Integrace Outline MCP Serveru

Co dělá “Outline” MCP Server?

Outline MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), který umožňuje AI asistentům bezproblémově komunikovat se službami dokumentace Outline. Slouží jako most mezi příkazy v přirozeném jazyce a robustními API pro správu dokumentů Outline, čímž dává AI agentům možnost vyhledávat dokumenty, spravovat kolekce dokumentů, číst či upravovat obsah a pracovat s komentáři – to vše přes bezpečné a programovatelné rozhraní. Tato integrace zefektivňuje workflow vývojářů automatizací správy znalostí, zjednodušením dokumentačních procesů a umožněním bohatších, kontextově citlivých AI interakcí s firemními znalostními bázemi.

Seznam promptů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou popsány žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři ani v dokumentaci nejsou popsány žádné konkrétní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

• Vyhledávání v dokumentech: Vyhledávání dokumentů v Outline podle klíčových slov.
• Správa kolekcí: Výpis dostupných kolekcí a zobrazení jejich struktury dokumentů.
• Čtení dokumentů: Získání obsahu dokumentu a export do markdownu.
• Správa komentářů: Zobrazení a přidávání komentářů k dokumentům.
• Vytváření dokumentů: Tvorba nových dokumentů ve vybraných kolekcích.
• Úprava dokumentů: Aktualizace obsahu dokumentu a přesun dokumentů mezi kolekcemi.
• Správa zpětných odkazů: Zobrazení dokumentů, které odkazují na konkrétní dokument.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Vyhledávání ve znalostní bázi: Vývojáři a AI asistenti mohou rychle vyhledávat v dokumentaci organizace relevantní informace či odpovědi pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
• Automatizované aktualizace dokumentace: AI agenti mohou programově vytvářet, aktualizovat či přesouvat dokumenty, což zajistí jejich aktuálnost s minimálním ručním zásahem.
• Sumarizace a čtení obsahu: Získávání a zpracování obsahu dokumentů pro sumarizaci či revizi, což urychluje vstřebávání a sdílení znalostí.
• Spolupráce a zpětná vazba: Přidávání a správa komentářů v dokumentech, lepší týmová spolupráce a procesy revize přímo z AI asistentů.
• Přehled o organizaci: Analýza zpětných odkazů pro pochopení vztahů mezi dokumenty a toku znalostí v organizaci.

Jak nastavit

Windsurf

Žádné specifické instrukce pro Windsurf nejsou uvedeny.

Claude

Žádné specifické instrukce pro Claude nejsou uvedeny.

Cursor

1. Nainstalujte Docker: Ujistěte se, že máte nainstalovaný a spuštěný Docker nebo Docker Desktop.
2. Sestavte Docker image:

   docker buildx build -t mcp-outline .
   

3. Přidejte MCP server do Cursoru:
   • Přejděte do záložky “MCP Servers” a klikněte na “Add Server”.
   • Použijte následující JSON konfiguraci:

     {
       "mcpServers": {
         "mcp-outline": {
           "command": "docker",
           "args": [
             "run",
             "-i",
             "--rm",
             "--init",
             "-e",
             "DOCKER_CONTAINER=true",
             "-e",
             "OUTLINE_API_KEY",
             "-e",
             "OUTLINE_API_URL",
             "mcp-outline"
           ],
           "env": {
             "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
             "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
           }
         }
       }
     }
     

4. Nastavte proměnné prostředí:
   Použijte svůj Outline API klíč (povinné) a případně URL API (výchozí je https://app.getoutline.com/api).
5. Debug a inspekce (volitelné):

   npx @modelcontextprotocol/inspector docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true --env-file .env mcp-outline
   

Zabezpečení API klíčů

Klíče ukládejte jako proměnné prostředí. Například:

"env": {
  "OUTLINE_API_KEY": "<YOUR_OUTLINE_API_KEY>",
  "OUTLINE_API_URL": "<YOUR_OUTLINE_API_URL>"
}

Cline

Žádné specifické instrukce pro Cline nejsou uvedeny.

Jak použít tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "mcp-outline": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci bude mít AI agent možnost tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “mcp-outline” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Outline MCP Server nabízí robustní nástroje pro správu dokumentů v AI integracích, jasné instrukce pro nastavení pomocí Dockeru a praktické nástroje pro uživatele Outline. Nedostatek konkrétních šablon promptů a zdokumentovaných zdrojů však omezuje jeho univerzálnost „out-of-the-box“. Body získává za přehlednost nastavení a pokrytí nástrojů, ale zlepšit by jej šlo rozšířením dokumentace o další zdroje a šablony promptů.

MCP Skóre