Root Signals MCP Server

K čemu slouží “Root Signals” MCP Server?

Root Signals MCP (Model Context Protocol) Server funguje jako most mezi AI asistenty a hodnoticí platformou Root Signals a umožňuje automatizacím LLM pokročilé měření a kontrolu. Integrací tohoto MCP serveru mohou vývojáři umožnit AI agentům programově komunikovat s externími zdroji dat, API nebo službami – čímž se rozšiřuje jejich schopnost provádět automatizovaná hodnocení, řídit workflow a sbírat telemetrická data. To zvyšuje produktivitu vývoje a otevírá cestu pro úlohy poháněné AI, jako je monitoring v reálném čase, logování výkonu a dynamické hodnocení modelů či procesů v rámci ekosystému Root Signals.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou dostupné žádné informace o šablonách promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři není uveden žádný explicitní seznam MCP zdrojů.

Seznam nástrojů

V dostupných souborech ani dokumentaci nejsou jasně vyjmenovány žádné nástroje.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Automatizace hodnocení modelu
  Integrace s platformou Root Signals pro programové spouštění a sběr výsledků hodnocení modelů, což zjednodušuje testování výkonu AI modelů.
• Sběr telemetrie
  Automatické logování a analýza metrik z workflow LLM nebo automatizací v rámci ekosystému Root Signals pro průběžné zlepšování.
• Orchestrace workflow
  Využijte MCP k koordinaci více kroků evaluace nebo automatizačních úloh a zajistěte spolehlivé a opakovatelné procesy.
• Reprodukovatelnost experimentů
  Ukládejte a sdílejte hodnoticí konfigurace a výsledky, což podporuje transparentnost a reprodukovatelnost ve výzkumu i vývoji.
• Monitoring a alerty
  Nastavte monitoring výstupů modelů v reálném čase a přijímejte upozornění nebo zpětnou vazbu pro rychlou reakci na regresi výkonu.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte Root Signals MCP Server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení zkontrolováním logů MCP serveru.

Zabezpečení API klíčů:

{
  "mcpServers": {
    "root-signals-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ROOT_SIGNALS_API_KEY": "${ROOT_SIGNALS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ROOT_SIGNALS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js.
2. Upravte konfigurační soubor Claude.
3. Přidejte Root Signals MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Claude.
5. Ověřte připojení zkontrolováním MCP integrací v Claude.

Cursor

1. Pokud není Node.js již nainstalován, nainstalujte jej.
2. Upravte konfiguraci Cursor.
3. Vložte konfiguraci Root Signals MCP Serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte, že je server dostupný v seznamu MCP serverů v Cursor.

Cline

1. Ujistěte se, že je nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte následující do objektu mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "root-signals-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@root-signals/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Cline.
5. Ověřte, že je MCP server aktivní.

Zabezpečení API klíčů:
Použijte proměnné prostředí, jak je ukázáno výše u Windsurf.

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do vašeho flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "root-signals-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “root-signals-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a URL na vaši vlastní adresu MCP serveru.

Přehled

Podle dostupných informací poskytuje repozitář Root Signals MCP Server základní přehled a instrukce k nastavení, ale chybí mu detailní dokumentace k promptům, zdrojům a nástrojům. Projekt by ocenil rozsáhlejší dokumentaci a explicitní výčet funkcionalit MCP.

MCP skóre

Hodnocení:
Tento MCP server bych ohodnotil 3/10 kvůli absenci detailní dokumentace k MCP-specifickým funkcím (prompty, nástroje, zdroje) a chybějící viditelné licenci, ačkoliv základní instrukce k nastavení a účel projektu jsou jasné.