Xcode MCP Server

Xcode MCP Server

MCP Server Xcode Automation AI Integration

Co dělá “Xcode” MCP Server?

Xcode MCP (Model Context Protocol) Server je specializovaný nástroj navržený pro propojení AI asistentů s vývojovým prostředím Xcode. Zpřístupněním široké škály Xcode operací přes standardizovaný protokol umožňuje AI agentům spravovat Xcode projekty, automatizovat operace se soubory, ovládat iOS simulátory a pracovat s různými závislostmi a build nástroji. Tato hluboká integrace zefektivňuje vývojové workflow a umožňuje úkoly jako buildování, testování, analýzu kódu, správu závislostí (CocoaPods a Swift Package Manager) i ovládání simulátorů provádět programově nebo pomocí inteligentních asistentů. Server je obzvlášť cenný pro automatizaci opakovaných úkolů, zlepšení kvality kódu a urychlení vývoje iOS/macOS projektů díky zpřístupnění výkonných Xcode funkcí přes přirozený jazyk nebo AI rozhraní.

Seznam promptů

V dostupných souborech repozitáře či dokumentaci nejsou zmíněny žádné šablony promptů.

Seznam zdrojů

V dostupných souborech repozitáře či dokumentaci nejsou uvedeny žádné explicitní zdroje (dle definice MCP).

Seznam nástrojů

  • Nástroje pro správu projektů

    • Nastavení aktivního projektu a získání informací o projektu.
    • Vytváření nových Xcode projektů ze šablon (např. iOS, macOS).
    • Přidávání souborů do projektů s určením cíle/skupiny.
    • Parsování workspace dokumentů a výpis schémat.
  • Operace se soubory

    • Čtení a zápis souborů (s podporou kódování).
    • Práce s binárními soubory přes base64.
    • Vyhledávání textu pomocí vzorů/regex.
    • Kontrola existence souborů a metadat.
    • Automatické vytváření složek.
  • Build & Testování

    • Buildování projektů s vlastními volbami.
    • Spouštění testů a reportování chyb.
    • Analýza kódu.
    • Čištění build adresářů.
    • Archivace projektů pro distribuci.
  • Integrace CocoaPods

    • Inicializace, instalace, aktualizace a správa pods.
    • Přidávání/odstraňování závislostí pod.
    • Spouštění libovolných pod příkazů.
  • Swift Package Manager

    • Správa Swift balíčků a závislostí.
    • Aktualizace/řešení balíčků.
    • Generování dokumentace.
    • Build a test balíčků.
  • Nástroje pro iOS simulátor

    • Výpis, spuštění, vypnutí simulátorů.
    • Instalace a spouštění aplikací.
    • Pořizování screenshotů/nahrávání videí.
    • Správa nastavení simulátoru.
  • Xcode Utility

    • Spouštění Xcode příkazů přes xcrun.
    • Kompilace asset katalogů.
    • Generování sad ikon aplikace.
    • Trace výkonu aplikace.
    • Export/validace archivů pro App Store.
    • Přepínání mezi verzemi Xcode.

Příklady použití tohoto MCP serveru

  • Automatizované nastavení projektu
    AI agenti mohou rychle vytvořit a nakonfigurovat nové Xcode projekty, nastavit správce závislostí jako CocoaPods nebo Swift Package Manager a připravit adresářovou strukturu, čímž výrazně snižují ruční práci při inicializaci projektu.

  • Continuous Integration a Testování
    Automatizujte build, testovací a analytické workflow pro iOS/macOS projekty. AI rutiny mohou spouštět buildy, testy a reportovat chyby nebo problémy v kódu, což usnadňuje robustní CI/CD pipeline přímo z chatu nebo skriptu.

  • Správa simulátorů a testování
    Programové ovládání iOS simulátorů pro automatizované UI testování, instalaci aplikací a pořizování screenshotů/videí zlepšuje pokrytí a spolehlivost testování mobilních aplikací.

  • Správa závislostí
    Zjednodušte přidávání, odebírání a aktualizaci knihoven pomocí CocoaPods nebo Swift Package Manageru, aby projekty zůstaly aktuální a kompatibilní s minimem ručního zásahu.

  • Utility pro assety a build
    Automatizujte kompilaci assetů, generování ikon a správu build artefaktů (včetně archivace a exportu pro zaslání do App Store), což zvyšuje efektivitu a snižuje riziko chyb.

Jak to nastavit

Windsurf

  1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný macOS, Xcode (14.0+), Node.js (16+) a npm.
  2. Stáhněte nebo naklonujte repozitář xcode-mcp-server.
  3. Spusťte instalační skript:
    chmod +x setup.sh
    ./setup.sh
    
  4. Upravte konfigurační soubor Windsurf a přidejte MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "xcode-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf. Ověřte dostupnost nástrojů Xcode MCP.

Claude

  1. Nainstalujte požadované závislosti (macOS, Xcode, Node.js, npm).
  2. Naklonujte repozitář a spusťte instalační skript jako výše.
  3. Najděte konfigurační soubor MCP pro Claude.
  4. Přidejte Xcode MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "xcode-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Claude. Ověřte nastavení přes výpis nástrojů.

Cursor

  1. Ujistěte se, že jsou nainstalovány všechny závislosti.
  2. Naklonujte repozitář a spusťte instalační skript.
  3. Otevřete konfigurační soubor MCP pro Cursor.
  4. Přidejte následující do části mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "xcode-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  5. Uložte a restartujte Cursor, poté ověřte, že je server aktivní.

Cline

  1. Nastavte požadované závislosti a spusťte instalační skript.
  2. Upravte konfigurační soubor MCP serveru Cline.
  3. Vložte záznam pro Xcode MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "xcode-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@xcode/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Uložte změny a restartujte Cline.
  5. Ověřte, že je Xcode MCP server v Cline funkční.

