Pandoc MCP Server

Co dělá “pandoc” MCP Server?

“pandoc” MCP Server je server implementující Model Context Protocol určený pro bezproblémovou konverzi dokumentových formátů pomocí výkonného nástroje pandoc. Funguje jako prostředník, který umožňuje AI asistentům a klientům transformovat obsah mezi různými formáty dokumentů (například Markdown, DOCX, HTML atd.) při zachování formátování a struktury původních dokumentů. Významně zlepšuje vývojářské workflow díky možnosti automatizované konverze dokumentů jako součást větších AI-flow, čímž usnadňuje integraci s API, souborovými systémy i dalšími externími zdroji dat. Server je obzvlášť užitečný v situacích, kdy je důležité zachovat věrnost dokumentu napříč formáty, a podporuje rozšiřitelnost například pro budoucí podporu PDF.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou zdokumentovány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

• Konverze dokumentových formátů
  Poskytuje rozhraní pro převod dokumentů mezi různými formáty pomocí pandoc. Umožňuje klientům specifikovat vstupní i výstupní formát a zajišťuje transformaci při zachování formátování a struktury.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Automatizovaná konverze dokumentů:
  Integrace s AI asistenty pro automatickou konverzi dokumentů mezi formáty (např. Markdown na DOCX nebo HTML), což zefektivňuje workflow technických autorů a vývojářů.
• Publikační procesy:
  Převod zdrojových souborů do více formátů pro publikaci (například převod vědeckých prací do HTML, PDF nebo LaTeX pro různé platformy).
• Spolupráce napříč nástroji:
  Umožňuje týmům používajícím různé editory a systémy snadnou spolupráci převodem souborů do preferovaných formátů.
• Migrace a archivace dat:
  Migrace starších dokumentů do moderních formátů nebo archivace obsahu ve standardizovaných, široce podporovaných formátech.
• Integrace do vývojářského workflow:
  Použití v rámci CI/CD pipeline pro zajištění, že je dokumentace vždy aktuální ve více formátech.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Nainstalujte požadavky: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a pandoc.
2. Najděte konfiguraci: Otevřete svůj konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte pandoc MCP server: Vložte následující JSON do sekce mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Windsurf: Proveďte změny konfigurace.
5. Ověřte nastavení: Zkontrolujte v uživatelském rozhraní Windsurf, že se server zobrazuje a běží.

Zabezpečení API klíčem (pokud je požadováno):

{
  "pandoc": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte požadavky: Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a pandoc.
2. Upravte konfiguraci: Otevřete svá nastavení nebo konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte konfiguraci serveru:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Claude.
5. Ověřte nastavení: Potvrďte, že je pandoc MCP server uvedený a aktivní.

Cursor

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a pandoc.
2. Otevřete konfigurační soubor Cursor.
3. Vložte JSON MCP serveru:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Restartujte Cursor pro provedení změn.
5. Zkontrolujte dostupnost MCP serveru v rozhraní Cursor.

Cline

1. Nainstalujte Node.js a pandoc.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte následující pod mcpServers:

   {
     "pandoc": {
       "command": "npx",
       "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte správnou funkčnost v dashboardu Cline.

Jak používat tento MCP ve flowch

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflowu začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s AI agentem:

Kliknutím na MCP komponentu otevřete konfigurační panel. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "pandoc": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent nyní využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “pandoc” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL nahradit vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Mezi těmito dvěma tabulkami bych hodnotil mcp-pandoc MCP server jako solidních 6/10, co se týče dokumentace a připravenosti pro vývojáře. Nabízí jasný přehled a návod k použití, ale postrádá detaily k šablonám promptů, zdrojům a pokročilým MCP funkcím jako roots nebo sampling.

MCP skóre