Integrace Variflight MCP Serveru

Co dělá “Variflight” MCP Server?

Variflight MCP Server je implementace Model Context Protocol (MCP) serveru určená pro bezproblémovou integraci se službami leteckých informací VariFlight. Tento server funguje jako most mezi AI asistenty a Variflight API a umožňuje workflowům řízeným umělou inteligencí přistupovat k aktuálním i historickým leteckým datům. Vývojáři mohou pomocí Variflight MCP Serveru vyhledávat lety, získávat předpovědi počasí na letištích, sledovat aktuální polohu letadel a získávat detailní metriky komfortu letu. Díky této integraci je dotazování na letecká data jednoduché a podporuje inteligentní asistenty a aplikace v poskytování přesných a aktuálních informací pro lepší uživatelské i vývojářské zážitky.

Seznam promptů

V repozitáři nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou dokumentovány žádné explicitní zdroje.

Seznam nástrojů

• searchFlightsByDepArr
  Vyhledávání letů mezi dvěma letišti pomocí jejich IATA kódů a zvoleného data.
• searchFlightsByNumber
  Nalezení informací o letu na základě čísla letu a data.
• getFlightTransferInfo
  Získání možných přestupů mezi městy v daném datu.
• flightHappinessIndex
  Získání detailních metrik komfortu a spokojenosti pro konkrétní let.
• getRealtimeLocationByAnum
  Sledování aktuální polohy letadla podle registrační značky.
• getFutureWeatherByAirport
  Získání třídenní předpovědi počasí pro zvolené letiště.
• searchFlightItineraries
  Vyhledávání dostupných letových možností a získání nejnižších cen pro zadané trasy a data.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Vyhledávání a rezervace letů
  Rychlé vyhledání letů mezi dvěma letišti nebo podle čísla letu, což urychluje rezervace v cestovních aplikacích a AI asistentech.
• Sledování letů v reálném čase
  Umožňuje vývojářům tvořit nástroje pro sledování letadel pomocí registračních čísel, což je ideální pro logistiku, letecké aplikace nebo zákaznické chatboty.
• Plánování cest a přestupy
  Získání možností přestupů mezi městy pomáhá uživatelům optimalizovat itineráře.
• Metriky komfortu letu
  Přístup ke komfortním a happiness indexům pro lety, vhodné pro cestovní doporučovací systémy či nástroje pro zvýšení spokojenosti cestujících.
• Integrace leteckého počasí
  Získávání aktuálních předpovědí počasí na letištích, důležité pro plánování letů, predikci zpoždění a operační rozhodování.

Jak nastavit

Windsurf

1. Předpoklad: Mějte nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete konfiguraci: Najděte svůj konfigurační soubor mcpServers.
3. Přidejte Variflight MCP Server: Vložte následující konfiguraci:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Uložte soubor a restartujte Windsurf.
5. Ověřte nastavení: Otestujte vyvoláním nástroje Variflight.

Claude

1. Předpoklad: Nainstalovaný Node.js a platný Variflight API klíč.
2. Otevřete konfiguraci: Upravte sekci MCP serverů v konfiguraci Claude.
3. Vložte konfiguraci: Přidejte:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Uložte konfiguraci a restartujte Claude.
5. Ověřte: Zkontrolujte, že jsou nástroje Variflight dostupné.

Cursor

1. Předpoklad: Node.js a Variflight API klíč.
2. Upravte konfiguraci: Otevřete konfiguraci mcpServers v Cursor.
3. Přidejte Variflight:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte & restartujte: Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Ověřte: Pro ověření použijte nástroj Variflight.

Cline

1. Předpoklad: Nainstalovaný Node.js, získaný Variflight API klíč.
2. Upravte konfiguraci: Otevřete konfiguraci MCP serveru.
3. Přidejte konfiguraci serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "variflight": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@variflight-ai/variflight-mcp"
         ],
         "env": {
           "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Uložte a restartujte: Uložte změny a restartujte Cline.
5. Ověřte: Ujistěte se, že jsou nástroje Variflight uvedeny.

Zabezpečení API klíče

Vždy uchovávejte svůj Variflight API klíč bezpečně pomocí proměnných prostředí, nikdy jej nevkládejte přímo do kódu.
Příklad:

{
  "env": {
    "VARIFLIGHT_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "api_key": {
      "type": "env",
      "key": "VARIFLIGHT_API_KEY"
    }
  }
}

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a jejím propojením s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu a otevřete konfigurační panel. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "variflight": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “variflight” na skutečný název vašeho MCP serveru a upravit URL na adresu vašeho MCP serveru.

Přehled

| Podpora roots | ⛔ | Není zmíněno |

Z výše uvedených tabulek vyplývá, že Variflight MCP Server je praktický a dobře dokumentovaný pro integraci nástrojů, ale postrádá explicitní zdroje, šablony promptů a pokročilé MCP funkce jako roots a sampling. Pro úlohy s leteckými/letovými daty je robustní, ale pro širší MCP využití je poněkud omezený.

MCP skóre