UnityMCPIntegration MCP Server

K čemu slouží MCP server “UnityMCPIntegration”?

UnityMCPIntegration je server Model Context Protocolu (MCP), který umožňuje AI asistentům a agentům přímo komunikovat s herním enginem Unity a ovládat jej. Propojením Unity s externími AI workflow tato integrace umožňuje vývojářům automatizovat a organizovat herní akce, manipulovat se scénami či spravovat Unity assety programově. Server funguje jako prostředník, který umožňuje AI modelům posílat příkazy, přijímat aktualizace a upravovat Unity prostředí v reálném čase. To podporuje pokročilé vývojové a testovací workflow, jako je automatizované testování her, procedurální generování obsahu nebo tvorba dynamických scénářů poháněných AI. UnityMCPIntegration zvyšuje produktivitu tím, že umožňuje sofistikované agentní chování v Unity, a je tak cenným nástrojem pro vývojáře her, výzkumníky i každého, kdo využívá Unity aplikace řízené AI.

Seznam promptů

V dostupných souborech repozitáře ani dokumentaci nebyly nalezeny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných souborech repozitáře ani README nebyly uvedeny žádné explicitní MCP zdroje.

Seznam nástrojů

V dostupných souborech nebyly dokumentovány žádné specifické nástroje. Soubor server.py nebo jeho ekvivalent nebyl v prozkoumané struktuře repozitáře přítomen nebo nebyl dostupný.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Automatizované testování her: Umožňuje AI agentům interagovat se scénami v Unity pro kontinuální, automatizované hraní, regresní testování a odhalování chyb, což zvyšuje kvalitu hry a snižuje nároky na ruční QA.
• Procedurální generování obsahu: Dává AI modelům možnost dynamicky vytvářet nebo upravovat herní assety, úrovně či scénáře v Unity, což podporuje rychlé prototypování a kreativní experimenty.
• AI-řízená hratelnost: Umožňuje integraci AI asistentů, kteří mohou ovládat NPC, upravovat herní logiku nebo reagovat na akce hráče programově přes API Unity.
• Simulace a trénink: Umožňuje použití Unity jako bohatého simulačního prostředí pro trénink reinforcement learning agentů nebo testování autonomních systémů.
• Manipulace se scénou v reálném čase: Poskytuje mechanismy pro AI, jak za běhu měnit scény, assety nebo parametry v Unity, což podporuje interaktivní dema nebo AI-asistovaný design.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js a Unity.
2. Vyhledejte konfigurační soubor Windsurf (obvykle windsurf.config.json).
3. Přidejte záznam UnityMCPIntegration serveru pomocí JSON úryvku.
4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení kontrolou logů Windsurfu na úspěšnou inicializaci MCP serveru.

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quazaai/unitymcpintegration@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Předpoklad: Nainstalujte Node.js a Unity.
2. Najděte konfigurační soubor Claude MCP (např. claude.config.json).
3. Přidejte UnityMCPIntegration server pod pole mcpServers.
4. Restartujte Claude.
5. Potvrďte, že MCP server běží a je přístupný z Claude.

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quazaai/unitymcpintegration@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Nainstalujte Node.js a Unity.
2. Otevřete nastavení nebo konfigurační soubor Cursoru.
3. Vložte serverovou konfiguraci pro UnityMCPIntegration.
4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Zkontrolujte aktivitu MCP serveru v panelu stavu Cursoru.

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quazaai/unitymcpintegration@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Ujistěte se, že jsou nainstalovány Node.js i Unity.
2. Otevřete JSON konfigurační soubor Cline MCP.
3. Přidejte UnityMCPIntegration jako MCP server.
4. Uložte a restartujte Cline.
5. Ověřte integraci kontrolou výstupu nebo logů Cline.

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quazaai/unitymcpintegration@latest"]
    }
  }
}

Zabezpečení API klíčů

Pro zabezpečení API klíčů nebo citlivých údajů použijte environmentální proměnné a odkažte se na ně v konfiguraci následovně:

{
  "mcpServers": {
    "unity-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@quazaai/unitymcpintegration@latest"],
      "env": {
        "UNITY_API_KEY": "${UNITY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "unityProject": "/path/to/your/project"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP použít uvnitř flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do vašeho flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci je AI agent schopen tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “unity-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho vlastního MCP serveru.

Přehled

Náš názor

UnityMCPIntegration poskytuje silný most mezi AI workflow a enginem Unity, ale absence explicitních promptů, zdrojů a dokumentace nástrojů v repozitáři omezuje jeho okamžitou použitelnost pro vývojáře hledající hotová workflow. Nastavení je přímočaré a podpora bezpečné správy API klíčů je výhodou. Podrobnější dokumentace a příklady by však jeho použitelnost výrazně zvýšily.

Hodnocení: 5/10

MCP skóre