Integrace Splunk MCP Serveru

Co dělá “Splunk” MCP Server?

Splunk MCP (Model Context Protocol) Server je server v jazyce Go, který propojuje AI asistenty s platformou Splunk a umožňuje bezproblémovou integraci dat a operací Splunku do vývojových workflowů s AI. Zpřístupněním funkcí vyhledávání, alertů, indexů a maker jako nástrojů umožňuje server AI klientům dotazovat Splunk, získávat provozní informace a automatizovat monitoringové úkoly. Splunk MCP Server podporuje jak STDIO, tak SSE (Server-Sent Events HTTP API) transporty, což jej činí přizpůsobitelným pro různé klientské prostředí. Tato integrace dává vývojářům možnost provádět databázová hledání ve Splunku, spravovat alerty a programově získávat kontextová data, což výrazně zvyšuje efektivitu a rozsah AI workflowů.

Seznam promptů

• Najít Splunk alerty pro klíčové slovo: MCP Prompt implementovaný pro vyhledání Splunk alertů odpovídajících konkrétnímu klíčovému slovu (např. “GitHub” nebo “OKTA”).
  • Instruuje klienty jako Cursor využít více MCP nástrojů k prohlédnutí všech Splunk alertů, indexů a maker před sestavením nejlepší odpovědi.

Seznam zdrojů

• Lokální CSV zdroj: MCP Resource implementovaný jako lokální CSV soubor obsahující obsah týkající se Splunku, poskytující dodatečný kontext do chatu nebo AI operací.

Seznam nástrojů

• list_splunk_saved_searches: Vypíše uložená hledání ve Splunku. Podporuje stránkování přes count a offset.
• list_splunk_alerts: Vypíše alerty ve Splunku. Podporuje stránkování a filtrování podle názvu alertu (title).
• list_splunk_fired_alerts: Vypíše spuštěné alerty. Podporuje filtrování podle názvu hledání (ss_name), časového rozsahu (earliest) a stránkování.
• list_splunk_indexes: Vypíše dostupné indexy ve Splunku. Podporuje stránkování.
• list_splunk_macros: Vypíše definovaná makra ve Splunku. Podporuje stránkování.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Monitoring bezpečnostních alertů: Vývojáři nebo bezpečnostní týmy mohou automatizovat získávání a kontrolu spuštěných Splunk alertů pro rychlou reakci na incidenty.
• Automatizované compliance audity: AI asistenti mohou pravidelně stahovat data z indexů a uložených vyhledávání Splunku pro kontrolu událostí souvisejících s compliance.
• Shromažďování provozní inteligence: Týmy mohou dotazovat Splunk makra a indexy pro obohacení AI-diagnostik a reportovacích nástrojů.
• Vlastní analýza alertů: AI workflowy mohou vyhledávat alerty obsahující konkrétní klíčová slova (např. “GitHub”, “OKTA”), což umožňuje cílenou analýzu incidentů.
• Integrace s AI agenty: Využijte v pokročilých AI flowech (např. s Cursor nebo Claude) pro kombinaci Splunk dat s dalšími zdroji k automatizovanému troubleshooting.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalované Go a připravenou URL/token své Splunk instance.
2. Naklonujte repozitář nebo použijte balíček: @jkosik/mcp-server-splunk@latest.
3. Upravte konfigurační soubor Windsurfu a přidejte Splunk MCP Server:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení vypsáním nástrojů v rozhraní Windsurf.

Claude

1. Předpoklad: Nainstalované Go, přístupové údaje ke Splunku.
2. Přidejte MCP server jako poskytovatele nástrojů:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Uložte nastavení a restartujte integraci Claude.
4. Otestujte výpis nástrojů nebo zavolejte pro ověření provozu.

Cursor

1. Ujistěte se, že máte Go, URL a token ke Splunku.
2. Aktualizujte konfiguraci Cursor:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.
4. Ověřte spuštěním příkazu nástroje v Cursor.

Cline

1. Nainstalujte Go a nastavte přístupové údaje ke Splunku.
2. Vložte konfiguraci MCP serveru do konfiguračního souboru Cline:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Uložte a restartujte Cline.
4. Ověřte spuštěním příkazu Splunk nástroje.

Zabezpečení API klíčů

Je doporučenou praxí zabezpečit vaše Splunk API klíče a URL pomocí proměnných prostředí, jak je uvedeno v konfiguraci výše. Zde je příklad v JSON:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

Jak využít tento MCP uvnitř flowů

Použití MCP ve FlowHunt

Chcete-li integrovat MCP servery do svého workflowu ve FlowHunt, začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci konfigurace systémového MCP vložte detaily svého MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci má AI agent možnost používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “splunk-mcp” na skutečné jméno vašeho MCP serveru a URL nahradit adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedeného Splunk MCP Server pokrývá základní MCP prvky (nástroje, prompt, zdroje) a poskytuje jasný návod na nastavení i zabezpečení, ale chybí explicitní podpora sampling/roots. Pokud potřebujete agentický sampling nebo roots, je třeba další šetření.

Náš názor

Splunk MCP Server přináší silnou, praktickou integraci se Splunkem s jasnou podporou nástrojů a zdrojů pro AI agenty. Pokrytí základních funkcí MCP je dobré, avšak absence podpory sampling/roots snižuje flexibilitu pro pokročilé agentické workflowy. Celkově se jedná o solidní a zaměřenou MCP implementaci pro Splunk.

MCP skóre