
Vertica MCP Server
Vertica MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci mezi AI asistenty a databázemi OpenText Vertica, podporuje bezpečné SQL operace, hromadné načítání dat, kon...
Propojte své vývojové prostředí s robustní správou dat Verodat přes Verodat MCP Server a využijte výkonnou automatizaci a analýzu poháněnou AI.
Verodat MCP Server je implementace serveru Model Context Protocol (MCP) určená k propojení AI asistentů s robustními možnostmi správy dat Verodat. Poskytováním zdrojů, nástrojů a workflow prostřednictvím standardizovaného protokolu umožňuje Verodat MCP Server AI agentům provádět komplexní operace jako dotazování datových sad, správu souborů a integraci API přímo ve vývojovém prostředí. Tato integrace zjednodušuje vývojářské workflow a uživatelům umožňuje přístup, manipulaci a analýzu dat uložených ve Verodat přes přirozený jazyk nebo programová rozhraní. Server je obzvlášť cenný pro vývojáře, kteří chtějí zvýšit produktivitu, automatizovat opakující se datové úkoly a umožnit AI pohledy napříč projekty.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné šablony promptů.
V dostupné dokumentaci ani repozitáři nejsou explicitně uvedeny žádné konkrétní MCP zdroje.
V dostupné dokumentaci ani repozitáři nejsou uvedeny žádné explicitní nástroje a server.py není přítomen.
mcpServers
tak, jak je uvedeno níže."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
pomocí níže uvedeného JSON úseku."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
."mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"]
}
}
Zabezpečení API klíčů pomocí proměnných prostředí
Pro bezpečné uchování API klíčů používejte proměnné prostředí a mapujte je v konfiguraci následovně:
"mcpServers": {
"verodat-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@Verodat/verodat-mcp-server@latest"],
"env": {
"VERODAT_API_KEY": "${VERODAT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${VERODAT_API_KEY}"
}
}
}
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serveru do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do svého flow a propojte ji s AI agentem:
Klikněte na MCP komponentu pro otevření panelu konfigurace. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto formátu JSON:
{
"verodat-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent používat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “verodat-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL adresou vašeho MCP serveru.
Sekce | Dostupnost | Podrobnosti / Poznámky |
---|---|---|
Přehled | ✅ | |
Seznam promptů | ⛔ | Nenalezeno |
Seznam zdrojů | ⛔ | Nenalezeno |
Seznam nástrojů | ⛔ | Nenalezeno |
Zabezpečení API klíčů | ✅ | Uveden příklad s env proměnnou |
Podpora sampling (méně důležité pro hodnocení) | ⛔ | Není zmíněno |
Na základě dostupné dokumentace poskytuje Verodat MCP Server základní informace o integraci a zabezpečení, ale chybí mu konkrétní popis nástrojů, zdrojů a šablon promptů. Jeho užitečnost pro vývojáře je tedy hlavně v prostředí, kde je Verodat již využíván, ale absence detailních MCP funkcí snižuje jeho širší přitažlivost.
Má LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Má alespoň jeden nástroj | ⛔ |
Počet Forků | 5 |
Počet Hvězdiček | 1 |
Verodat MCP Server implementuje Model Context Protocol, aby umožnil AI asistentům a agentům přistupovat, manipulovat a analyzovat data uložená ve Verodat prostřednictvím standardizovaného rozhraní, čímž zjednodušuje vývojové workflow zaměřené na data.
Přidejte položku Verodat MCP Server do konfiguračního souboru IDE v sekci `mcpServers`, kde specifikujete příkaz a argumenty dle dokumentace. Poté IDE restartujte pro aktivaci spojení.
Používejte pro citlivé údaje prostředí proměnné. V konfiguraci MCP serveru odkažte na svůj API klíč pomocí `${VERODAT_API_KEY}` v polích `env` a `inputs`, abyste udrželi přihlašovací údaje v bezpečí a mimo zdrojový kód.
Můžete automatizovat správu dat, umožnit AI-asistovanou analýzu dat a integrovat operace Verodat do svého workflow. Díky tomu mohou AI agenti dotazovat, aktualizovat a analyzovat datasety přímo z vašeho vývojového prostředí.
V aktuální dokumentaci nejsou uvedeny žádné specifické nástroje ani šablony promptů. Server je primárně zaměřen na poskytování přístupu k datům a zdrojům Verodat prostřednictvím MCP standardu.
Integrujte Verodat MCP Server do svého workflow ve FlowHunt nebo IDE pro snadnou, bezpečnou a AI-posílenou správu dat.
Vertica MCP Server umožňuje bezproblémovou integraci mezi AI asistenty a databázemi OpenText Vertica, podporuje bezpečné SQL operace, hromadné načítání dat, kon...
Verbwire MCP Server propojuje AI asistenty s API Verbwire a umožňuje vývojářům automatizovat blockchainové operace, jako je mintování NFT, nasazování chytrých s...
Workflowy MCP Server propojuje AI asistenty s Workflowy a umožňuje automatizované pořizování poznámek, správu projektů a produktivní workflow přímo ve FlowHunt....