Productboard MCP Server

Productboard MCP Server

Integrujte Productboard s AI-driven workflow ve FlowHunt pomocí Productboard MCP Serveru pro bezproblémový přístup k produktovým datům a automatizaci.

Co dělá “Productboard” MCP Server?

Productboard MCP (Model Context Protocol) Server slouží jako most mezi AI asistenty a Productboard API, což umožňuje bezproblémovou integraci dat produktového managementu do agentních workflow. Díky vystavení funkcionality Productboardu přes MCP mohou AI nástroje a agenti programaticky pracovat s funkcemi, komponentami, firmami i poznámkami v Productboardu. To zefektivňuje vývojové i produktové workflow automatizací dotazů na data, získáváním přehledů o produktech a integrací s dalšími systémy, které potřebují kontextové produktové informace. Vývojáři i týmy mohou tuto integraci využít k zjednodušení úkolů, jako je získání seznamu funkcí, správa komponent nebo přístup k informacím o firmách, a to přímo ve svých oblíbených AI platformách.

Seznam prompt šablon

V poskytnutém repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci nebo souborech repozitáře nejsou explicitně uvedeny žádné zdroje.

Seznam nástrojů

  • get_companies: Získá seznam firem z Productboardu.
  • get_company_detail: Načte podrobné informace o konkrétní firmě.
  • get_components: Získá seznam produktových komponent.
  • get_component_detail: Poskytne detailní informace o konkrétní komponentě.
  • get_features: Vypíše produktové funkce dostupné v Productboardu.
  • get_feature_detail: Načte podrobné informace o konkrétní produktové funkci.
  • get_feature_statuses: Získá stavy různých funkcí.
  • get_notes: Vypíše poznámky spojené s produkty nebo funkcemi.
  • get_products: Získá seznam produktů z Productboardu.
  • get_product_detail: Načte detailní informace o konkrétním produktu.

Příklady použití tohoto MCP serveru

  • Průzkum produktových funkcí: Vývojáři a produktoví manažeři mohou rychle načítat a analyzovat detaily o funkcích, včetně jejich stavů a poznámek, a lépe tak rozhodovat o prioritách.
  • Agregace firemních dat: Týmy mohou automatizovat získávání informací o firmách a zákaznících, což pomáhá k lepšímu porozumění zákazníkům a řízení vztahů.
  • Správa komponent: Umožňuje snadný průzkum a správu produktových komponent, což usnadňuje plánování architektury nebo roadmapy.
  • Generování produktových přehledů: Automatické generování přehledů a souhrnů produktů získáváním seznamů a detailů přímo z Productboardu.
  • Automatizace workflow: Umožňuje integraci s agentními platformami a automatizaci opakovaných dotazů na Productboard, čímž snižuje manuální práci produktových týmů.

Jak nastavit

Windsurf

V repozitáři nejsou k dispozici žádné instrukce k nastavení pro Windsurf.

Claude

  1. Předpoklad: Získejte svůj Productboard access token (návod k autentizaci).
  2. Otevřete konfigurační soubor claude_desktop_config.json.
  3. Přidejte Productboard MCP Server do sekce mcpServers pomocí NPX.
  4. Vložte následující ukázku konfigurace (nahraďte <YOUR_TOKEN> svým access tokenem):
    {
      "mcpServers": {
        "productboard": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "productboard-mcp"
          ],
          "env": {
            "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Uložte soubor a restartujte Claude Desktop.
  6. Ověřte, že Productboard MCP Server je dostupný ve vašem seznamu MCP nástrojů.

Cursor

V repozitáři nejsou k dispozici žádné instrukce k nastavení pro Cursor.

Cline

V repozitáři nejsou k dispozici žádné instrukce k nastavení pro Cline.

Zabezpečení API klíčů

Pro zabezpečení Productboard API klíče používejte proměnné prostředí, jak je uvedeno v ukázce konfigurace výše. Nikdy nevkládejte citlivé údaje přímo do konfiguračních souborů.

