
Integrace Paddle MCP Serveru
Paddle MCP Server propojuje AI asistenty a Paddle API, což umožňuje automatizaci správy produktového katalogu, fakturace, předplatného a finančního reportingu p...
Integrujte Productboard s AI-driven workflow ve FlowHunt pomocí Productboard MCP Serveru pro bezproblémový přístup k produktovým datům a automatizaci.
Productboard MCP (Model Context Protocol) Server slouží jako most mezi AI asistenty a Productboard API, což umožňuje bezproblémovou integraci dat produktového managementu do agentních workflow. Díky vystavení funkcionality Productboardu přes MCP mohou AI nástroje a agenti programaticky pracovat s funkcemi, komponentami, firmami i poznámkami v Productboardu. To zefektivňuje vývojové i produktové workflow automatizací dotazů na data, získáváním přehledů o produktech a integrací s dalšími systémy, které potřebují kontextové produktové informace. Vývojáři i týmy mohou tuto integraci využít k zjednodušení úkolů, jako je získání seznamu funkcí, správa komponent nebo přístup k informacím o firmách, a to přímo ve svých oblíbených AI platformách.
V poskytnutém repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.
V dostupné dokumentaci nebo souborech repozitáře nejsou explicitně uvedeny žádné zdroje.
V repozitáři nejsou k dispozici žádné instrukce k nastavení pro Windsurf.
claude_desktop_config.json
.mcpServers
pomocí NPX.<YOUR_TOKEN>
svým access tokenem):{
"mcpServers": {
"productboard": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"productboard-mcp"
],
"env": {
"PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
}
}
}
V repozitáři nejsou k dispozici žádné instrukce k nastavení pro Cursor.
V repozitáři nejsou k dispozici žádné instrukce k nastavení pro Cline.
Pro zabezpečení Productboard API klíče používejte proměnné prostředí, jak je uvedeno v ukázce konfigurace výše. Nikdy nevkládejte citlivé údaje přímo do konfiguračních souborů.
Příklad:
"env": {
"PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu, abyste otevřeli panel konfigurace. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"productboard": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “productboard” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho vlastního MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | Přehled Productboard MCP dostupný v README.md |
Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeny žádné šablony promptů |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje |
Seznam nástrojů | ✅ | 10 nástrojů popsáno v README.md |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Přes proměnnou prostředí v konfiguračním JSON |
Podpora Sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
Na základě obou tabulek Productboard MCP poskytuje silné základní nástroje a jasné nastavení pro Claude, ale chybí šablony promptů, zdroje a dokumentace pro ostatní platformy. Není zmínka o Roots ani podpoře Sampling. Tento MCP server hodnotím 5/10 pro obecnou integraci do agentních workflow, především díky kompletnosti nástrojů a otevřené licenci, ale s výraznými mezerami v dokumentaci a pokročilých MCP funkcích.
Má LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ✅ (10) |
Počet Forků | 8 |
Počet Stars | 6 |
Productboard MCP Server funguje jako most mezi AI asistenty a Productboard API, umožňuje programatický přístup k funkcím, komponentám, firmám, poznámkám a dalším datům pro automatizaci workflow a přehledy o produktech.
Nabízí nástroje pro získání seznamu firem, detailů firem, produktových komponent, detailů komponent, produktových funkcí, detailů a stavů funkcí, poznámek, produktů a detailů produktů — celkem 10 nástrojů.
Uložte svůj Productboard přístupový token do proměnné prostředí uvnitř konfiguračního souboru, jak je uvedeno v ukázce nastavení pro Claude. Vyhněte se vkládání citlivých údajů přímo do kódu nebo veřejných konfiguračních souborů.
Přidejte MCP komponentu do svého flow, poté vložte konfiguraci MCP serveru ve formátu JSON do sekce systémové konfigurace MCP. Díky tomu získá váš AI agent přístup ke všem nástrojům Productboard MCP během toků.
Automatizujte průzkum produktových funkcí, generujte přehledy produktů, spravujte komponenty, agregujte firemní data a zefektivněte workflow produktového managementu s využitím AI agentů ve FlowHunt nebo podobných platformách.
Propojte Productboard se svým AI workflow a automatizujte sledování funkcí, přehledy o firmách a generování produktových přehledů pomocí FlowHunt.
Paddle MCP Server propojuje AI asistenty a Paddle API, což umožňuje automatizaci správy produktového katalogu, fakturace, předplatného a finančního reportingu p...
Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...
Workflowy MCP Server propojuje AI asistenty s Workflowy a umožňuje automatizované pořizování poznámek, správu projektů a produktivní workflow přímo ve FlowHunt....