Zabezpečení API klíčů pomocí proměnných prostředí

  • Citlivá data (API klíče, tokeny) umístěte do souboru .env.
  • Příklad použití .env:
    XCODE_MCP_API_KEY=your_api_key_here
    
  • Odkazujte proměnné prostředí ve své konfiguraci:
    {
      "mcpServers": {
        "xcode-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@xcode/mcp-server@latest"],
          "env": {
            "XCODE_MCP_API_KEY": "${XCODE_MCP_API_KEY}"
          },
          "inputs": {
            "projectBaseDir": "/Users/yourname/Projects"
          }
        }
      }
    }
    

Jak používat tento MCP ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflow nejprve přidejte MCP komponentu do vašeho flow a propojte ji s AI agentem:

FlowHunt MCP flow

Kliknutím na MCP komponentu otevřete panel konfigurace. Do sekce systémové MCP konfigurace vložte informace o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "xcode-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent tento MCP využívat jako nástroj se všemi jeho funkcemi a schopnostmi. Nezapomeňte změnit “MCP-name” na skutečný název vašeho MCP serveru (např. “xcode-mcp”) a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.


Přehled

SekceDostupnostDetaily/Poznámky
PřehledPokrývá projekty, build, závislosti, simulátory
Seznam promptůNejsou zmíněny žádné šablony promptů
Seznam zdrojůNejsou uvedeny explicitní MCP zdroje
Seznam nástrojůProjekty, build, soubory, závislosti, simulátory, utility
Zabezpečení API klíčůUkázka použití .env a JSON env
Podpora sampling (méně důležité)Není zmíněna

Na základě výše uvedených informací je Xcode MCP Server velmi funkční pro automatizaci Xcode, ale chybí dokumentace k šablonám promptů, explicitní podpora MCP zdrojů a sampling/roots funkcí. Silnou stránkou jsou nástroje pro projekty/build a jasný návod k nastavení.


MCP skóre

Má LICENSE✅ (MIT)
Obsahuje alespoň jeden nástroj
Počet Forků16
Počet Hvězdiček262

Celkově bych tento MCP server ohodnotil 7 z 10.
Poskytuje komplexní integraci a automatizaci Xcode, má dobrou dokumentaci k nastavení a jasnou licenci. Postrádá však informace o šablonách promptů, explicitních MCP zdrojích, podpoře roots a sampling, což je důležité pro plnou MCP kompatibilitu a pokročilé workflow.

Často kladené otázky

Co je Xcode MCP Server?

Xcode MCP Server je nástroj, který propojuje AI agenty s vývojovým prostředím Xcode. Zpřístupňuje správu projektů, buildování, testování, správu závislostí a operace se simulátorem přes standardizovaný protokol, což umožňuje automatizaci a AI-driven workflow pro vývoj iOS/macOS.

Jaké vývojářské úkoly lze tímto serverem automatizovat?

Můžete automatizovat nastavení projektu, operace se soubory, buildování, testování, správu závislostí (CocoaPods, Swift Package Manager), ovládání iOS simulátoru, kompilaci assetů a další—zjednodušíte tak opakující se úkoly a umožníte CI pipeline.

Jak bezpečně spravovat API klíče nebo přihlašovací údaje?

Ukládejte přihlašovací údaje do souboru `.env` a odkazujte na ně v konfiguraci MCP serveru pomocí proměnných prostředí. Například: XCODE_MCP_API_KEY=your_api_key_here, poté použijte "env": { "XCODE_MCP_API_KEY": "${XCODE_MCP_API_KEY}" } ve své konfiguraci.

Podporuje Xcode MCP Server šablony promptů nebo vlastní zdroje?

V dokumentaci aktuálně nejsou uvedeny žádné šablony promptů ani explicitní MCP zdroje. Důraz je kladen na zpřístupnění Xcode nástrojů a automatizace přes standardizované příkazy.

Jaké jsou hlavní případy použití tohoto MCP serveru?

Hlavní případy použití zahrnují automatizované nastavení projektů, CI/CD buildy a testování, správu iOS simulátorů, aktualizace závislostí a správu assetů—vše přístupné přes AI asistenty nebo skripty integrované s FlowHunt.

Vyzkoušejte integraci FlowHunt's Xcode MCP Serveru

Zlepšete svůj vývoj pro iOS/macOS díky AI automatizaci projektů, správě buildů a ovládání simulátorů. Začněte s Xcode MCP Serverem ve FlowHunt ještě dnes!

Zjistit více

Integrace Salesforce MCP Serveru
Integrace Salesforce MCP Serveru

Integrace Salesforce MCP Serveru

Salesforce MCP Server propojuje FlowHunt a AI asistenty se Salesforce a umožňuje bezpečný, konverzační přístup k datům, schématům a automatizaci Salesforce pros...

5 min čtení
Salesforce AI Automation +6
Vzdálené použití MacOs pomocí MCP serveru
Vzdálené použití MacOs pomocí MCP serveru

Vzdálené použití MacOs pomocí MCP serveru

Vzdálený MacOs Use MCP server umožňuje AI agentům bezpečně automatizovat, ovládat a spravovat vzdálené systémy macOS bez nutnosti instalace dalšího softwaru. Pr...

4 min čtení
AI macOS +4
XMind MCP Server
XMind MCP Server

XMind MCP Server

XMind MCP Server bezproblémově propojuje AI asistenty se soubory myšlenkových map XMind, což umožňuje pokročilé dotazování, extrakci a analýzu myšlenkových map ...

5 min čtení
AI Mind Mapping +5