralých poznámek nebo systematické reorganizaci obsahu.

Jak jej nastavit

Windsurf

Není uveden žádný instalační postup pro Windsurf.

Claude

  1. Předpoklady
    • Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js 20 nebo novější.
    • Mějte k dispozici cestu ke svému Obsidian vaultu.
  2. Úprava konfiguračního souboru
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  3. Přidání Obsidian MCP serveru
    • Vložte/upravte objekt mcpServers podle níže uvedeného příkladu.
  4. Uložení a restart
    • Uložte soubor a restartujte Claude pro desktop.
  5. Ověření nastavení
    • Hledejte ikonu kladiva v Claude a v případě potíží zkontrolujte logy.
{
  "mcpServers": {
    "obsidian": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "obsidian-mcp", "/cesta/k/vaultu", "/cesta/k/druhému/vaultu"]
    }
  }
}

Cursor

Není uveden žádný instalační postup pro Cursor.

Cline

Není uveden žádný instalační postup pro Cline.

Zajištění API klíčů

V repozitáři nejsou uvedeny explicitní instrukce pro zabezpečení API klíčů nebo použití environmentálních proměnných.

Jak využít tento MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li začlenit MCP servery do svého workflow ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do svého toku a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "MCP-název": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://vasmcpserver.example/cestakmcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude AI agent moci tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “MCP-název” na skutečný název vašeho MCP serveru (např. “github-mcp”, “weather-api” apod.) a nahradit URL adresu vaší vlastní adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostPodrobnosti/Poznámky
PřehledPřehled Obsidian MCP v README
Seznam promptůNejsou zmíněny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje
Seznam nástrojůPodrobný výčet v README
Zajištění API klíčůŽádné pokyny či JSON příklady k zabezpečení API klíčů
Podpora vzorkování (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Náš názor:
Obsidian MCP server dobře zvládá základy – poskytuje jasnou dokumentaci k instalaci (pro Claude), silnou sadu nástrojů pro správu poznámek a štítků a jasnou MIT licenci. Chybí však explicitní informace o šablonách promptů, primitivních MCP zdrojích, zabezpečení API klíčů a pokročilejších funkcích MCP jako Roots nebo Sampling. Jeho zaměření je praktické a přívětivé pro vývojáře, ale není vyčerpávající v podpoře MCP protokolu.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj
Počet Forků44
Počet hvězd401

Hodnocení:
Na základě obou tabulek získává tento MCP skóre 6/10. Je praktický, open source a nabízí širokou škálu nástrojů, ale chybí mu pokrytí pokročilých MCP funkcí, šablon promptů a zdrojů a také pokyny pro multi-platformní konfiguraci a správu tajných údajů.

Často kladené otázky

K čemu slouží Obsidian MCP Server?

Obsidian MCP Server umožňuje AI asistentům přímo pracovat s vašimi Obsidian vaulty, automatizovat úkoly jako čtení, vytváření, úpravy a organizaci poznámek a štítků pro zefektivnění workflow.

Jaké nástroje jsou dostupné s Obsidian MCP Serverem?

Mezi dostupné nástroje patří čtení, vytváření, úprava, mazání a přesouvání poznámek; vytváření složek; vyhledávání ve vaulte; přidávání, odebírání a přejmenovávání štítků; správa štítků a výpis dostupných vaultů.

Jaké jsou hlavní případy užití této integrace?

Případy užití zahrnují hromadné vyhledávání a získávání poznámek napříč vaulty, programovou správu poznámek, organizaci a hromadnou úpravu štítků, správu složek i více vaultů a velkoobjemový úklid nebo reorganizaci obsahu.

Je oficiální podpora pro všechny klienty FlowHunt?

V tuto chvíli jsou uvedeny instalační pokyny pouze pro Claude. Nastavení pro Windsurf, Cursor a Cline nejsou zdokumentována, ale MCP server je přívětivý k vývojářům a open source.

Jak je zajištěna bezpečnost a jsou potřeba API klíče?

V oficiální dokumentaci nejsou uvedeny explicitní pokyny k bezpečnosti API klíčů ani k použití environmentálních proměnných. Doporučujeme řídit se běžnými bezpečnostními zásadami.

Posilte své Obsidian vaulty s FlowHunt

Automatizujte a zefektivněte tvorbu poznámek, výzkum a organizační workflow propojením Obsidian MCP serveru s FlowHunt.

Zjistit více

Obsidian MCP Server
Obsidian MCP Server

Obsidian MCP Server

Obsidian MCP Server propojuje AI asistenty a Markdown znalostní báze jako jsou trezory Obsidian. Umožňuje nástrojům jako Claude Desktop vyhledávat, číst a shrno...

4 min čtení
AI Knowledge Base +5
Markitdown MCP Server
Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server propojuje AI asistenty s markdown obsahem, umožňuje automatizovanou dokumentaci, analýzu obsahu a správu markdown souborů pro efektivnější...

3 min čtení
AI Markdown +3
Octagon MCP Server
Octagon MCP Server

Octagon MCP Server

Octagon MCP Server propojuje AI asistenty s Octagon Market Intelligence API a umožňuje bezproblémový přístup ke komplexním finančním a tržním datům, včetně podá...

4 min čtení
Finance Market Data +4