Příklad:

"env": {
  "PRODUCTBOARD_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
}

Jak používat tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Klikněte na MCP komponentu, abyste otevřeli panel konfigurace. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "productboard": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “productboard” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho vlastního MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPřehled Productboard MCP dostupný v README.md
Seznam promptůNenalezeny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou zdokumentovány žádné explicitní MCP zdroje
Seznam nástrojů10 nástrojů popsáno v README.md
Zabezpečení API klíčůPřes proměnnou prostředí v konfiguračním JSON
Podpora Sampling (méně důležité pro hodnocení)Není zmíněno

Na základě obou tabulek Productboard MCP poskytuje silné základní nástroje a jasné nastavení pro Claude, ale chybí šablony promptů, zdroje a dokumentace pro ostatní platformy. Není zmínka o Roots ani podpoře Sampling. Tento MCP server hodnotím 5/10 pro obecnou integraci do agentních workflow, především díky kompletnosti nástrojů a otevřené licenci, ale s výraznými mezerami v dokumentaci a pokročilých MCP funkcích.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Má alespoň jeden nástroj✅ (10)
Počet Forků8
Počet Stars6

Často kladené otázky

K čemu slouží Productboard MCP Server?

Productboard MCP Server funguje jako most mezi AI asistenty a Productboard API, umožňuje programatický přístup k funkcím, komponentám, firmám, poznámkám a dalším datům pro automatizaci workflow a přehledy o produktech.

Jaké nástroje jsou dostupné s tímto MCP Serverem?

Nabízí nástroje pro získání seznamu firem, detailů firem, produktových komponent, detailů komponent, produktových funkcí, detailů a stavů funkcí, poznámek, produktů a detailů produktů — celkem 10 nástrojů.

Jak zabezpečím svůj Productboard API token?

Uložte svůj Productboard přístupový token do proměnné prostředí uvnitř konfiguračního souboru, jak je uvedeno v ukázce nastavení pro Claude. Vyhněte se vkládání citlivých údajů přímo do kódu nebo veřejných konfiguračních souborů.

Jak použiji Productboard MCP uvnitř FlowHunt?

Přidejte MCP komponentu do svého flow, poté vložte konfiguraci MCP serveru ve formátu JSON do sekce systémové konfigurace MCP. Díky tomu získá váš AI agent přístup ke všem nástrojům Productboard MCP během toků.

Jaké případy použití tato integrace podporuje?

Automatizujte průzkum produktových funkcí, generujte přehledy produktů, spravujte komponenty, agregujte firemní data a zefektivněte workflow produktového managementu s využitím AI agentů ve FlowHunt nebo podobných platformách.

Posuňte produktový management s Productboard MCP

Propojte Productboard se svým AI workflow a automatizujte sledování funkcí, přehledy o firmách a generování produktových přehledů pomocí FlowHunt.

Zjistit více

Integrace Paddle MCP Serveru
Integrace Paddle MCP Serveru

Integrace Paddle MCP Serveru

Paddle MCP Server propojuje AI asistenty a Paddle API, což umožňuje automatizaci správy produktového katalogu, fakturace, předplatného a finančního reportingu p...

5 min čtení
AI Billing +6
Integrace Kubernetes MCP serveru
Integrace Kubernetes MCP serveru

Integrace Kubernetes MCP serveru

Kubernetes MCP Server propojuje AI asistenty a Kubernetes clustery, umožňuje automatizaci řízenou AI, správu zdrojů a DevOps workflow pomocí standardizovaných M...

4 min čtení
AI Kubernetes +4
Integrace Workflowy MCP Serveru
Integrace Workflowy MCP Serveru

Integrace Workflowy MCP Serveru

Workflowy MCP Server propojuje AI asistenty s Workflowy a umožňuje automatizované pořizování poznámek, správu projektů a produktivní workflow přímo ve FlowHunt....

4 min čtení
AI MCP Server +5