Teradata MCP Server

Co dělá “Teradata” MCP Server?

Teradata MCP (Model Context Protocol) Server je navržen pro bezproblémovou integraci AI asistentů s databázemi Teradata a umožňuje pokročilou interakci s databázemi a workflow business intelligence. Umožňuje systémům řízeným AI provádět SQL dotazy, prozkoumávat schémata databáze a provádět analytické operace přímo na datových skladech Teradata. Díky nástrojům pro dotazování, inspekci schémat a analýzu dat umožňuje Teradata MCP Server vývojářům a AI agentům automatizovat úkoly jako získávání obchodních poznatků, správu velkých datových sad a rozvoj aplikací založených na datech. Jeho funkce podporují vyšší produktivitu datových analytiků, inženýrů a AI systémů vyžadujících přístup k podnikovým datům uloženým v Teradata v reálném čase.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou explicitně uvedeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou explicitně zdokumentované žádné zdroje.

Seznam nástrojů

• query
  Provádí SELECT dotazy pro čtení dat z databáze.
  Vstup: query (string) — SELECT SQL dotaz k provedení.
  Výstup: Výsledky dotazu jako pole objektů.

• list_db
  Vypíše všechny databáze v systému Teradata.
  Výstup: Seznam databází.

• list_objects
  Vypíše objekty v databázi.
  Vstup: db_name (string) — Název databáze.
  Výstup: Seznam databázových objektů v zadané nebo výchozí databázi uživatele.

• show_tables
  Zobrazí detailní informace o tabulkách v databázi.
  Vstup: table_name (string) — Název tabulky.
  Výstup: Pole názvů sloupců a datových typů.

• list_missing_values
  Vypíše hlavní atributy s chybějícími hodnotami v tabulce.

• list_negative_values
  Vypíše, kolik atributů má záporné hodnoty v tabulce.

• list_distinct_values
  Vypíše, kolik unikátních kategorií je ve sloupci tabulky.

• standard_deviation
  Vrací průměr a směrodatnou odchylku pro sloupec v tabulce.

Příklady využití tohoto MCP Serveru

• Automatizace databázových dotazů
  Využijte nástroj query pro automatizované získávání obchodních dat a umožněte AI agentům nebo vývojářům provádět složité SELECT operace bez ručního psaní SQL.

• Průzkum schémat
  Použijte list_db, list_objects a show_tables pro pochopení struktury databáze, zjištění dostupných tabulek a inspekci typů sloupců – zásadní při zavádění nových datových sad nebo při vývoji aplikací založených na datech.

• Analýza kvality dat
  Využijte list_missing_values a list_negative_values ke zjištění problémů s kvalitou dat, jako jsou chybějící nebo chybné záznamy, což je zásadní pro předzpracování dat a analytiku.

• Přehled o kategoriálních datech
  Využijte list_distinct_values k identifikaci unikátních kategorií ve sloupcích, což podporuje feature engineering a obchodní reporting.

• Statistické souhrny
  Nástroj standard_deviation umožňuje rychlý přístup ke klíčovým statistikám (průměr a směrodatná odchylka), což pomáhá v deskriptivní analytice a detekci anomálií.

Jak to nastavit

Windsurf

Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce k nastavení.

Claude

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný uv jako předpoklad.
2. Naklonujte nebo stáhněte repozitář mcp-teradata.
3. Najděte svůj konfigurační soubor claude_desktop_config.json.
4. Přidejte konfiguraci Teradata MCP Serveru pod objekt mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "teradata": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/MCP/mcp-teradata",
           "run",
           "teradata-mcp"
         ],
         "env": {
           "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte konfigurační soubor a restartujte Claude Desktop.
6. Ověřte spojení spuštěním testovacího dotazu nebo kontrolou logu.

Zabezpečení API klíčů

Citlivé informace (například DATABASE_URI) ukládejte v sekci env:

"env": {
  "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
}

V případě potřeby použijte proměnné prostředí nebo správce tajných klíčů.

Cursor

Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce k nastavení.

Cline

Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce k nastavení.

Jak použít tento MCP ve flows

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do svého workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu a otevřete panel konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto formátu JSON:

{
  "teradata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit "teradata" na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.

Přehled

Podpora Roots: Není zdokumentováno

Na základě dostupné dokumentace a funkcí Teradata MCP Server poskytuje solidní databázové nástroje, ale postrádá komplexní dokumentaci ke zdrojům, šablonám promptů, Rootům a podpoře vzorkování. Je funkčně bohatý pro databázové úlohy, ale omezený v rámci standardních MCP funkcí a návodů.

Hodnocení MCP

Hodnocení:
Tento MCP server bych ohodnotil 5 z 10. Nabízí robustní sadu databázových nástrojů a jasnou licenci, ale postrádá dokumentaci k šablonám promptů, zdrojům, Rootům, vzorkování a platformně nezávislým instrukcím k nastavení. Je vhodný pro technicky zdatné uživatele, kteří jsou již obeznámeni s Teradatou a koncepty MCP.