MCP-Soccerdata MCP Server

K čemu slouží MCP server “MCP-Soccerdata”?

MCP-Soccerdata je open-source server Model Context Protocol (MCP), který se připojuje k SoccerDataAPI a dodává aktuální informace o fotbalových (soccer) zápasech prostřednictvím interakce v přirozeném jazyce. Je navržen pro použití s MCP klienty, jako je Claude Desktop, a umožňuje uživatelům i AI agentům získávat strukturovaná, reálná data o fotbale s využitím velkých jazykových modelů (LLM). Server poskytuje živé přehledy o probíhajících zápasech, jejich seznamy, sestavy týmů, klíčové události zápasů, sázkové kurzy a metadata lig. Tato integrace umožňuje AI workflow pro dotazování na fotbalová data a usnadňuje bohatší vývoj, výzkum i zapojení fanoušků.

Seznam promptů

V repozitáři ani README nejsou explicitně dokumentovány žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

• Živé seznamy zápasů
  Poskytuje globální seznam všech aktuálně probíhajících fotbalových zápasů včetně názvů týmů, časů výkopu, detailů stadionu a aktuálního skóre.
• Detaily zápasu
  Zahrnuje informace o stavu zápasu (plánováno, probíhá, ukončeno), rozpis gólů a konečné výsledky.
• Klíčové události zápasu
  Doručuje strukturovaná data o gólech, střídáních, žlutých/červených kartách a penaltách v každém zápase.
• Sestavy týmů
  Zahrnuje informace o základní jedenáctce, náhradnících, zraněních a rozestavení týmu.

Seznam nástrojů

V dokumentaci ani repozitáři (server.py) není uveden explicitní seznam nástrojů.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Monitoring živých fotbalových zápasů
  Vývojáři či AI agenti mohou získávat aktuální data o právě probíhajících zápasech po celém světě.
• Automatizované sportovní reporty
  Automaticky generujte souhrny zápasů, rozbory událostí a analýzy sestav pro média či fanouškovské weby.
• Boty pro zapojení fanoušků
  Napájejte chatboty, kteří odpovídají na otázky o živých skóre, blížících se zápasech či statistikách hráčů.
• Aplikace pro analýzu sázek
  Integrujte aktuální kurzy a data zápasů do doporučovacích nebo analytických nástrojů pro sázky.
• Sledování lig a turnajů
  Stavte dashboardy pro sledování tabulek, výsledků a statistik napříč ligami a turnaji.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Windsurf.
2. Najděte svůj konfigurační soubor Windsurf (např. windsurf.json).
3. Přidejte MCP server MCP-Soccerdata do sekce mcpServers pomocí následujícího JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží a je dostupný.

Claude

1. Nainstalujte Claude Desktop a ujistěte se, že je aktuální.
2. Otevřete konfigurační soubor Claude (umístění závisí na OS).
3. Přidejte MCP-Soccerdata server do sekce mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte změny a restartujte Claude Desktop.
5. Potvrďte úspěšné připojení v rozhraní Claude.

Cursor

1. Nainstalujte IDE Cursor a ujistěte se, že máte Node.js.
2. Otevřete nebo vytvořte soubor .cursorconfig ve svém workspace.
3. Vložte konfiguraci serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a znovu načtěte Cursor.
5. Zkontrolujte, že se MCP server zobrazuje v panelu rozšíření Cursoru.

Cline

1. Nainstalujte terminálového klienta Cline.
2. Otevřete svůj konfigurační soubor .cline.json.
3. Přidejte konfiguraci:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte připojení pomocí příkazu cline mcp list.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte citlivé API klíče do proměnných prostředí a předávejte je přes pole env ve vaší konfiguraci. Příklad:

{
  "mcpServers": {
    "soccerdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"],
      "env": {
        "SOCCERDATA_API_KEY": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP použít ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt přidejte komponentu MCP do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce konfigurace systémového MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "MCP-Soccerdata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “MCP-Soccerdata” na skutečný název vašeho MCP serveru a aktualizovat URL dle potřeby.

Přehled

Náš názor

MCP-Soccerdata nabízí zaměřený server s reálnými daty o fotbale a dobře popsanými zdroji i postupem nastavení. Absence dokumentovaných šablon promptů a explicitních definic nástrojů však omezuje flexibilitu a adopci pro pokročilé MCP workflow.

MCP skóre

Na základě výše uvedených tabulek hodnotím tento MCP server 5 z 10: nabízí solidní základní funkčnost a dokumentaci pro fotbalová data, ale postrádá bohatší MCP funkce jako šablony promptů, seznam nástrojů a jasnou podporu sampling/roots pro pokročilou integraci.