Pinecone Assistant MCP Server

K čemu slouží “Pinecone Assistant” MCP Server?

Pinecone Assistant MCP Server je implementace Model Context Protocol (MCP) serveru navržená pro získávání informací z Pinecone Assistant. Umožňuje AI asistentům propojit se s vektorovou databází Pinecone a jejími asistentskými funkcemi, což otevírá možnosti pokročilých vývojových workflow jako jsou sémantické vyhledávání, získávání informací a dotazy vracející více výsledků. Jako most mezi AI klienty a Pinecone Assistant API umožňuje úkoly jako vyhledávání ve znalostních bázích, odpovídání na dotazy a integraci vektorové databáze do širších AI workflow. Server je konfigurovatelný a lze jej nasadit pomocí Dockeru nebo sestavit ze zdrojového kódu, což jej činí vhodným pro různé AI vývojové prostředí.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci nebo souborech repozitáře nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci nebo souborech repozitáře nejsou popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupné dokumentaci nebo souborech repozitáře nejsou popsány žádné explicitní nástroje ani názvy nástrojů.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Integrace sémantického vyhledávání: Vývojáři mohou rozšířit AI agenty o možnost provádět sémantické vyhledávání ve velkých datech pomocí vektorových možností Pinecone.
• Dotazování na znalostní bázi: Vytvořte asistenty, kteří získávají kontextově relevantní informace z organizačních znalostních bází uložených v Pinecone.
• Načítání vícero výsledků: Nastavte a získávejte více relevantních odpovědí na uživatelské dotazy a zlepšete tak kvalitu odpovědí AI asistenta.
• Vylepšení AI workflow: Integrujte MCP server do existujících vývojových nástrojů (například Claude nebo Cursor) a poskytněte AI agentům přístup k externím znalostem a vektorovému vyhledávání v reálném čase.
• Bezpečný přístup k API: Spravujte API klíče a endpointy bezpečně při využívání Pinecone Assistant pro různé vývojové a výzkumné úlohy.

Jak jej nastavit

Windsurf

V dostupné dokumentaci nejsou uvedeny instalační pokyny specifické pro Windsurf.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Docker.
2. Získejte svůj Pinecone API klíč z Pinecone Console.
3. Najděte svůj Pinecone Assistant API host (na stránce s detaily asistenta v konzoli).
4. Přidejte následující do vašeho claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "pinecone-assistant": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PINECONE_API_KEY",
        "-e",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST",
        "pinecone/assistant-mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<YOUR_PINECONE_API_KEY_HERE>",
        "PINECONE_ASSISTANT_HOST": "<YOUR_PINECONE_ASSISTANT_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

5. Uložte konfiguraci a restartujte Claude Desktop.

Zabezpečení API klíčů

API klíče a citlivé proměnné prostředí se nastavují v bloku env výše, což je udržuje mimo příkazovou řádku a konfigurační soubory.

Cursor

V dostupné dokumentaci nejsou uvedeny instalační pokyny specifické pro Cursor.

Cline

V dostupné dokumentaci nejsou uvedeny instalační pokyny specifické pro Cline.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého FlowHunt workflow začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s vaším AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "pinecone-assistant": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj s přístupem ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit “pinecone-assistant” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Náš názor

Na základě dostupné dokumentace je Pinecone Assistant MCP server dobře zdokumentován pro nastavení a základní použití, ale chybí mu podrobnosti o šablonách promptů, zdrojích a nástrojích specifických pro MCP protokol. Integrace s Claude Desktop je snadná a je zde vedení ohledně bezpečnosti API klíčů, ale pro komplexnější využití by bylo žádoucí více MCP-specifických funkcí a dokumentace.

Hodnocení: 5/10
MCP server je solidní pro integraci a bezpečnost v rámci Pinecone, ale mezery v dokumentaci MCP-specifických prvků omezují jeho širší využitelnost.

MCP skóre