Integrace Okta MCP serveru

Co dělá “Okta” MCP server?

Okta MCP server funguje jako most mezi AI asistenty (například Claude) a platformou pro správu uživatelů Okta. Tím, že zpřístupňuje robustní API Okta pro správu uživatelů a skupin jako nástroje Model Context Protocol (MCP), umožňuje vývojářům a AI systémům automatizovat klíčové úkoly správy identit a přístupů. To zahrnuje správu uživatelů (vytváření, aktivace, pozastavení), správu členství ve skupinách i onboarding workflow. Integrací Okta přes tento MCP server mohou vývojáři zefektivnit administrativní operace, automatizovat provisioning či odebrání přístupů a zajistit bezpečný, programovatelný přístup k datům adresáře organizace z AI rozhraní.

Seznam promptů

V poskytnuté dokumentaci repozitáře ani souborech nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou dokumentovány ani popsány explicitní MCP zdroje. README ani soubory repozitáře nezmiňují zdroje poskytované jako kontext pro LLM.

Seznam nástrojů

Okta MCP server poskytuje následující nástroje umožňující programovou správu uživatelů a skupin:

• get_user
  Získá podrobné informace o konkrétním uživateli Okta, jako je ID, stav, profil, data účtu, e-mail, pracovní informace, adresa a preference.

• list_users
  Vypíše uživatele v Okta s podporou filtrování (SCIM výrazy), vyhledávání, řazení a stránkování.

• activate_user
  Aktivuje deaktivovaného uživatele v Okta s možností zaslání aktivačního e-mailu.

• suspend_user
  Pozastaví aktivního uživatele Okta.

• unsuspend_user
  Obnoví dříve pozastaveného uživatele.

• delete_user
  Natrvalo odstraní uživatele z Okta po deaktivaci.

• get_user_last_location
  Získá poslední známou přihlašovací lokaci a aktivitu daného uživatele z logů systému Okta.

• list_groups
  Vypíše skupiny v Okta s podporou filtrování, vyhledávání, řazení a stránkování.

• create_group
  Vytvoří novou skupinu v Okta se jménem a volitelným popisem.

• get_group
  Získá detailní informace o konkrétní skupině v Okta.

• delete_group
  Odstraní skupinu z Okta.

• assign_user_to_group
  Přiřadí uživatele do konkrétní skupiny.

• remove_user_from_group
  Odebere uživatele ze skupiny.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Automatizovaný provisioning a odebrání uživatelů
  Zrychlete onboarding a offboarding workflow programovým vytvářením, aktivací, pozastavováním nebo mazáním uživatelů v Okta přímo z AI vývojového prostředí.

• Správa přístupů na základě skupin
  Automatizujte vytváření skupin, přiřazování či odebírání uživatelů a mazání skupin pro podporu dynamických politik řízení přístupu.

• Podpora compliance a auditu
  Získávejte detailní data o uživatelích včetně aktivit a lokací pro usnadnění auditů a vyšetřování.

• Synchronizace adresáře
  Integrujte informace z Okta adresáře s dalšími systémy nebo aplikacemi skrze vyhledávání a dotazy na uživatele/skupiny pomocí AI workflow.

• Automatizace reakce na incidenty
  Rychle pozastavujte nebo obnovujte uživatele a aktualizujte členství ve skupinách v reakci na bezpečnostní incidenty díky AI řízené detekci a nápravě.

Jak to nastavit

Windsurf

Návod k nastavení pro Windsurf není uveden.

Claude

1. Požadavky:
   • Nainstalujte Node.js (verze 16 nebo vyšší).
   • Zřiďte si Okta vývojářský účet a získejte API token.
2. Instalace závislostí:

   npm install
   

3. Otevřete konfiguraci Claude Desktop:
   • Pro MacOS:

     code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     

   • Pro Windows:

     code %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
     

4. Přidejte/aktualizujte konfiguraci MCP serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "okta": {
         "command": "node",
         "args": [
           "PATH_TO_PROJECT_DIRECTORY/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "OKTA_ORG_URL": "https://your-domain.okta.com",
           "OKTA_API_TOKEN": "your-api-token"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Claude Desktop.

Zabezpečení API klíčů

Proměnné prostředí jako OKTA_ORG_URL a OKTA_API_TOKEN jsou nastaveny v objektu env v konfiguraci dle výše uvedeného příkladu – citlivé tokeny tak nejsou natvrdo v kódu ani argumentech.

Cursor

Návod k nastavení pro Cursor není uveden.

Cline

Návod k nastavení pro Cline není uveden.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové MCP konfigurace vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "okta": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “okta” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Okta MCP server nabízí zaměřenou a dobře zdokumentovanou sadu nástrojů pro správu uživatelů a skupin v Okta, ale postrádá šablony promptů a explicitní podporu zdrojů. Sampling a Roots nejsou zmíněny. Přítomnost licence, několika nástrojů a středního zájmu komunity (stars/forks) napovídá dobré využití pro Okta/IDM integrace, ale některé MCP vlastnosti chybí.

MCP skóre

Skóre: 6/10
Okta MCP server je robustní pro automatizaci správy identit v Okta, ale uvítal by dokumentované šablony promptů, explicitní podporu zdrojů a potvrzení podpory Roots nebo Sampling pro širší MCP kompatibilitu.