Integrace serveru Offorte MCP

Integrace serveru Offorte MCP

AI Automation Proposals Business

K čemu slouží server “Offorte” MCP?

Server Offorte MCP funguje jako integrační most mezi AI asistenty a platformou Offorte pro nabídky. Umožňuje externím AI modelům a nástrojům vytvářet a odesílat nabídky přes Offorte pomocí Model Context Protocolu (MCP). Server zpřístupňuje sadu nástrojů, které umožňují AI řízenou automatizaci tvorby nabídek, správu kontaktů a integraci do workflow. Připojením k API Offorte tento MCP server umožňuje vývojářům a AI agentům automatizovat workflow obchodních nabídek, zefektivnit komunikaci s klienty a programově spouštět akce s nabídkami. To je zvláště cenné v prostředích, která chtějí zvýšit produktivitu pomocí AI, hlasových rozhraní a autonomních agentů.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

  • get_initial_context
    Musí být zavolán před použitím dalších nástrojů k inicializaci kontextu a získání instrukcí k použití.

  • get_users
    Zobrazí všechny uživatele účtu pro aktuální účet.

  • get_automation_sets
    Zobrazí sady automatizace, které lze volitelně použít při vytváření nové nabídky.

  • create_contact
    Vytvoření nového kontaktu (organizace nebo osoby/jednotlivce).

  • get_contact_details
    Získá všechny detaily kontaktu podle ID.

  • search_contact_organisations
    Vyhledání organizací podle názvu v kontaktech.

  • search_contact_people
    Vyhledání osob podle jména v kontaktech.

  • get_proposal_templates
    Zobrazí šablony nabídek, které slouží jako východisko pro tvorbu nových nabídek.

Příklady využití tohoto MCP serveru

  • Automatizovaná tvorba nabídek
    AI agenti mohou automaticky generovat a odesílat nabídky pomocí Offorte, čímž zefektivní prodejní a obchodní workflow.

  • Správa kontaktů
    Snadno vytvářejte nové kontakty, vyhledávejte organizace nebo osoby a získávejte detaily pro personalizovanou komunikaci.

  • Integrace do workflow
    Integrujte akce s nabídkami do automatizovaných workflow, například spouštěním nabídek na základě událostí v CRM nebo po hlasovém příkazu.

  • Nabídky podle šablon
    Získejte a používejte šablony nabídek pro standardizovanou a efektivní tvorbu, s důrazem na konzistenci a branding.

Jak server nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js (20.x.x) a máte Offorte API klíč.
  2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf.
  3. Přidejte server Offorte MCP do sekce mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "offorte": {
          "command": "npx",
          "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Windsurf.
  5. Ověřte nastavení kontrolou nástrojů Offorte v rozhraní MCP klienta.

Zabezpečení API klíče

Nastavte svůj Offorte API klíč pomocí proměnných prostředí:

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

  1. Nainstalujte Node.js (20.x.x) a získejte Offorte API klíč.
  2. Upravte konfigurační soubor Claude MCP.
  3. Přidejte server Offorte MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "offorte": {
          "command": "npx",
          "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Claude.
  5. Potvrďte, že MCP server běží a je dostupný.

Zabezpečení API klíče

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

Cursor

  1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js (20.x.x) a máte svůj Offorte API klíč.
  2. Otevřete konfigurační soubor Cursor pro MCP servery.
  3. Přidejte server Offorte MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "offorte": {
          "command": "npx",
          "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cursor.
  5. Zkontrolujte seznam MCP nástrojů pro integraci Offorte.

Zabezpečení API klíče

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

Cline

  1. Ujistěte se, že je k dispozici Node.js (20.x.x) a získejte svůj Offorte API klíč.
  2. Najděte konfigurační soubor Cline MCP serveru.
  3. Vložte konfiguraci serveru Offorte MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "offorte": {
          "command": "npx",
          "args": ["@offorte/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte a restartujte Cline.
  5. Ověřte, že nástroje Offorte jsou dostupné v rozhraní Cline.

