SEC EDGAR MCP Server

Co dělá “SEC EDGAR” MCP Server?

SEC EDGAR MCP (Model Context Protocol) Server je specializovaný nástroj navržený pro propojení AI asistentů se systémem EDGAR (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval) americké Komise pro cenné papíry a burzu (SEC). Díky rozhraní s externími zdroji dat jako EDGAR umožňuje tento MCP server AI agentům a vývojářům přístup, dotazování a analýzu veřejných finančních podání a firemních zveřejnění. Tato schopnost vylepšuje vývojová workflow pro finance, compliance a výzkumné aplikace—umožňuje úkoly jako automatizovanou extrakci finančních dat, monitoring podání v reálném čase a integraci do aplikací založených na datech. S MCP Serverem SEC EDGAR mohou vývojáři efektivně automatizovat a standardizovat interakce s EDGAR a ušetřit čas i zajistit vždy aktuální informace.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci nejsou uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupné dokumentaci nejsou popsány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupné dokumentaci ani ve viditelné struktuře kódu (například server.py) nejsou uvedeny žádné konkrétní nástroje.

Příklady použití tohoto MCP serveru

• Automatizovaná extrakce finančních dat: Vývojáři mohou automaticky získávat podání a zveřejnění SEC pro integraci do finančních modelů, dashboardů nebo compliance nástrojů.
• Monitoring podání v reálném čase: Užitečné pro analytiky a compliance týmy pro přijímání upozornění nebo spouštění workflow na základě nových podání u SEC.
• Aplikace pro výzkum založený na datech: Umožňuje AI agentům přistupovat k historickým i aktuálním datům EDGAR pro akademický, tržní či regulatorní výzkum.
• Integrace do compliance workflow: Zjednodušuje proces kontroly firemních podání z hlediska regulatorní shody v podnikovém prostředí.
• Shromažďování firemních informací: Pomáhá týmům due diligence a investorům rychle agregovat a analyzovat veřejné firemní informace.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Python 3.9+.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.config.json).
3. Přidejte SEC EDGAR MCP Server pomocí následujícího JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení kontrolou logů MCP serveru nebo v rozhraní Windsurf.

Claude

1. Nainstalujte SEC EDGAR MCP Server (vyžaduje Python 3.9+).
2. V nastavení/konfiguraci Claude přidejte MCP server následovně:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Uložte nastavení a restartujte Claude.
4. Ověřte, že je MCP server v prostředí Claude dostupný.

Cursor

1. Ujistěte se, že je dostupný Python 3.9+ a MCP server je nainstalován.
2. Upravte konfigurační soubor Cursor.
3. Přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cursor.
5. Ověřte připojení v rozhraní Cursor.

Cline

1. Připravte prostředí s Pythonem 3.9+.
2. Najděte konfigurační soubor Cline.
3. Vložte následující:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Zkontrolujte, že je MCP server nyní dostupný.

Zabezpečení API klíčů:
Pokud vaše nasazení vyžaduje API klíče nebo tajné údaje, použijte k jejich bezpečnému uložení proměnné prostředí. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar-mcp": {
      "command": "sec-edgar-mcp",
      "env": {
        "EDGAR_API_KEY": "vas_api_klic_zde"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Jak používat tento MCP uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "sec-edgar-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP používat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “sec-edgar-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Na základě dostupné dokumentace SEC EDGAR MCP poskytuje jasný přehled a základní instrukce k nastavení, ale chybí podrobnosti o promtech, zdrojích a definicích nástrojů, což omezuje jeho okamžitou použitelnost pro pokročilé MCP workflow.

MCP skóre

Náš názor:
Vzhledem k absenci šablon promptů, explicitní dokumentace zdrojů a definic nástrojů, ale s jasnou licencí a kontextem použití, hodnotíme tento MCP server 4/10 z hlediska úplnosti a připravenosti pro obecné použití v pokročilých AI workflow. Je vhodný pro základní integraci, ale postrádá hloubku pro sofistikovanější scénáře.