Zabezpečení API klíče

{
  "env": {
    "OFFORTE_API_KEY": "<your-api-key>"
  },
  "inputs": {}
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji se svým AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na komponentu MCP pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "offorte": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi. Nezapomeňte změnit “offorte” na skutečný název svého MCP serveru a URL na adresu vašeho MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
Přehled
Seznam promptůNejsou popsány žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou popsány žádné explicitní MCP zdroje
Seznam nástrojů7 zdokumentovaných nástrojů
Zabezpečení API klíčůUveden příklad s proměnnou prostředí
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněna

Na základě výše uvedeného server Offorte MCP poskytuje úzce zaměřenou sadu nástrojů pro automatizaci nabídek, ale chybí mu pokročilé MCP funkce jako šablony promptů, zdroje a sampling. Je vhodný pro týmy, které chtějí automatizovat workflow Offorte pomocí AI, ale nemusí být ideální pro složitější použití s pokročilými prompty či správou zdrojů.


MCP skóre

Má licenci✅ (MIT)
Obsahuje alespoň 1 nástroj
Počet forků0
Počet hvězdiček1

Hodnocení: 5/10

Server Offorte MCP je funkční a poskytuje základní nástroje pro automatizaci nabídek s jasnými instrukcemi k nastavení a zabezpečení API klíče. Chybí mu však pokročilé MCP funkce, jako jsou šablony promptů, explicitní zdroje a podpora samplingu, což z něj dělá základní, ale praktickou integraci pro workflow Offorte.

Často kladené otázky

Co dělá server Offorte MCP?

Server Offorte MCP funguje jako most mezi AI asistenty a platformou Offorte pro nabídky. Umožňuje automatizovanou tvorbu a odesílání nabídek, správu kontaktů a integraci workflow prostřednictvím protokolu MCP.

Jaké nástroje jsou dostupné díky této integraci?

Můžete inicializovat kontext, zobrazit seznam uživatelů, spravovat kontakty, získávat šablony nabídek a programově automatizovat tvorbu nabídek a workflow akce.

Jak zabezpečím svůj Offorte API klíč?

Doporučuje se ukládat Offorte API klíč jako proměnnou prostředí. V konfiguračních instrukcích pro každý klient najdete postup, jak klíč bezpečně nastavit.

Jsou v tomto MCP serveru dostupné šablony promptů nebo zdroje?

Ne, server Offorte MCP v současnosti neposkytuje šablony promptů ani explicitní resource endpointy. Zaměřuje se na základní funkce automatizace nabídek a kontaktů.

Kdo by měl používat server Offorte MCP?

Týmy a vývojáři, kteří chtějí automatizovat workflow Offorte, integrovat AI řízené prodejní procesy nebo zefektivnit obchodní komunikaci pomocí FlowHunt či kompatibilních MCP klientů.

Automatizujte nabídky s Offorte MCP

Zvyšte efektivitu prodeje a obchodního rozvoje integrací automatizace nabídek Offorte do svých AI workflow.

Zjistit více

Integrace OpenSearch MCP serveru
Integrace OpenSearch MCP serveru

Integrace OpenSearch MCP serveru

OpenSearch MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci OpenSearch s FlowHunt a dalšími AI agenty, což umožňuje programový přístup k funkcím vyhledávání, analyt...

4 min čtení
AI OpenSearch +5
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)
Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Integrace serveru ModelContextProtocol (MCP)

Server ModelContextProtocol (MCP) slouží jako most mezi AI agenty a externími zdroji dat, API a službami, což umožňuje uživatelům FlowHunt vytvářet kontextově o...

3 min čtení
AI Integration +4
Terraform Cloud MCP Server
Terraform Cloud MCP Server

Terraform Cloud MCP Server

Integrujte AI asistenty s Terraform Cloud API pomocí Terraform Cloud MCP Serveru. Spravujte infrastrukturu pomocí přirozeného jazyka, automatizujte úkoly worksp...

4 min čtení
AI DevOps +5